孤獨(dú)癥譜系障礙是一種神經(jīng)發(fā)育類障礙,主要臨床癥狀表現(xiàn)為嚴(yán)重的社會(huì)交流缺陷與重復(fù)刻板的興趣行為。大規(guī)模流行病學(xué)調(diào)查顯示孤獨(dú)癥譜系障礙全球發(fā)病率約為1%。我國孤獨(dú)癥譜系障礙人群目前已超過1000萬人,并且呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢。對于該疾病,目前尚無行之有效的治療手段,給病人及家屬帶來極其沉重的經(jīng)濟(jì)以及精神負(fù)擔(dān)。孤獨(dú)癥譜系障礙的神經(jīng)病理機(jī)制尚不明確,但研究表明孤獨(dú)癥譜系障礙的臨床癥狀與其異常的大腦功能高度相關(guān)。人類大腦作為迄今為止最為復(fù)雜的系統(tǒng)之一,其認(rèn)知功能并不是由單個(gè)功能腦區(qū)活動(dòng)決定,而是大腦不同腦區(qū)間的共同協(xié)調(diào)作用。靜息態(tài)功能磁共振成像(fMRI)技術(shù)的出現(xiàn),提供了一種可用于探測孤獨(dú)癥譜系障礙大腦功能異常的強(qiáng)有力手段,能夠幫助深入理解孤獨(dú)癥譜系障礙神經(jīng)機(jī)制。然而目前基于靜息態(tài)fMRI的孤獨(dú)癥譜系障礙研究結(jié)論并不一致,這種不一致給理解孤獨(dú)癥譜系障礙神經(jīng)機(jī)制以及臨床轉(zhuǎn)化帶來極大的困難。而要解決這種研究間的不一致性,需要結(jié)合大樣本數(shù)據(jù)及信息學(xué)手段對孤獨(dú)癥譜系障礙腦功能進(jìn)行更深入系統(tǒng)的挖掘。因此,本論文將基于多中心大樣本孤獨(dú)癥譜系障礙靜息態(tài)fMRI數(shù)據(jù),從被試內(nèi)(研究內(nèi)容1-3)以及被試間(研究...

【文章頁數(shù)】：106 頁

【部分圖文】：

圖１－１基于滑窗方法的動(dòng)態(tài)功能連接計(jì)算示意圖??

種動(dòng)態(tài)的過程，并且與大腦當(dāng)時(shí)所處的狀態(tài)相關(guān)［２５?２６］。目前計(jì)算動(dòng)態(tài)功能連接的??方法有多種，最常用的是時(shí)間滑動(dòng)窗方法［２６］。??圖１－１中上半部分表示大腦每個(gè)腦區(qū)的靜息態(tài)功能磁共振信號，然后采用有重??疊的時(shí)間滑動(dòng)窗將這些信號卡成不同的時(shí)間段（通常為４０－６０秒一段）。下半....

圖２－１數(shù)據(jù)分析流程圖??２．２．８分類結(jié)果評價(jià)??

數(shù)據(jù)上也能得到很好的訓(xùn)練效果［８３］。它是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，包含了兩個(gè)步驟：??訓(xùn)練階段和測試階段。在訓(xùn)練階段，支持向量機(jī)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建出分類模型。??然后在測試階段將該模型應(yīng)用到測試數(shù)據(jù)集上。模型構(gòu)建示意圖見圖２－１??１１??

圖２－２分類效果圖

我們結(jié)合Ｓｌｏｗ－４與Ｓｌｏｗ－５頻段靜息態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)信息后發(fā)現(xiàn)當(dāng)采用６０個(gè)特征時(shí)，??孤獨(dú)癥譜系障礙患者與正常對照之間的分類正確率能夠達(dá)到７９．１７％?（敏感度為??７７．７８％，特異度為８０．４７％，置換檢驗(yàn)ｐ＜０．００１，圖２－２Ａ）。如圖２－２Ｂ所示，在結(jié)合??１３??

圖２－３分類權(quán)重分布圖

特征個(gè)數(shù)?假陽性率??圖２－２分類效果圖。??注：Ａ圖為采用不同特征個(gè)數(shù)得到的分類正確率，Ｘ軸表示選用的特征個(gè)數(shù)；Ｂ圖為采用不同特征得到的ＲＯＣ??曲線。其中結(jié)合Ｓｌｏｗ－４與Ｓｌｏｗ－５頻段信息得到的曲線下面積為０．８５５８，傳統(tǒng)低頻全頻段得到的曲線下面積??為０＿：７３９０，....

本文編號：3950985