發(fā)布時(shí)間：2021-04-04 07:28

　　為了預(yù)測(cè)森林火災(zāi)發(fā)生的可能性,為森林火災(zāi)的預(yù)防預(yù)報(bào)提供依據(jù),減少火災(zāi)損失,在Python平臺(tái)上應(yīng)用隨機(jī)森林算法,以西班牙東北Tr’as-os-Montes地區(qū)Montesinho森林公園2000年1月至2003年12月的數(shù)據(jù)記錄,對(duì)影響森林火災(zāi)的指標(biāo)變量進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,隨機(jī)森林算法對(duì)森林火災(zāi)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度約為80%,表明隨機(jī)森林算法對(duì)森林火災(zāi)具有較好的預(yù)測(cè)能力,可用于對(duì)森林火災(zāi)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。 

【文章來源】：安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2020,20(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

單棵決策樹

1)可行性原則:即能夠在實(shí)際工作中進(jìn)行量化收集，每項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)都是可查詢的，如果所選用的指標(biāo)沒有統(tǒng)計(jì)部門進(jìn)行收集，會(huì)給評(píng)估工作帶來極大的困難。2)代表性原則:在森林火災(zāi)中，應(yīng)選取對(duì)森林火災(zāi)的嚴(yán)重程度有重大影響的突出因素，這些指標(biāo)的改變能夠較大地影響森林火災(zāi)發(fā)生的幾率。

實(shí)際案例為西班牙東北部Tr"as-os-Montes地區(qū)的Montesinho森林公園[10]，數(shù)據(jù)來源于兩個(gè)方面:一是負(fù)責(zé)該公園森林火災(zāi)事件的檢查員在森林火災(zāi)發(fā)生時(shí)收集的時(shí)間、位置、植被類型、燒毀面積等信息;二是由布拉甘茨理工學(xué)院收集的位于Montesinho森林公園中心的一個(gè)氣象站的天氣信息，這些信息經(jīng)兩位專家整理后，可以在http://www.dsi.uminho.pt/～pcortez/forestfires/中查詢。數(shù)據(jù)集屬性見表1，空間位置屬性見圖3。3.2 模型實(shí)現(xiàn)與參數(shù)設(shè)定

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于隨機(jī)森林的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用[J]. 賴成光,陳曉宏,趙仕威,王兆禮,吳旭樹.  水利學(xué)報(bào). 2015(01)
[2]大興安嶺塔河地區(qū)雷擊火發(fā)生驅(qū)動(dòng)因子綜合分析[J]. 郭福濤,蘇漳文,馬祥慶,宋禹輝,孫龍,胡海清,楊婷婷.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(19)
[3]大興安嶺塔河地區(qū)林火發(fā)生的優(yōu)勢(shì)預(yù)測(cè)模型選擇[J]. 秦凱倫,郭福濤,邸雪穎,孫龍,宋禹輝,吳瑤,潘建峰.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(03)
[4]伊春地區(qū)1980—2010年森林火災(zāi)時(shí)空格局及影響因子[J]. 鄭瓊,邸雪穎,金森.  林業(yè)科學(xué). 2013(04)

碩士論文
[1]福建三明地區(qū)森林火災(zāi)綜合防控能力研究[D]. 白海峰.北京林業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3117988