煙草是我國重要的經(jīng)濟作物,近年來,煙草赤星病和野火病的發(fā)生日趨嚴重,影響了煙草的產(chǎn)量和品質(zhì)。本文建立了煙草赤星病和野火病的預(yù)警系統(tǒng),能夠?qū)煵莩嘈遣『鸵盎鸩〉陌l(fā)生進行預(yù)測,為病害的藥劑防治提供理論依據(jù)。本文根據(jù)煙草赤星病和野火病發(fā)生的氣象因素,建立了煙草赤星病和野火病的病害增長模型,病害預(yù)測模型,提出了病害的藥劑防治指標,并通過構(gòu)建模型的功能需求完成煙草赤星病和野火病的預(yù)警系統(tǒng)。利用煙草赤星病和野火病的病情指數(shù)隨時間的變化情況,采用高姆比茲模型建立病害增長模型;采用經(jīng)驗選擇法和相關(guān)消元法篩選關(guān)鍵氣象預(yù)測因子,利用關(guān)鍵氣象預(yù)測因子建立基于支持向量回歸方法的預(yù)測模型;通過計算允許損失率、產(chǎn)值損失率及經(jīng)濟損害允許水平,提出病害的藥劑防治指標,結(jié)果表明,當氣象條件適合兩種病害發(fā)生時,并且煙草赤星病的病情指數(shù)達到2.4時,煙草野火病的病情指數(shù)達到3.1時,就應(yīng)該馬上進行藥劑防治;如果氣象條件對兩種病害的發(fā)生非常有利,那么當煙草赤星病病情指數(shù)達到2.4之前,煙草野火病病情指數(shù)達到3.1之前,就必須開始進行藥劑防治。通過計算機技術(shù),將建立的病害增長模型、預(yù)測模型及防治指標部署到煙草赤星病和野火病的預(yù)... 

【文章來源】：吉林農(nóng)業(yè)大學吉林省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題來源與依據(jù)
    1.2 國內(nèi)外同類研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及目的和意義
    1.4 研究的創(chuàng)新性
第二章 煙草赤星病和野火病預(yù)警系統(tǒng)開發(fā)的核心技術(shù)
    2.1 Python語言
    2.2 JavaScript腳本語言
    2.3 MySQL數(shù)據(jù)庫
    2.4 Django框架和jQuery框架
    2.5 NumPy和SciPy
    2.6 Sklearn
    2.7 ECharts和Pyecharts
    2.8 HTML、CSS和AmazeUI
第三章 煙草赤星病和野火病預(yù)警系統(tǒng)的概要設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)需求分析
    3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計
    3.3 系統(tǒng)功能設(shè)計
第四章 煙草赤星病和野火病預(yù)警系統(tǒng)的詳細設(shè)計
    4.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    4.2 植物病害增長模型的建立
    4.3 預(yù)測模型的建立
    4.4 防治指標的建立
第五章 煙草赤星病和野火病預(yù)警系統(tǒng)的實現(xiàn)
    5.1 登錄界面的實現(xiàn)
    5.2 用戶信息表界面的實現(xiàn)
    5.3 氣象信息表界面的實現(xiàn)
    5.4 氣象數(shù)據(jù)可視化界面的實現(xiàn)
    5.5 預(yù)測病情指數(shù)界面的實現(xiàn)
    5.6 植物病害增長模型界面的實現(xiàn)
結(jié)論與討論
參考文獻
作者簡介
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Matlab的有限元計算結(jié)果可視化研究[J]. 孫智中.  河南財政稅務(wù)高等�？茖W校學報. 2017(02)
[2]基于ECharts的數(shù)據(jù)可視化分析組件設(shè)計實現(xiàn)[J]. 王子毅,張春海.  微型機與應(yīng)用. 2016(14)
[3]Python程序設(shè)計考試系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用[J]. 賈志先.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[4]對當今Python快速發(fā)展的研究與展望[J]. 管華.  信息系統(tǒng)工程. 2015(12)
[5]移動互聯(lián)網(wǎng)下數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及應(yīng)用[J]. 陳鵬鵬.  智能計算機與應(yīng)用. 2015(06)
[6]基于HTML5的數(shù)據(jù)圖表在公共氣象服務(wù)中的應(yīng)用[J]. 王錫良,卿光勇,武敬鋒.  電腦編程技巧與維護. 2015(15)
[7]現(xiàn)代信息技術(shù)在植物保護中的應(yīng)用[J]. 劉書琴.  南方農(nóng)業(yè). 2015(18)
[8]圖書館大數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 馬曉亭.  圖書館學研究. 2015(10)
[9]利用JQuery框架技術(shù)快速開發(fā)網(wǎng)站前端頁面[J]. 俞國紅.  襄樊職業(yè)技術(shù)學院學報. 2011(05)
[10]煙草病害診斷專家系統(tǒng)的建立與應(yīng)用[J]. 彭曙光,唐前君,肖啟明,顏瑾,王運生.  中國煙草科學. 2010(04)

博士論文
[1]支持向量機分類與回歸方法研究[D]. 孫德山.中南大學 2004

碩士論文
[1]基于JavaScript的WebGIS前端開發(fā)及優(yōu)化[D]. 李昕煜.吉林大學 2015
[2]基于支持向量回歸機的無標定視覺伺服研究[D]. 戚俊達.上海大學 2014
[3]基于回歸的人臉特征點估計算法研究[D]. 劉銀.南京理工大學 2013
[4]黑龍江煙草產(chǎn)量預(yù)測及病害預(yù)警方法研究[D]. 劉曉宇.東北農(nóng)業(yè)大學 2012
[5]Silverlight和WCF技術(shù)在煙草病蟲害預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 張井華.重慶大學 2011
[6]支持向量機在飽和蒸汽流量測量中的應(yīng)用研究[D]. 楊建戟.大連理工大學 2008



本文編號：3148063