目的:基于顱內(nèi)大動脈高分辨率(high resolution-MR,HR-MR)成像及Essen卒中風(fēng)險評分模型(essen stroke risk score,ESRS)構(gòu)建新卒中風(fēng)險評分模型(new stroke risk score,NSRS),研究其對腦卒中再發(fā)風(fēng)險預(yù)測的價值。方法:回顧分析2017年8月至2018年8月就診于山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科50例癥狀性腦卒中患者臨床及影像資料,首發(fā)組27例,復(fù)發(fā)組23例,所有患者均行頭顱MRI平掃及高分辨MR掃描。采用t檢驗對兩組病人的臨床資料及影像特征進行比較,運用Logstic多因素回歸分析,篩出腦卒中獨立危險因素,結(jié)合ESRS建立新卒中風(fēng)險評分模型(NSRS)。分別對兩組患者進行ESRS及NSRS評分,獲得二者的ROC曲線,評估ESRS與NSRS對腦卒中再發(fā)風(fēng)險預(yù)測的價值。結(jié)果:首發(fā)組與復(fù)發(fā)組吸煙、高血壓、高血脂、斑塊內(nèi)出血(intra-plaque hemorrhage,IPH)、富含脂質(zhì)壞死核心(lipid rich necrotic core,LRNC)、管腔面積(lumen area,LA)、管壁面積(wall ar...

【文章頁數(shù)】：37 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.首發(fā)組與復(fù)發(fā)組患者斑塊

山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文S(3,3)Contrast及WavEnHL_S_1繪得ROC曲線，如圖，然后比較這些特征的ROC曲線下面積AUC大小，將AUC>0.70的特征作為影像組學(xué)標簽(圖2，表4)。在ESRS量表(表3)中現(xiàn)有的臨床資料基礎(chǔ)上，結(jié)....

圖2.首發(fā)組與復(fù)發(fā)組患者斑塊成分及斑塊負荷ROC曲線組學(xué)特征值ROC曲線

山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文S(3,3)Contrast及WavEnHL_S_1繪得ROC曲線，如圖，然后比較這些特征的ROC曲線下面積AUC大小，將AUC>0.70的特征作為影像組學(xué)標簽(圖2，表4)。在ESRS量表(表3)中現(xiàn)有的臨床資料基礎(chǔ)上，結(jié)....

圖3患者ESRS與NSRS評分ROC曲線

圖3患者ESRS與NSRS評分ROC曲線2.4利用ROC曲線評估ESRS與NSRS對腦卒中再發(fā)風(fēng)險的預(yù)測價取得首發(fā)組及復(fù)發(fā)組患者ESRS及NSRS評分的ROC曲線(圖3)，ESRNSRS的曲線下面積(areaunderthec....

圖2.運用Mazda4.6(MRIAnalysisSoftwarebyPiotrM.Szczypinski)軟件分別對患者3DT1WI及3DCE-T1WI圖像中病灶處血管管腔最窄層面進行勾畫，獲得感興趣區(qū)ROI，提取感興趣區(qū)圖像及其影像組學(xué)特征值為后續(xù)統(tǒng)計做準備（圖A、E為3DT1WI掃描圖，圖B、F為

附圖2.運用Mazda4.6(MRIAnalysisSoftwarebyPiotrM.Szczypinski)軟件分別對患者3DT1WI及3DCE-T1WI圖像中病灶處血管管腔最窄層面進行勾畫，獲得感興趣區(qū)ROI，提取感興趣區(qū)圖像及其影像組學(xué)特....

本文編號：3966053