【摘要】：隨著國內(nèi)谷類作物產(chǎn)量需求的提高和計(jì)算機(jī)智能技術(shù)的迅速發(fā)展,谷類作物病害的智能識別及預(yù)防越來越受到大家的關(guān)注。本文基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),針對谷類作物病害識別及個(gè)性化推送問題進(jìn)行研究,其主要研究成果如下:(1)通過分析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與采用廣度優(yōu)先遍歷,對谷類作物病害相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性的分布式焦距爬取,并通過網(wǎng)頁標(biāo)簽將大量無關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選剔除;同時(shí),對爬取的谷類病害500多條初始數(shù)據(jù)使用Mysql數(shù)據(jù)庫存儲,隨后通過詞頻抽取法提取谷類作物病害特征屬性建立谷類作物病害特征數(shù)據(jù)表,根據(jù)詞頻最高的斑病作為分類屬性,進(jìn)行實(shí)例分析。(2)通過對谷類作物病害實(shí)體構(gòu)建與屬性填充得到多特征的谷類作物病害實(shí)體,其次提取谷類作物病害的語義類關(guān)系,構(gòu)建谷類作物斑病知識圖譜關(guān)系模型。(3)分別使用決策樹C4.5與支持向量機(jī)(SVM)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類技術(shù)對谷類作物病害斑病構(gòu)建分類識別模型,同時(shí)進(jìn)行對比分析,擇優(yōu)選擇決策樹C4.5分類識別模型作為谷類作物病害特征屬性分類器。(4)使用Mysql對谷類作物病害斑病設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫,并且通過關(guān)鍵字精準(zhǔn)查詢與谷類作物病害特征屬性識別查詢對谷類作物病害識別進(jìn)行個(gè)性化推送設(shè)計(jì)。
【圖文】：

搜農(nóng)網(wǎng) 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)部署 無 高 低百度網(wǎng) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)部署 有 低 高根據(jù)表可以得到搜農(nóng)網(wǎng)的谷類病害數(shù)據(jù)相對容易獲取而且其數(shù)據(jù)純度高利預(yù)處理，缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)豐富度不夠。雖然百度網(wǎng)的谷類病害相關(guān)數(shù)據(jù)非常豐富但據(jù)復(fù)雜度高，同時(shí)還伴隨著許多廣告信息和反爬蟲的格式布局與相關(guān)措施導(dǎo)致網(wǎng)頁進(jìn)行大規(guī)模的谷類數(shù)據(jù)爬取變得十分困難。所以選取搜農(nóng)網(wǎng)做谷類病害的據(jù)來源網(wǎng)頁，百度網(wǎng)頁數(shù)據(jù)源作為次要數(shù)據(jù)獲取源。3.2 谷類病害數(shù)據(jù)分布式爬取分布式爬蟲中的主從模式是非常經(jīng)典的一種。它是只由一個(gè)服務(wù)器作為控管理所有運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲的應(yīng)用端，然后通過控制節(jié)點(diǎn)將所有接受到的任務(wù)進(jìn)行衡的方式做任務(wù)分發(fā)[39]�？刂乒�(jié)點(diǎn)的工作模塊主要分為 URL 管理器、調(diào)度器和儲器[40]。其爬蟲工作結(jié)構(gòu)如圖 3-2 所示：控制節(jié)點(diǎn)Ip代理

就是將整句的話通過主謂賓來表達(dá)去掉多余的形容詞，由于文本是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),要想從大量的谷類病害描敘文本中抽取準(zhǔn)確描敘病害的關(guān)鍵信息就必須先將文本轉(zhuǎn)化為可處理的結(jié)構(gòu)化形式然后做特征項(xiàng)提取，對于病害文本文字的描敘，需要將句子變成結(jié)構(gòu)化的精簡語句來表達(dá)其中的意思，因?yàn)閷τ诒疚牡奈谋緮?shù)據(jù)來說，每一句的詞匯太多，如故不進(jìn)行精簡而直接特征提取的話，數(shù)據(jù)集合將會是一個(gè)十分龐大的高維數(shù)據(jù)，對于研究者來說無形的加大了研究的難度，所以精簡語句能有效的降低數(shù)據(jù)樣本的維度。這里選擇的是病態(tài)特征的形容詞做的提取，因?yàn)樾稳菰~在這里做特征項(xiàng)分離比交輕松簡單而且也比較容易實(shí)現(xiàn)，沒有運(yùn)用文字或者短語做特征提取是因?yàn)樵谥形奈谋局性~比字更加具有表達(dá)能力而且語義表達(dá)的更加精確，同時(shí)詞匯和短語相比，用詞語做特征提取的難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比切分短語的難度小，而且短語還存在語義解析的問題。所以在這里采用詞作為特征項(xiàng)。首先對所有的谷類病害名稱做關(guān)鍵詞頻統(tǒng)計(jì)[41]，，發(fā)現(xiàn)斑的詞頻相當(dāng)高（次數(shù)為 223條超過了總數(shù)的 1/2）所以這里將病害分成了兩類，一類是斑類病害，另一種是非斑類病害。其次對谷類病害信息描敘數(shù)據(jù)做分析，谷類作物病害數(shù)據(jù)如圖 3-8 所示：
【學(xué)位授予單位】：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.1;TP18;S432

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本文編號：2652447