森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,對(duì)全球生態(tài)環(huán)境、民族的興衰和社會(huì)的發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義。在多種威脅森林資源的因素中,森林火災(zāi)是一種突發(fā)性強(qiáng)、破壞性大、損害速度快、處置救助較為困難的自然災(zāi)害,并容易產(chǎn)生毀壞林木及林下植物資源、危害野生動(dòng)物、引起水土流失、降低下游河流水質(zhì)、引起空氣污染等次生災(zāi)害,是破壞自然及社會(huì)平衡最嚴(yán)重的災(zāi)害之一,預(yù)測(cè)和防治森林火災(zāi)具有良好的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益[1]。在森林火災(zāi)預(yù)測(cè)和撲救過(guò)程中,各類火場(chǎng)信息是預(yù)測(cè)和撲救的關(guān)鍵因素,直接影響到火災(zāi)撲救的指揮決策,及時(shí)收集各類數(shù)據(jù)并進(jìn)行信息融合對(duì)監(jiān)測(cè)火災(zāi)發(fā)展態(tài)勢(shì)、保護(hù)森林資源具有極其重大的意義。本文以影響森林火災(zāi)的氣候、地理等各類因素作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,火頭蔓延平均線速度作為輸出,分析各影響因素對(duì)火災(zāi)發(fā)生的權(quán)重和聯(lián)系,通過(guò)大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練仿真,并模擬運(yùn)算,在大量數(shù)據(jù)分析處理上,依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組合,以獲得火災(zāi)發(fā)展的威脅評(píng)價(jià)及態(tài)勢(shì)評(píng)估。本文首先對(duì)世界及我國(guó)森林火災(zāi)近況作了概述,然后闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程、結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)和算法,介紹了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合技術(shù),及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合模型。本研究以湖南近十年相關(guān)案例的火災(zāi)... 

【文章來(lái)源】：中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景、目的和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究的意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 文章結(jié)構(gòu)
2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
    2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程
    2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)
        2.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
        2.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
    2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
    2.4 本章小結(jié)
3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合模型
    3.1 信息融合的定義和原理
    3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合技術(shù)
    3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的林火信息融合模型
    3.4 本章小結(jié)
4 MATLAB實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的林火信息融合
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
    4.2 MATLAB程序與.net程序結(jié)合
        4.2.1 MATLAB的接口
        4.2.2 MCR簡(jiǎn)介
        4.2.3 MWArray API簡(jiǎn)介
        4.2.4 .net程序調(diào)用MATLAB函數(shù)
    4.3 林火數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    4.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
    4.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
    4.6 結(jié)果分析
    4.7 本章小結(jié)
5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的林火信息融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.1 系統(tǒng)分析
        5.1.1 功能需求
        5.1.2 性能需求
    5.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境
        5.2.1 開(kāi)發(fā)平臺(tái)與工具
        5.2.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)框架
    5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        5.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.3.2 數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)
    5.4 系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計(jì)
        5.4.1 用戶登錄與管理
        5.4.2 火情案例管理
        5.4.3 信息發(fā)布管理
        5.4.4 火場(chǎng)模擬與資源調(diào)配
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的主要學(xué)術(shù)成果
致謝



本文編號(hào)：2990109