小麥赤霉病是安徽省麥區(qū)重大流行性病害之一。近年來,隨著氣候條件的變化以及秸稈還田等因素的影響,小麥赤霉病在安徽省發(fā)生范圍和危害程度正在逐年擴大和加重,目前發(fā)病嚴重地區(qū)已經(jīng)從沿江、江淮麥區(qū)蔓延到淮北麥區(qū),常年發(fā)生面積高達2000多萬公頃。因此加大對小麥赤霉病監(jiān)測預警的研究是十分迫切的。本文在分析小麥赤霉病發(fā)生特點的基礎上,利用氣象相似法,構建了基于氣象相似年的小麥赤霉病監(jiān)測預警系統(tǒng)。本系統(tǒng)目前具有數(shù)據(jù)監(jiān)督、數(shù)據(jù)查詢、發(fā)生預測以及系統(tǒng)維護4個模塊。論文的主要研究結果如下:1.構建了小麥赤霉病預測基礎數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫是系統(tǒng)進行赤霉病發(fā)生預測的基礎。本文收集了安徽省多年的氣象資料數(shù)據(jù)、病蟲數(shù)據(jù)以及安徽省的地理信息數(shù)據(jù),經(jīng)過對數(shù)據(jù)進行清理、轉換和分類建立了小麥赤霉病基礎數(shù)據(jù)庫。本研究構建的小麥赤霉病預測基礎數(shù)據(jù)庫有4個子庫,分別是氣象信息數(shù)據(jù)子庫、病害信息數(shù)據(jù)子庫、空間信息數(shù)據(jù)子庫以及案例信息數(shù)據(jù)子庫。2.構建了基于氣象相似年的小麥赤霉病監(jiān)測預警系統(tǒng)用Power builder編譯程序結合SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)構建了基于氣象相似年的小麥赤霉病監(jiān)測預警系統(tǒng)。該系統(tǒng)可滿足植保工作關... 

【文章來源】：安徽農業(yè)大學安徽省

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 文獻綜述
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
2 引言
3 材料和方法
    3.1 數(shù)據(jù)資料
        3.1.1 數(shù)據(jù)資料來源
        3.1.2 數(shù)據(jù)資料列表
    3.2 應用軟件
    3.3 建立數(shù)據(jù)庫
        3.3.1 數(shù)據(jù)轉換
        3.3.2 數(shù)據(jù)清理
        3.3.3 數(shù)據(jù)分類
    3.4 數(shù)據(jù)提取
        3.4.1 建立數(shù)據(jù)窗口對象
        3.4.2 建立數(shù)據(jù)窗口
    3.5 氣象相似年預測模型的構建
        3.5.1 氣象相似年理論
        3.5.2 氣象相似年預測模型的建立
4 結果和分析
    4.1 構建小麥赤霉病預測基礎數(shù)據(jù)庫
        4.1.1 氣象數(shù)據(jù)庫
        4.1.2 空間數(shù)據(jù)庫
        4.1.3 病害數(shù)據(jù)庫
        4.1.4 案例數(shù)據(jù)庫
    4.2 構建小麥赤霉病監(jiān)測預警系統(tǒng)
        4.2.1 系統(tǒng)登錄
        4.2.2 數(shù)據(jù)監(jiān)管
        4.2.3 數(shù)據(jù)查詢
        4.2.4 發(fā)生預測
        4.2.5 系統(tǒng)管理
    4.3 小麥赤霉病監(jiān)測預警系統(tǒng)回檢
        4.3.1 淮北生態(tài)區(qū)
        4.3.2 沿江、江淮北部生態(tài)區(qū)
        4.3.3 江淮中部生態(tài)區(qū)
        4.3.4 沿江、江淮南部生態(tài)區(qū)
        4.3.5 皖西南生態(tài)區(qū)
        4.3.6 皖南生態(tài)區(qū)
        4.3.7 預測準確度
    4.4 小麥赤霉病監(jiān)測預警系統(tǒng)應用
        4.4.1 淮北生態(tài)區(qū)
        4.4.2 沿江、江淮北部生態(tài)區(qū)
        4.4.3 江淮中部生態(tài)區(qū)
        4.4.4 沿江、江淮南部生態(tài)區(qū)
        4.4.5 皖西南生態(tài)區(qū)
        4.4.6 皖南生態(tài)區(qū)
5 結論與討論
    5.1 討論
    5.2 結論
        5.2.1 構建了小麥赤霉病預測基礎數(shù)據(jù)庫
        5.2.2 構建了小麥赤霉病氣象相似年監(jiān)測預警系統(tǒng)
參考文獻
個人簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]農業(yè)信息化建設存在的問題及對策[J]. 付美涵,朱偉迪,孫鴿.  南方農機. 2016(08)
[2]農作物重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預警系統(tǒng)研究[J]. 黃沖,劉萬才,姜玉英,曾娟,陸明紅,劉杰.  中國農機化學報. 2016(05)
[3]小麥病蟲害防治誤區(qū)及綜合防治措施[J]. 李忠濤.  吉林農業(yè). 2016(09)
[4]PB數(shù)據(jù)窗口動態(tài)編程技術[J]. 劉榮剛.  電腦知識與技術. 2015(05)
[5]堅持深化改革[J]. 張來明.  中國發(fā)展觀察. 2015(11)
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[7]小麥赤霉病發(fā)生特點及防治措施[J]. 劉慶寶.  現(xiàn)代農業(yè). 2015(10)
[8]我國農作物病蟲測報信息化建設進展與發(fā)展建議[J]. 劉萬才,黃沖.  中國植保導刊. 2015(03)
[9]小麥赤霉病生物防治研究進展[J]. 陳然,李俊凱,李黎,孫正祥.  河南農業(yè)科學. 2014(12)
[10]基于子數(shù)據(jù)窗口技術的開發(fā)技巧[J]. 易同貿.  電腦知識與技術. 2014(29)

碩士論文
[1]氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)絡化集成管理系統(tǒng)的設計[D]. 李全月.南京信息工程大學 2014
[2]稻麥主要病蟲的CBR預測模型參數(shù)優(yōu)化及知識庫構建[D]. 張沙沙.安徽農業(yè)大學 2013
[3]基于Web的果樹食心蟲預測模型庫的構建與初步應用[D]. 汪辰.河北農業(yè)大學 2013
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的高校教學決策支持系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 陳淑芬.電子科技大學 2012
[5]小麥赤霉病預測模型研究[D]. 馬志榮.安徽農業(yè)大學 2010
[6]基于WebGIS的上海水稻主要病蟲害預警信息發(fā)布系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 羅清文.上海交通大學 2008
[7]小麥抗赤霉病性鑒定及QTL初步定位[D]. 張榮.四川農業(yè)大學 2008
[8]基于GIS的病蟲害查詢預測系統(tǒng)的建立及其在麥蚜遷飛研究中的應用[D]. 陳志剛.中國農業(yè)大學 2004



本文編號：3168858