發(fā)布時間：2017-07-16 01:16

  本文關(guān)鍵詞：膿毒癥預(yù)警診斷模型建立和初步應(yīng)用研究

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【摘要】：目的：膿毒癥是感染引起的急性全身性炎癥反應(yīng)綜合征,是危重癥患者的主要死亡原因之一。由于膿毒癥早期臨床表現(xiàn)沒有特異性,也缺乏可靠的早期診斷標(biāo)準(zhǔn),患者病情往往迅速惡化,導(dǎo)致死亡率較高。本研究通過分析膿毒癥患者危險因素,確定相關(guān)因素并建立膿毒癥預(yù)警模型,通過驗證該模型以探討其臨床應(yīng)用價值。方法：收集解放軍總醫(yī)院2010年1月至2015年10月的215例嚴(yán)重感染患者和膿毒癥患者,其中感染患者129例,膿毒癥患者86例。記錄入選患者的一般狀況、臨床癥狀和實驗室檢查,對比分析感染發(fā)展為膿毒癥的相關(guān)危險因素。對篩選出的相關(guān)因素,采用Logistic回歸模型并結(jié)合計算機技術(shù)構(gòu)建膿毒癥的預(yù)警模型。之后選取30例嚴(yán)重感染患者,將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入模型中進行驗證,與該30例是否發(fā)展為膿毒癥進行對比,從而分析該模型早期預(yù)警膿毒癥的臨床價值。結(jié)果：1)129例感染患者和86例膿毒癥患者的單因素分析發(fā)現(xiàn),兩組病例臨床癥狀中體溫以及是否有低氧、低血壓、意識障礙、皮膚淤點等差異有統(tǒng)計學(xué)意義,膿毒癥組均高于感染組(P0.05)。兩組病例實驗室檢查中血小板計數(shù)、降鈣素原、總膽紅素、尿素、肌酐、血糖和國際標(biāo)準(zhǔn)化比值等差異有統(tǒng)計學(xué)意義,膿毒癥組血小板計數(shù)低于感染組,其余均高于感染組(P0.05).2)進一步用Logistic回歸分析對上述相關(guān)因素進行分析后,得出膿毒癥早期預(yù)警與皮膚淤點、血小板、降鈣素原、肌酐和國際標(biāo)準(zhǔn)化比值密切相關(guān)(P0.05)。建立Logistic回歸模型篩選出這些因素后構(gòu)建膿毒癥相關(guān)的計算機軟件,將該模型的判別式輸入計算機后得出的膿毒癥預(yù)警Logistic方程為：Z=1.893-3.788[皮膚淤點)-0.106(PLT)-0.333 (PCT)+0.073 (Cr)+2.287 (INR),其早期預(yù)警概率為：P=1/(1+e-z)。 ROC曲線分析該預(yù)警概率P得AUC=97.2%,當(dāng)敏感度98.8%,特異度74.8%時,約登指數(shù)最大,預(yù)測概率P=7.6%,可以認(rèn)為此時有最佳預(yù)警準(zhǔn)確性。3)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型驗證回歸模型,得出AUC=96.4%,與Logistic回歸模型的AUC相近。4)將30例嚴(yán)重感染患者的膿毒癥早期預(yù)警相關(guān)因素輸入該模型中,模型結(jié)果與患者是否實際發(fā)展為膿毒癥進行對比,實際有11例發(fā)展為膿毒癥。預(yù)警模型靈敏度45.5%,特異度84.2%,陽性預(yù)測值62.5%,陰性預(yù)測值72.7%,診斷符合率70.0%。將11例患者發(fā)生膿毒癥前24h內(nèi)的各項生理參數(shù)輸入預(yù)警模型中,分析得出發(fā)展為膿毒癥的有8例。該8例與實際發(fā)生膿毒癥相同,靈敏度72.7%。結(jié)論：1)本研究發(fā)現(xiàn)膿毒癥預(yù)警診斷因素可能包括皮膚淤點、血小板、降鈣素原、肌酐和國際標(biāo)準(zhǔn)化比值。2)本研究建立了膿毒癥預(yù)警診斷模型,預(yù)警模型運算出預(yù)測概率P可以判斷患者是否發(fā)展為膿毒癥。3)經(jīng)驗證和臨床初步應(yīng)用,該預(yù)警模型靈敏度和特異度較高,對提前判斷感染是否發(fā)展為膿毒癥有較高的準(zhǔn)確性,具有一定的臨床價值。
【關(guān)鍵詞】：膿毒癥 預(yù)警模型 Logistic回歸分析
【學(xué)位授予單位】：中國人民解放軍醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R459.7
【目錄】：

• 中文摘要5-7
• 英文摘要7-9
• 縮略列表9-10
• 前言10-12
• 第一部分 膿毒癥預(yù)警相關(guān)因素分析12-21
• 第一節(jié) 資料和方法12-15
• 第二節(jié) 結(jié)果15-19
• 第三節(jié) 討論19-21
• 第二部分 膿毒癥計算機預(yù)警診斷模型的建立21-33
• 第一節(jié) 資料和方法21-23
• 第二節(jié) 建模結(jié)果23-27
• 第三節(jié) 建立計算機膿毒癥預(yù)警模型27-31
• 第四節(jié) 討論31-33
• 第三部分 膿毒癥計算機預(yù)警診斷模型的初步應(yīng)用33-40
• 第一節(jié) 資料和方法33-35
• 第二節(jié) 結(jié)果35-39
• 第三節(jié) 討論39-40
• 結(jié)論40-41
• 參考文獻41-46
• 綜述46-55
• 參考文獻51-55
• 發(fā)表文章55-56
• 致謝56

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本文編號：546547