針對植物葉片病害存在的種類駁雜以及如何提取有效特征的問題,提出一種融合通道信息注意力網(wǎng)絡(luò)模型對多種植物葉片病害進(jìn)行識別。構(gòu)建殘差結(jié)構(gòu)為主的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)用于特征提取,再將特征通過注意力網(wǎng)絡(luò)融合多個通道信息對病害特征進(jìn)行重標(biāo)定;在交叉熵函數(shù)中添加約束信息以加快模型收斂速度;在4種不同植物16類病害的數(shù)據(jù)集上對該模型進(jìn)行實驗,結(jié)果表明,基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)模型識別準(zhǔn)確率為83.13%,而融合通道信息網(wǎng)絡(luò)后準(zhǔn)確率提高4.64個百分點;融合后的模型與其他模型相比在識別準(zhǔn)確率方面提高9.72個百分點且模型復(fù)雜度約為對比實驗中最優(yōu)模型復(fù)雜度的1/2。 

【文章來源】：計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020,56(23)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁


本文編號：3159435