基于QuEChERS方法結(jié)合UPLC-MS/MS及GC-MS/MS檢測(cè)果蔬中農(nóng)藥多殘留
發(fā)布時(shí)間:2021-02-26 08:05
農(nóng)藥殘留是衡量食品安全水平的重要指標(biāo),是食品安全中重要的化學(xué)危害因素,近年來的食品安全狀況越來越受到政府監(jiān)管部門和消費(fèi)者的極大關(guān)注。監(jiān)控農(nóng)藥在瓜果蔬菜、糧、油、茶中的使用情況,并對(duì)殘留量進(jìn)行監(jiān)測(cè),保護(hù)我國(guó)人民身體健康不受農(nóng)藥殘留侵害,大力度的開展農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)尤其是多殘留檢測(cè)技術(shù),研發(fā)改進(jìn)前處理技術(shù)是非常必要的。QuEChERS(Quick,Easy,Cheap,Effective,Rugged和Safe)技術(shù)自2003年面世以來,在農(nóng)藥多殘留分析、多種類農(nóng)藥檢測(cè)領(lǐng)域帶來了前所未有的更新。以往的前處理技術(shù)經(jīng)過了液固萃取、液液萃取、固相萃取幾個(gè)進(jìn)程?偨Y(jié)以往的前處理方法,2003年由美國(guó)農(nóng)業(yè)部的化學(xué)家研究出一種針對(duì)水果、蔬菜進(jìn)行農(nóng)藥殘留痕量分析的方法;赒uEChERS方法,依托液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜和氣相色譜串聯(lián)質(zhì)譜的高靈敏度、高選擇性,農(nóng)藥多殘留快速檢測(cè)技術(shù)發(fā)展迅速。目前,QuEChERS已在全球的果蔬及其制品檢測(cè)中被普遍應(yīng)用,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,也逐漸應(yīng)用到肉類、酒類、土壤、藥物等其他各個(gè)領(lǐng)域。本研究基于三重四級(jí)桿串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù),對(duì)超高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜儀(Ultra Performa...
【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
1 前言
1.1 研究背景
1.2 農(nóng)藥多殘留樣品前處理技術(shù)
1.2.1 超臨界流體萃取
1.2.2 凝膠滲透色譜
1.2.3 免疫親和色譜
1.2.4 加速溶劑萃取
1.2.5 分子印跡合成受體技術(shù)
1.2.6 固相萃取
1.2.7 固相微萃取
1.2.8 微波輔助萃取
1.2.9 基質(zhì)固相分散技術(shù)
1.3 QuEChERS方法及其應(yīng)用研究
1.4 農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)
1.4.1 高效液相色譜法
1.4.2 氣相色譜法與氣相色譜-質(zhì)譜法
1.4.3 液相色譜法及液相色譜-質(zhì)譜法
1.4.4 酶抑制技術(shù)
1.4.5 免疫技術(shù)
1.5 本課題的研究?jī)?nèi)容及研究意義
1.5.1 本課題研究?jī)?nèi)容
1.5.2 本課題研究的意義
2 實(shí)驗(yàn)材料與方法
2.1 儀器設(shè)備
2.2 化學(xué)試劑
2.3 實(shí)驗(yàn)材料
2.3.1 樣品原料
2.3.2 標(biāo)準(zhǔn)溶液的配置
2.4 樣品前處理步驟
2.5 儀器條件
2.5.1 氣相色譜串聯(lián)質(zhì)譜條件的建立
2.5.2 液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜條的建立
2.6 定性定量方法
2.6.1 定性方法
2.6.2 定量方法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.1 提取凈化的選擇
3.2 凈化條件的優(yōu)化
3.2.1 代表性目標(biāo)物的選擇
3.2.2 PSA用量的優(yōu)化
3.2.3 石墨化炭黑用量的優(yōu)化
3.3 分析保護(hù)劑添加的選擇
3.4 回收率和精密度
4 討論
5 結(jié)論
6 創(chuàng)新點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜質(zhì)譜-嗅聞聯(lián)用技術(shù)鑒定巧克力麥芽中可可特征風(fēng)味物質(zhì)[J]. 秦奔,張海鵬,鄭飛云,鈕成拓,劉春鳳,王金晶,李永仙,李崎. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2018(07)
[2]固相微萃取-氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測(cè)定水生蔬菜中35種多氯聯(lián)苯[J]. 謝思思,盧俊文,李蓉,張朋杰,容裕棠,陳麗斯. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2018(05)
[3]重慶市水果農(nóng)藥殘留現(xiàn)狀分析與質(zhì)量安全建議[J]. 龔久平,楊俊英,柴勇,向嘉,褚能明,楊曉霞,李必全,康月瓊,宋維珮. 南方農(nóng)業(yè). 2017(34)
[4]QuEChERS方法在農(nóng)藥多殘留分析中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 馮巖. 吉林農(nóng)業(yè). 2017(20)
[5]基于省級(jí)層面的中國(guó)農(nóng)藥使用環(huán)境庫茲涅茨曲線研究[J]. 周芳,金書秦,沈貴銀. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(13)
[6]固相微萃取技術(shù)在樣品前處理中的應(yīng)用研究[J]. 伍莉莉,鄧海韜,許國(guó),古健,馬玉鳳,黃劍鋒. 廣東化工. 2017(11)
