發(fā)布時(shí)間：2020-08-12 15:54

【摘要】：樟子松潰瘍病是一種新發(fā)現(xiàn)的重要外來入侵性真菌病害。為了降低病害的入侵風(fēng)險(xiǎn),控制疫情發(fā)展,阻止病害繼續(xù)擴(kuò)散,為樟子松潰瘍病的檢測(cè)預(yù)警和制定切實(shí)有效的防控治理策略提供科學(xué)依據(jù),本文以樟子松潰瘍病的適生區(qū)預(yù)測(cè)及危險(xiǎn)性分析為核心,通過最大熵模型(MaxEnt)、有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析(PRA)和環(huán)介導(dǎo)等溫?cái)U(kuò)增技術(shù)(LAMP),分別對(duì)樟子松潰瘍病在中國(guó)的適生區(qū)、氣候變化對(duì)適生區(qū)的影響、樟子松潰瘍病菌有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析以及樟子松潰瘍病菌的快速檢測(cè)方法四個(gè)方面進(jìn)行研究,結(jié)果如下:(1)中國(guó)樟子松潰瘍病的適生區(qū)包括:黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古東北部、四川和云南省的局部地區(qū)。經(jīng)刀切法分析表明,影響適生區(qū)的環(huán)境因子主要有最暖季度降水量(Bio18)、年均溫變化范圍(Bio7)和最冷季度平均溫度(Bio11)。MaxEnt模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際調(diào)查結(jié)果具有高度的一致性,可以充分反映樟子松潰瘍病在中國(guó)的適生區(qū)分布情況。(2)未來30和50年后不同氣候變化情景下的樟子松潰瘍病適生區(qū)顯示,內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部、黑龍江、四川和云南省的適生區(qū)適生等級(jí)升高,病害有集中爆發(fā)的趨勢(shì)。中國(guó)北方大部分地區(qū)如內(nèi)蒙古自治區(qū)中部、河北省、山西省和陜西省的適生區(qū)適生等級(jí)升高,高適生區(qū)呈現(xiàn)破碎化的趨勢(shì)。其中甘肅、陜西、四川省和西藏自治區(qū)的中、高適生區(qū)面積增加,適生等級(jí)升高。(3)根據(jù)林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果,樟子松潰瘍病在內(nèi)蒙古自治區(qū)屬于高度危險(xiǎn)(R=2.38)的林業(yè)有害生物。(4)研究通過分析樟子松潰瘍病菌的ITS序列,設(shè)計(jì)得到了特異性引物,建立了快速、準(zhǔn)確的LAMP檢測(cè)方法。通過特異性試驗(yàn)驗(yàn)證了其特異性,通過靈敏度試驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)其最低檢測(cè)靈敏度為100pg/μL。開發(fā)的LAMP特異性引物可用于樟子松潰瘍病的快速檢測(cè)。
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：S763.7
【圖文】：

樟子松潰瘍病的適生區(qū)預(yù)測(cè)及危險(xiǎn)性分析邐逡逑３研究?jī)?nèi)容逡逑本文將圍繞以下兩部分內(nèi)容展開論述：逡逑１）樟子松潰瘍病的適生區(qū)預(yù)測(cè)研宄（氣候變化對(duì)適生區(qū)變化的影響）逡逑２）樟子松潰瘍病的危險(xiǎn)性分析研究（有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析及快速檢測(cè)方法的建立）逡逑．４技術(shù)路線逡逑技術(shù)路線圖如下：逡逑

