農作物蟲害嚴重制約著農業(yè)生產,因為農作物蟲害種類多、密度大的特點,造成農作物大量減產,同時因在農作物蟲害識別方面存在不完善性,導致處理蟲害方面,大量的噴灑農藥也造成了較為嚴重的生態(tài)失衡問題。隨著精準農業(yè)和智慧農業(yè)概念的興起和發(fā)展,傳統(tǒng)農業(yè)蟲害檢測識別方法因其存在的識別速度慢、識別準確度低和主觀性強的缺點,已經越來越不能滿足當前農業(yè)生產的需要,利用信息技術輔助農業(yè)生產,實現(xiàn)對農作物蟲害的智能識別和檢測,以減少不必要的農藥噴施,對保護生態(tài)系統(tǒng)均衡,保障農作物安全生產,提高農作物的質量方面,有著十分重要的促進作用。本文旨在將云計算技術與圖像識別技術相結合,應用于農作物蟲害檢測方面,構建基于圖像識別的農作物蟲害檢測服務。本文利用基于微服務設計模式,采用基于SpringBoot框架進行開發(fā),并在VMware云計算框架上以分布式的方式進行部署。圖像識別方面,利用OpenCV提供的Python圖像處理庫函數(shù),以及基于中值濾波法的圖像去噪方法、基于最大類間誤差法(Otsu)和超綠特征的圖像分割方法的圖像預處理方法,利用基于多參數(shù)特征的特征提取方法,以及基于一對一淘汰策略和融合核函數(shù)的M-SVM多類識別算法,實現(xiàn)對六種大豆葉片螟蛾類蟲害的識別檢測,并通過實驗數(shù)據,驗證本文采用的圖像識別方法在大豆葉片螟蛾類蟲害檢測方面,具有有效性和識別率高的特點。
【學位單位】：哈爾濱工程大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：TP391.41;S433
【部分圖文】：

3 章 基于圖像識別的農作物蟲害檢測服務圖像識別的農作物蟲害檢測服務，采用 VMware 云平臺框架作為底 Dubbox 服務治理框架，構建基于圖像識別的農作物蟲害檢測服務別的農業(yè)蟲害檢測服務模型。于 VMware 的云平臺研究are vSphere 利用虛擬化技術將傳統(tǒng)硬件設備（物理主機、網絡設轉換成為云平臺基礎架構，提供對抽象后的虛擬資源的管理和調配源以服務的形態(tài)提供外部使用。本文開發(fā)建設的基于圖像識別的農，建立在 VMware vSphere 云平臺基礎架構之上。VMware vSphervCenter Suite、VMware vSphere 服務以及云端組件三部分構成構如下圖 3.1 所示，下面自底向上分析 VMware vSphere 云平臺架

圖 3.2 Dubbox 服務治理框架roviderr 是服務提供方，Provider 在啟動時，向 Registry 注冊自己提供狀態(tài)，且以集群模式分布式部署，這樣多個相同功能的 Prov情況，不會影響其他 Provider 運行和使用。onsumerer 為服務消費方，使用服務提供方提供的服務。Consumer 運自己所需的服務。egistry 負責管理服務注冊與發(fā)現(xiàn)，記錄和維護 Provider 的注冊消息，的 Provider 時，Registry 利用基于長連接的檢測機制，定期變，保證 Provider 提供的服務的有效性，同時，Registry 為對等集實現(xiàn)擴容。Registry 在運行過程中出現(xiàn)異常時，因對注冊消息

以及客戶端和服務端之間數(shù)據交互，均由 D某個微服務模塊運行期間出現(xiàn)異常時，Dubbox 通過狀態(tài)，對出現(xiàn)異常狀況的微服務模塊注冊消息，置失效的微服務模塊，盡可能的保證服務的可靠性。像識別的農作物蟲害檢測服務設計像識別的農作物蟲害檢測服務功能構建的基于圖像識別的農作物蟲害檢測服務，主要手機、數(shù)碼相機等）拍攝的農作物蟲害圖像信息，測服務客戶端上傳到服務端，利用圖像識別算法對取農作物蟲害圖像識別結果，并提供圖像識別結果農作物蟲害檢測服務功能如下圖 3.3 所示�；趫D像識別的農業(yè)病蟲害檢測云服務
【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 溫芝元;曹樂平;;基于補償模糊神經網絡的臍橙不同病蟲害圖像識別[J];農業(yè)工程學報;2012年11期

2 鄭永軍;吳剛;王一鳴;毛文華;;基于模糊模式的蝗蟲圖像識別方法[J];農業(yè)工程學報;2010年S2期

本文編號：2873399