[7]QuEChERS結(jié)合UHPLC-MS/MS及GC-MS/MS測(cè)定黃秋葵中多種農(nóng)藥殘留[J]. 符靖雯,林玉嬋,黃子敬,陳孟君. 分析試驗(yàn)室. 2017(05)
[8]2011-2015年南京市售蔬菜中農(nóng)藥殘留污染狀況和膳食暴露分析[J]. 王艷莉,謝國(guó)祥,郭寶福,祝白春,趙士權(quán),李登坤,姜云,金迪. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(09)
[9]國(guó)內(nèi)食品中農(nóng)藥多殘留檢測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 董亞蕾,劉文婧,曹進(jìn),王鋼力,李向軍. 分析試驗(yàn)室. 2017(02)
[10]超臨界流體萃取分離技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 張紅英,姚元虎,顏雪明. 首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
本文編號(hào):3052303
【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
1 前言
1.1 研究背景
1.2 農(nóng)藥多殘留樣品前處理技術(shù)
1.2.1 超臨界流體萃取
1.2.2 凝膠滲透色譜
1.2.3 免疫親和色譜
1.2.4 加速溶劑萃取
1.2.5 分子印跡合成受體技術(shù)
1.2.6 固相萃取
1.2.7 固相微萃取
1.2.8 微波輔助萃取
1.2.9 基質(zhì)固相分散技術(shù)
1.3 QuEChERS方法及其應(yīng)用研究
1.4 農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)
1.4.1 高效液相色譜法
1.4.2 氣相色譜法與氣相色譜-質(zhì)譜法
1.4.3 液相色譜法及液相色譜-質(zhì)譜法
1.4.4 酶抑制技術(shù)
1.4.5 免疫技術(shù)
1.5 本課題的研究?jī)?nèi)容及研究意義
1.5.1 本課題研究?jī)?nèi)容
1.5.2 本課題研究的意義
2 實(shí)驗(yàn)材料與方法
2.1 儀器設(shè)備
2.2 化學(xué)試劑
2.3 實(shí)驗(yàn)材料
2.3.1 樣品原料
2.3.2 標(biāo)準(zhǔn)溶液的配置
2.4 樣品前處理步驟
2.5 儀器條件
2.5.1 氣相色譜串聯(lián)質(zhì)譜條件的建立
2.5.2 液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜條的建立
2.6 定性定量方法
2.6.1 定性方法
2.6.2 定量方法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.1 提取凈化的選擇
3.2 凈化條件的優(yōu)化
3.2.1 代表性目標(biāo)物的選擇
3.2.2 PSA用量的優(yōu)化
3.2.3 石墨化炭黑用量的優(yōu)化
3.3 分析保護(hù)劑添加的選擇
3.4 回收率和精密度
4 討論
5 結(jié)論
6 創(chuàng)新點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜質(zhì)譜-嗅聞聯(lián)用技術(shù)鑒定巧克力麥芽中可可特征風(fēng)味物質(zhì)[J]. 秦奔,張海鵬,鄭飛云,鈕成拓,劉春鳳,王金晶,李永仙,李崎. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2018(07)
[2]固相微萃取-氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測(cè)定水生蔬菜中35種多氯聯(lián)苯[J]. 謝思思,盧俊文,李蓉,張朋杰,容裕棠,陳麗斯. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2018(05)
[3]重慶市水果農(nóng)藥殘留現(xiàn)狀分析與質(zhì)量安全建議[J]. 龔久平,楊俊英,柴勇,向嘉,褚能明,楊曉霞,李必全,康月瓊,宋維珮. 南方農(nóng)業(yè). 2017(34)
[4]QuEChERS方法在農(nóng)藥多殘留分析中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 馮巖. 吉林農(nóng)業(yè). 2017(20)
[5]基于省級(jí)層面的中國(guó)農(nóng)藥使用環(huán)境庫茲涅茨曲線研究[J]. 周芳,金書秦,沈貴銀. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(13)
[6]固相微萃取技術(shù)在樣品前處理中的應(yīng)用研究[J]. 伍莉莉,鄧海韜,許國(guó),古健,馬玉鳳,黃劍鋒. 廣東化工. 2017(11)
[7]QuEChERS結(jié)合UHPLC-MS/MS及GC-MS/MS測(cè)定黃秋葵中多種農(nóng)藥殘留[J]. 符靖雯,林玉嬋,黃子敬,陳孟君. 分析試驗(yàn)室. 2017(05)
[8]2011-2015年南京市售蔬菜中農(nóng)藥殘留污染狀況和膳食暴露分析[J]. 王艷莉,謝國(guó)祥,郭寶福,祝白春,趙士權(quán),李登坤,姜云,金迪. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(09)
[9]國(guó)內(nèi)食品中農(nóng)藥多殘留檢測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 董亞蕾,劉文婧,曹進(jìn),王鋼力,李向軍. 分析試驗(yàn)室. 2017(02)
[10]超臨界流體萃取分離技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 張紅英,姚元虎,顏雪明. 首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
本文編號(hào):3052303
本文鏈接:http://sikaile.net/nykjlw/dzwbhlw/3052303.html
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