本文關(guān)鍵詞：基于水平集的前列腺磁共振圖像分割方法研究

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【摘要】：基于前列腺磁共振圖像(MRI)特征信息及其病變好發(fā)特定區(qū)域等先驗知識,針對前列腺內(nèi)外輪廓全分割問題,提出基于邊緣距離調(diào)整水平集演化(DRLSE)的前列腺MRI兩步分割方法。在構(gòu)建統(tǒng)一水平集能量函數(shù)的基礎(chǔ)上,第1步基于前列腺MR的T1(縱向弛豫時間)圖像實現(xiàn)其外輪廓分割,第2步在外輪廓約束限定條件下,基于前列腺MR的T2(橫向弛豫時間)圖像實現(xiàn)前列腺的內(nèi)部輪廓分割,進(jìn)而完成前列腺內(nèi)外輪廓的全面有效分割。設(shè)計了前列腺分割的人機(jī)交互界面,對10個前列腺病例MR圖像(含正常、增生和癌變共30幅)進(jìn)行了分割實驗研究,并采用Dice相似性系數(shù)(DSC)對分割結(jié)果進(jìn)行評價分析,DSC值達(dá)到90%以上。實驗結(jié)果表明,所提出的基于邊緣DRLSE的前列腺MRI兩步分割方法能夠有效地實現(xiàn)前列腺內(nèi)外輪廓的全面分割,非常接近于臨床專家手動分割的理想結(jié)果,對前列腺疾病的臨床診斷和治療有較好的參考價值。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)智能機(jī)械研究所;哈爾濱華德學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像分割 前列腺磁共振圖像分割 邊緣距離調(diào)整水平集演化 活動輪廓模型 水平集
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51675142、51305107) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20122303110006) 黑龍江省自然科學(xué)基金(E2015059)項目資助
【分類號】：R737.25;R445.2
【正文快照】： 1引言隨著人口增長和生活習(xí)慣的改變,前列腺癌的發(fā)病率和死亡率近年來呈明顯上升趨勢。根據(jù)美國癌癥學(xué)會(american cancer society,ACS)2012年最新統(tǒng)計,歐美國家前列腺癌發(fā)病率在所有男性惡性腫瘤中排第1位,所導(dǎo)致的死亡率排第2位,僅次于肺癌。中國癌癥中心赫捷院士陳萬青教授

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本文編號：665272