本文關(guān)鍵詞：利用測(cè)地線距離直方圖分割血管粘連型肺結(jié)節(jié)的算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：肺結(jié)節(jié)分割為其圖像特征的計(jì)算和良惡性判別提供了重要依據(jù).針對(duì)CT圖像中血管和結(jié)節(jié)的灰度值接近,導(dǎo)致血管粘連型肺結(jié)節(jié)分割較為困難的問題,提出一種基于測(cè)地線距離直方圖的血管粘連型肺結(jié)節(jié)分割算法.首先利用各項(xiàng)異性擴(kuò)散對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,并沿x,y,z方向分別對(duì)圖像進(jìn)行灰度積分投影,尋找投影曲線的極大值作為閾值分割的初始參考點(diǎn);然后采用閾值分割結(jié)合測(cè)地線距離變換的方法對(duì)結(jié)節(jié)圖像進(jìn)行初始分割,得到包含結(jié)節(jié)和血管的前景區(qū)域;最后在初分割的基礎(chǔ)上,根據(jù)測(cè)地線距離變換圖像的直方圖分布特點(diǎn)去除結(jié)節(jié)粘連的血管結(jié)構(gòu),獲得最終分割結(jié)果.選取LIDC數(shù)據(jù)庫(30例)和臨床數(shù)據(jù)(10例)中的肺結(jié)節(jié)樣本進(jìn)行分割實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,文中算法分割結(jié)果和醫(yī)生手動(dòng)分割結(jié)果之間的平均重合度達(dá)到83.30%,假陽性率為8.21%;和其他算法相比,該算法能在去除血管的同時(shí)保留結(jié)節(jié)邊緣信息,具有較好的魯棒性.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)醫(yī)療器械與食品學(xué)院醫(yī)學(xué)影像工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 肺結(jié)節(jié)分割 血管粘連 測(cè)地線距離 直方圖
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60972122) 上海市自然科學(xué)基金(14ZR1427900)
【分類號(hào)】：R734.2;R730.44;TP391.41
【正文快照】： 目前,肺癌逐漸呈現(xiàn)高發(fā)病率、高死亡率以及低齡化趨勢(shì)[1].肺結(jié)節(jié)是肺癌的早期表現(xiàn)形式,其影像學(xué)表現(xiàn)為肺內(nèi)球形或類球形病灶,直徑一般小于30 mm.按照內(nèi)部密度分布的差異可分為實(shí)質(zhì)型結(jié)節(jié)和亞實(shí)質(zhì)型結(jié)節(jié),其中亞實(shí)質(zhì)型結(jié)節(jié)又可進(jìn)一步分為磨玻璃結(jié)節(jié)和部分實(shí)質(zhì)型結(jié)節(jié).實(shí)質(zhì)型肺結(jié)

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本文編號(hào)：444985