目前,森林火災(zāi)是對環(huán)境和人類生命嚴(yán)重威脅的災(zāi)害之一~([1])�；馂�(zāi)發(fā)生卻又是突發(fā)性的、隨機(jī)性的�；馂�(zāi)發(fā)生時(shí)與氣象特點(diǎn)、植被情況和起火原因等存在一定的關(guān)聯(lián)�；馂�(zāi)發(fā)生首先應(yīng)當(dāng)具備可燃物、助燃物和火源三要素,同時(shí)還需要合適的氣候條件時(shí),則容易引起火災(zāi),所以林火預(yù)測研究是林火控制建設(shè)的重要前提,并對防火工作具有指導(dǎo)意義。本文對江西省森林火災(zāi)發(fā)生的基本情況、森林火災(zāi)事例以及火災(zāi)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和整理,并采用數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性地研究。介紹了數(shù)據(jù)挖掘在森林火災(zāi)中研究狀況、數(shù)據(jù)挖掘一般概念、采用的數(shù)據(jù)挖掘算法以及所采用的開發(fā)平臺(tái)工具。數(shù)據(jù)收集方面,首先,統(tǒng)計(jì)了2006-2015年江西省森林火災(zāi)發(fā)生的基本情況,主要包括火災(zāi)發(fā)生次數(shù)、過火面積、受災(zāi)面積、直接經(jīng)濟(jì)損失等;其次,對江西省的火災(zāi)發(fā)生次數(shù)與氣候的關(guān)系進(jìn)行了統(tǒng)計(jì);最后,收集了江西省森林火災(zāi)發(fā)生事故案例,以及收集和整理了火災(zāi)發(fā)生的圖像數(shù)據(jù)。對現(xiàn)有收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,使用MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)的挖掘建模運(yùn)用的是Python OpenCV開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn),主要運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則、時(shí)間序列、聚類分析和多目標(biāo)決策算法對江西森林火災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、森林火災(zāi)事故案例以及火災(zāi)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,以探測火災(zāi)發(fā)生時(shí)各屬性之間內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。本研究結(jié)果為在森林火災(zāi)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了參考,并在火災(zāi)預(yù)測研究方面具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
【學(xué)位單位】：江西科技師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：S762;TP311.13
【部分圖文】：

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

圖 1.2 數(shù)據(jù)挖掘過程（1）挖掘目標(biāo)的理解：數(shù)據(jù)挖掘的首要目標(biāo)是從具體應(yīng)用出發(fā)理解具體的真實(shí)需要，了解相關(guān)領(lǐng)域情況，熟悉該領(lǐng)域的背景知識(shí)，弄清用戶具體需求。然后從相關(guān)領(lǐng)域收集信息為基礎(chǔ)，理解和分析用戶提出的問題，制定實(shí)施計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)等的評估以及具體的預(yù)期目標(biāo)。（2）數(shù)據(jù)采集和選擇：在確定了具體的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)后，需要收集挖掘相關(guān)的原始數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的性質(zhì)、數(shù)量、質(zhì)量、格式等的統(tǒng)計(jì)來描述數(shù)據(jù)的相關(guān)特征。用于挖掘的數(shù)據(jù)可能是通過某些業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取的相關(guān)的子樣本數(shù)據(jù)。抽取數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要把握相關(guān)性、可靠性和有效性。數(shù)據(jù)取樣一定要嚴(yán)把質(zhì)量關(guān)，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘探索運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律，原始數(shù)據(jù)如果有誤，則很難探索規(guī)律性。在預(yù)處理之前還需要數(shù)據(jù)探索，即數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，這是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備期間能否獲得有效且準(zhǔn)確的挖掘分析結(jié)果的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在此過程主要是為了檢查是否有不符合要求的、重復(fù)存在的、雜亂的、不完整的數(shù)據(jù)存在。(3)數(shù)據(jù)預(yù)處理：原始數(shù)據(jù)來源于實(shí)際記錄的數(shù)據(jù)，這些記錄常存在噪聲、

2 章 多目標(biāo)決策與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)算法和工具的選簇的中心；(5) Until;(6)質(zhì)心不發(fā)生變化后 K-Means 算法的步驟(3)流程所示，圖 2.2 為流程。

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本文編號(hào)：2826516