目的:通過分析經(jīng)CAD量化的肺結(jié)節(jié)CT影像組學(xué)特征、臨床資料、病理診斷信息,篩選出用于鑒別肺結(jié)節(jié)良惡性及肺腺癌浸潤等級的CT影像組學(xué)標(biāo)志物,構(gòu)建基于CT影像組學(xué)特征的肺結(jié)節(jié)診斷模型,并驗證其效率,目的在于探討量化的影像組學(xué)特征模型能否預(yù)測肺結(jié)節(jié)性質(zhì)及肺腺癌浸潤等級,用于指導(dǎo)臨床肺結(jié)節(jié)處理策略。方法:回顧性收集整理解放軍總醫(yī)院2016年1月至2018年12月期間455例經(jīng)外科手術(shù)完整切除病灶并明確病理診斷的,且胸部CT表現(xiàn)為肺結(jié)節(jié)的患者的臨床資料,影像資料和病理診斷資料。獲取研究對象臨床資料(包括病理診斷、術(shù)前常規(guī)CT診斷、年齡、性別、吸煙史、家族史、基礎(chǔ)疾病史、特殊接觸史),應(yīng)用CAD“數(shù)字肺”診斷平臺獲取術(shù)前SPN影像及影像組學(xué)定量信息。首先比較常規(guī)CT診斷與CAD“數(shù)字肺”診斷平臺對SPN的診斷準(zhǔn)確率,并以不同腺癌浸潤等級、SPN直徑大小為分層,以評估CAD“數(shù)字肺”提供的量化影像特征信息及影像組學(xué)特征信息的準(zhǔn)確性。其次,統(tǒng)計分析患者臨床資料和SPN定量影像特征(包括病灶所在肺葉、是否多原發(fā)、最長直徑、平均密度質(zhì))及SPN定量影像組學(xué)信息(包括表面積、體積、MASS、不規(guī)則度、磨玻璃...

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【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖SA常規(guī)R可見混合密度圓形微小結(jié)節(jié)

?解放軍總醫(yī)院博士學(xué)位論文???圖５微浸潤腺癌常規(guī)ＣＴ圖像及ＣＡＤ輔助３Ｄ圖像??

圖SC數(shù)字肺"NVR顯示相關(guān)血管1根.伸入SPN

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圖58CAD"數(shù)字肺，’顯示SPN的3D圖像.最長直徑

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圖SD微小浸潤性腺癌

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本文編號：4020303