３．１樟子松潰瘍病的適生區(qū)預(yù)測(cè)逡逑ＭａｘＥｎｔ模型預(yù)測(cè)得到我國(guó)樟子松潰瘍病的適生區(qū)，圖中顏色從淺到深分別代表逡逑適生區(qū)的適宜程度，見圖２。逡逑高適生區(qū)（０．７６到１．０）包括黑龍江省西部地區(qū)，如黑河、伊春、齊齊哈爾、哈逡逑爾濱、大慶市和綏化；吉林省北部地區(qū)，如長(zhǎng)春和吉林；內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部地區(qū)，逡逑如呼倫貝爾；四川省北部和中部地區(qū)，如達(dá)州、成都、眉山、雅安、廣元和阿壩藏族逡逑羌族自治州：云南省北部地區(qū)，如楚雄、怒江、昆明、昭通、大理、迪慶、曲靖和麗逡逑江。逡逑中適生區(qū)（０．５１到０．７５）包括黑龍江省大興安嶺地區(qū)、哈爾濱、綏化和鶴崗；吉逡逑林省的部分地Ｋ；遼寧省朝陽、阜新、錦州和葫蘆島；內(nèi)蒙古自治區(qū)中部的地區(qū)，如逡逑赤峰、通遼、興安盟和錫林郭勒盟；山西省北部地區(qū)；陜西省北部地區(qū)；河北省北部逡逑地區(qū)；四川省和云南省。逡逑低適生區(qū)（０．２６到０．５０）包括黑龍江省東部和遼寧省東部。逡逑不適生區(qū)（０到０．２５）包括新疆維吾爾自治區(qū)和西藏自治區(qū)。逡逑丨－卞；逡逑適生區(qū)等級(jí)Ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ邋ｇｒａｄｅ逡逑〈值〉逡逑ｊ不）Ｓ生區(qū)此丨ｔａｂｌｅ邋ｒｅｇｉ邋ｏｎ逡逑匕邋１邋低

３．１．１ＭａｘＥｎｔ模型評(píng)估逡逑通過檢驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集生成的ＲＯＣ曲線描述ＭａｘＥｎｔ生態(tài)位模型預(yù)逡逑測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，ＲＯＣ曲線圖（圖３）說明檢驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集生成的ＲＯＣ逡逑曲線均不同于隨機(jī)分布模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的ＡＵＣ值為０．９８３，顯著高逡逑于隨機(jī)模型的ＡＵＣ值０．５。這一現(xiàn)象說明ＭａｘＥｎｔ生態(tài)位模型對(duì)樟子松潰瘍病的適生逡逑區(qū)預(yù)測(cè)結(jié)果與其實(shí)際的分布結(jié)果較為一致，后續(xù)的模型預(yù)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證也證明了這一結(jié)逡逑論。這一現(xiàn)象同時(shí)也表明了樟子松潰瘍病的適生區(qū)分布是基于氣候環(huán)境因素而存在的，逡逑而非是隨機(jī)分布的。逡逑＂：：逡逑＇邐法免Ｔｒａｉｎｉｎｇ邋ｄａｕ？邋（ＡＵＣ＝０＿９８Ｊ）逡逑0１邋■邋Ｖ邐ｄａｔａ逡逑Ｉ邐■邋Ｋｉ邋機(jī)仗將Ｒａｎｄｏｍ邋Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ邋（Ａｌ’Ｏ０．５＞逡逑００邋Ｋ逡逑０邋０邐０．１邐０．２邐０邋３邐０４邐０５邐０６邐０．７邐０邋８邐０．９邐１．０逡逑特征說（部分汝測(cè)逡逑１－邋Ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ邋（Ｆｒａｃｔｉｏｎｎｌ邋Ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ邋Ａｒｅａ）逡逑圖３邋ＭａｘＥｎｔ模型的ＲＯＣ檢驗(yàn)逡逑Ｆｉｇ．邋３邋Ｊａｃｋｋｎｉｆｅ邋ｔｅｓｔ邋ｏｆ邋ＭａｘＥｎｔ邋ｍｏｄｅｌ逡逑１１．２刀切法檢驗(yàn)變量分析逡逑刀切法檢驗(yàn)結(jié)果表明最暖季度降水量（Ｂｋ＞１８）增益最高，說明獨(dú)立使用最暖季逡逑度降水量包含更有用的信息，見圖４。最暖季度降水量是影響病害分布的最重要環(huán)境逡逑因子

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本文編號(hào)：2790732