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煙草青枯病抗病的動態(tài)QTL分析

發(fā)布時間:2021-05-17 01:48
  為檢測控制煙草青枯病抗性動態(tài)變化的QTLs,以大葉密合×長脖黃建立的158份F6代重組自交系(RIL)群體為研究對象,利用SSR和InDel標記進行基因分型,并運用JoinMap 4構建一個含有24個連鎖群、覆蓋2269.3 cM的遺傳圖譜;該圖譜含有546個SSR和80個In Del標記,平均標記密度達到了3.63 cM/標記。結合2016和2017連續(xù)兩年不同調查期各株系的病情指數,使用Win QTLcart 2.5軟件的復合區(qū)間作圖法(CIM)進行QTL定位,在2016年的4個調查期中分別檢測到4、4、6和4個青枯病抗病QTLs,其表型變異解釋率在5.03%~13.07%之間;而在2017年的4個調查期分別定位到7、3、6和6個青枯病抗病QTLs,其表型變異解釋率在4.63%~18.18%之間。兩年共檢測到28個青枯病抗病QTLs,其中有7個QTLs在不同調查期中被重復定位,但沒有一個QTL可以在所有調查期中出現;另外,不同調查期檢測到QTL的數目與表達效應存在較大差異。這些結果表明煙草在發(fā)病的不同階段可能有不同的抗性基因發(fā)揮作用,且其表達具有一定的時序性。 

【文章來源】:中國煙草科學. 2020,41(03)北大核心CSCD

【文章頁數】:8 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 群體構建及抗性鑒定
    1.2 田間試驗
    1.3 抗性鑒定
    1.4 DNA提取與基因分型
    1.5 遺傳圖譜的構建和QTL定位
2 結果
    2.1 重組自交系群體的田間抗病性評價
    2.2 遺傳連鎖圖譜構建
    2.3 不同發(fā)病時期煙草青枯病抗性QTL的定位分析
3 討論
4 結論


【參考文獻】:
期刊論文
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[9]小麥株高發(fā)育動態(tài)QTL定位[J]. 劉賓,趙亮,張坤普,朱占玲,田賓,田紀春.  中國農業(yè)科學. 2010(22)
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本文編號:3190830

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