孤獨癥譜系障礙是一種神經(jīng)發(fā)育類障礙,主要臨床癥狀表現(xiàn)為嚴重的社會交流缺陷與重復(fù)刻板的興趣行為。大規(guī)模流行病學(xué)調(diào)查顯示孤獨癥譜系障礙全球發(fā)病率約為1%。我國孤獨癥譜系障礙人群目前已超過1000萬人,并且呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢。對于該疾病,目前尚無行之有效的治療手段,給病人及家屬帶來極其沉重的經(jīng)濟以及精神負擔。孤獨癥譜系障礙的神經(jīng)病理機制尚不明確,但研究表明孤獨癥譜系障礙的臨床癥狀與其異常的大腦功能高度相關(guān)。人類大腦作為迄今為止最為復(fù)雜的系統(tǒng)之一,其認知功能并不是由單個功能腦區(qū)活動決定,而是大腦不同腦區(qū)間的共同協(xié)調(diào)作用。靜息態(tài)功能磁共振成像(fMRI)技術(shù)的出現(xiàn),提供了一種可用于探測孤獨癥譜系障礙大腦功能異常的強有力手段,能夠幫助深入理解孤獨癥譜系障礙神經(jīng)機制。然而目前基于靜息態(tài)fMRI的孤獨癥譜系障礙研究結(jié)論并不一致,這種不一致給理解孤獨癥譜系障礙神經(jīng)機制以及臨床轉(zhuǎn)化帶來極大的困難。而要解決這種研究間的不一致性,需要結(jié)合大樣本數(shù)據(jù)及信息學(xué)手段對孤獨癥譜系障礙腦功能進行更深入系統(tǒng)的挖掘。因此,本論文將基于多中心大樣本孤獨癥譜系障礙靜息態(tài)fMRI數(shù)據(jù),從被試內(nèi)(研究內(nèi)容1-3)以及被試間(研究...

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【部分圖文】：

圖１－１基于滑窗方法的動態(tài)功能連接計算示意圖??

種動態(tài)的過程，并且與大腦當時所處的狀態(tài)相關(guān)［２５?２６］。目前計算動態(tài)功能連接的??方法有多種，最常用的是時間滑動窗方法［２６］。??圖１－１中上半部分表示大腦每個腦區(qū)的靜息態(tài)功能磁共振信號，然后采用有重??疊的時間滑動窗將這些信號卡成不同的時間段（通常為４０－６０秒一段）。下半....

圖２－１數(shù)據(jù)分析流程圖??２．２．８分類結(jié)果評價??

數(shù)據(jù)上也能得到很好的訓(xùn)練效果［８３］。它是一種有監(jiān)督學(xué)習方法，包含了兩個步驟：??訓(xùn)練階段和測試階段。在訓(xùn)練階段，支持向量機根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建出分類模型。??然后在測試階段將該模型應(yīng)用到測試數(shù)據(jù)集上。模型構(gòu)建示意圖見圖２－１??１１??

圖２－２分類效果圖

我們結(jié)合Ｓｌｏｗ－４與Ｓｌｏｗ－５頻段靜息態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)信息后發(fā)現(xiàn)當采用６０個特征時，??孤獨癥譜系障礙患者與正常對照之間的分類正確率能夠達到７９．１７％?（敏感度為??７７．７８％，特異度為８０．４７％，置換檢驗ｐ＜０．００１，圖２－２Ａ）。如圖２－２Ｂ所示，在結(jié)合??１３??

圖２－３分類權(quán)重分布圖

特征個數(shù)?假陽性率??圖２－２分類效果圖。??注：Ａ圖為采用不同特征個數(shù)得到的分類正確率，Ｘ軸表示選用的特征個數(shù)；Ｂ圖為采用不同特征得到的ＲＯＣ??曲線。其中結(jié)合Ｓｌｏｗ－４與Ｓｌｏｗ－５頻段信息得到的曲線下面積為０．８５５８，傳統(tǒng)低頻全頻段得到的曲線下面積??為０＿：７３９０，....

本文編號：3950985