為實現(xiàn)玉米葉片表面未見明顯病癥的病害早期檢測,提出一種基于高光譜成像技術(shù)的玉米彎孢葉斑病早期檢測方法。以玉米葉片為研究對象,采用人工接種病菌使玉米感染彎孢葉斑病,在接種后1,2,3,4,5d,每天采集接種病菌葉片30片,正常未接種葉片10片,利用高光譜成像系統(tǒng)獲取接種病菌葉片和正常未接種葉片在400～1000nm高光譜圖像數(shù)據(jù),經(jīng)過分析接種病菌葉片和正常未接種葉片的原始光譜、原始光譜的一階導(dǎo)數(shù)光譜、平均光譜絕對差值,確定玉米彎孢葉斑病早期檢測的特征波段選取區(qū)。然后通過顯著性檢驗和相關(guān)性分析,將置信區(qū)間設(shè)為95%,在特征波段選取區(qū)確定458.9,481.1,500.8,515.7,525.7, 531.9,534.4,550.7,578.3,604.9,625.2,646.8,677.5,735.3,754.7nm,為玉米彎孢葉斑病早期檢測的特征波段。最后,基于選定的特征波段構(gòu)建玉米彎孢葉斑病支持向量機檢測模型。結(jié)果表明:利用選取的特征波段作為支持向量機的輸入矢量,建立的玉米彎孢葉斑病早期檢測模型,通過支持向量機選擇的線性核函數(shù)、多項式核函數(shù)、徑向基核函數(shù)3種不同的核函數(shù),在接種后的第1... 

【文章來源】：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,51(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

高光譜成像系統(tǒng)

由圖2原始平均光譜反射率的對比，將440～520,520～560,560～680,720～1000nm作為特征波段的選取區(qū)域。同時，為了提高光譜的分辨率，對原始光譜進行導(dǎo)數(shù)處理，本研究對原始光譜進行一階導(dǎo)數(shù)處理，得到原始光譜的一階導(dǎo)數(shù)光譜（圖3）。由圖3可知，在520～535nm和710～740nm波段區(qū)間的兩個反射峰，接種病菌葉片與正常未接種葉片的一階導(dǎo)數(shù)光譜的峰值存在差異。將接種病菌葉片與正常未接種葉片的平均光譜求取差值再給出其對應(yīng)的絕對值，可以得到接種病菌葉片與正常未接種葉片平均光譜的絕對差值曲線（圖4）。由圖4可知，在440～840nm波段范圍內(nèi)，550nm附近有一峰值，755nm附近有一個最高點，480nm附近有一個最低點。

將接種病菌葉片與正常未接種葉片的平均光譜求取差值再給出其對應(yīng)的絕對值，可以得到接種病菌葉片與正常未接種葉片平均光譜的絕對差值曲線（圖4）。由圖4可知，在440～840nm波段范圍內(nèi)，550nm附近有一峰值，755nm附近有一個最高點，480nm附近有一個最低點。圖4 接種病菌葉片與正常未接種葉片平均光譜絕對差值曲線

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3130050