基于自適應(yīng)區(qū)域增長(zhǎng)的fMRI腦功能激活區(qū)檢測(cè)
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更多相關(guān)文章: 區(qū)域增長(zhǎng) 裂分合并 皮爾森相關(guān)系數(shù) 典型相關(guān)系數(shù) 功能磁共振成像
【摘要】:區(qū)域增長(zhǎng)作為一種有效的功能磁共振(fMRI)分析方法,由于受到諸如噪聲、生長(zhǎng)準(zhǔn)則等因素的影響,限制了它在腦功能激活區(qū)檢測(cè)方面的應(yīng)用與發(fā)展。為了克服這些問題,提出一種自適應(yīng)的區(qū)域增長(zhǎng)方法,用于fMRI腦功能激活區(qū)的檢測(cè)。該方法首先利用主成分分析(PCA)對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行降噪;然后通過裂分合并與模板匹配相結(jié)合的方法自動(dòng)獲取初始生長(zhǎng)點(diǎn);最后使用典型相關(guān)系數(shù)和皮爾森相關(guān)系數(shù)作為生長(zhǎng)準(zhǔn)則進(jìn)行區(qū)域增長(zhǎng)。通過模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于其他的fMRI分析方法(如ICA、SPM和基于裂分合并的區(qū)域增長(zhǎng)方法),自適應(yīng)區(qū)域增長(zhǎng)方法能夠獲得更加準(zhǔn)確有效的結(jié)果。而且該方法還能應(yīng)用到靜息態(tài)數(shù)據(jù)的分析中,進(jìn)一步證明了該方法的可行性與有效性。綜上,自適應(yīng)區(qū)域增長(zhǎng)方法能夠拓寬區(qū)域增長(zhǎng)在功能磁共振數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。
【作者單位】: 上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 區(qū)域增長(zhǎng) 裂分合并 皮爾森相關(guān)系數(shù) 典型相關(guān)系數(shù) 功能磁共振成像
【基金】:上?莆攸c(diǎn)項(xiàng)目(14590501700)
【分類號(hào)】:R445.2;TP391.41
【正文快照】: 0引言區(qū)域增長(zhǎng)是一種傳統(tǒng)的圖像分割方法,其基本思想是將具有相似性質(zhì)的像素合并構(gòu)成區(qū)域[1]。在真實(shí)的功能磁共振數(shù)據(jù)中,神經(jīng)元的活動(dòng)往往是以團(tuán)簇的形式出現(xiàn)的,也就是說,真正的激活區(qū)更有可能是一些空間相連的體素的集合,而不是單個(gè)的體素。2003年,區(qū)域增長(zhǎng)方法就已經(jīng)運(yùn)用在
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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10 尹雅芙;李雪娜;秀毛{鬧,
本文編號(hào):514428
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