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腦小血管病MRI影像學(xué)標(biāo)志物特征及其與首發(fā)腔隙性腦梗死的關(guān)系

發(fā)布時(shí)間:2023-02-26 02:56
  目的:探討CSVD影像學(xué)標(biāo)志物對(duì)急性發(fā)作的CSVD的影響、CSVD總負(fù)荷評(píng)分的臨床應(yīng)用價(jià)值,尋找首發(fā)腔隙性腦梗死可能的影響因素及影像特征,以及比較不同總SVD評(píng)分患者的臨床特征,治療可逆性因素,糾正所有可干預(yù)的危險(xiǎn)因素,以期對(duì)首次腔隙性腦梗死患者的預(yù)防及治療提供一定的參考。研究方法:收集2016年9月至2018年5月于遼寧省人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科住院治療的并經(jīng)臨床或頭MRI診斷為首發(fā)腔隙性腦梗死(病例組),或者非腔隙性腦梗死(頭MRI無(wú)異;蚧谟跋裨\斷的CSVD)(對(duì)照組)患者的臨床和影像學(xué)資料,對(duì)腦MRI是否存在腔隙、白質(zhì)病變、腦微出血和血管周?chē)g隙進(jìn)行獨(dú)立評(píng)估。每個(gè)CSVD特征的存在被歸納為一個(gè)序數(shù)性的“SVD評(píng)分”(范圍0–4)。采用二元邏輯回歸及多元有序邏輯回歸分析分別探討了組間及組內(nèi)可能的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,同時(shí)分析CSVD影像學(xué)標(biāo)志物之間的相互關(guān)系及分布特征。結(jié)果:(1)兩組間二元Logistic回歸分析顯示,吸煙(P=0.002,OR=1.07,95%CI:1.4765.763)、膽固醇水平(P=0.008,OR=0.704,95%CI:0.5440...

【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
英文縮略語(yǔ)
1 前言
2 資料與方法
    2.1 主要試劑和儀器
        2.1.1 主要儀器
        2.1.2 主要試劑
    2.2 研究對(duì)象
        2.2.1 研究對(duì)象來(lái)源
        2.2.2 納入標(biāo)準(zhǔn)
        2.2.3 排除標(biāo)準(zhǔn)
    2.3 研究方法
        2.3.1 分組
        2.3.2 基線(xiàn)資料收集
        2.3.3 影像學(xué)資料的收集及SVD評(píng)分的評(píng)定
    2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
3 結(jié)果
    3.1 兩組人口學(xué)統(tǒng)計(jì)及臨床資料比較
    3.2 首發(fā)腔隙性腦梗死患者與CSVD患者的影像學(xué)標(biāo)志物及總SVD評(píng)分特征
    3.3 首發(fā)腔隙性腦梗死患者總SVD評(píng)分與血管危險(xiǎn)因素的關(guān)系(二元Logistic回歸分析)
    3.4 首發(fā)腔隙性腦梗死患者的總SVD評(píng)分特征
        3.4.1 首發(fā)腔隙性腦梗死患者不同總CSVD負(fù)荷評(píng)分組的基線(xiàn)特征及危險(xiǎn)因素比較(單因素分析)
        3.4.2 首發(fā)腔隙性腦梗死患者總SVD評(píng)分與血管危險(xiǎn)因素關(guān)系的多元有序Logistic回歸分析
        3.4.3 首發(fā)腔隙性腦梗死組總SVD評(píng)分的Spermen等級(jí)相關(guān)分析
    3.5 影響腦小血管病總負(fù)荷評(píng)分的危險(xiǎn)因素
        3.5.1 MRI無(wú)異;驘o(wú)癥狀CSVD總SVD評(píng)分不同負(fù)荷組的基線(xiàn)特征
        3.5.2 MRI無(wú)異常或無(wú)癥狀CSVD患者總SVD評(píng)分評(píng)分與血管危險(xiǎn)因素關(guān)系的多元有序Logistic回歸分析
        3.5.3 MRI無(wú)異常或無(wú)癥狀CSVD患者Spearman分析
    3.6 全部患者CSVD各影像標(biāo)志物間的相互影響(二元Logistic回歸分析)
    3.7 腦小血管病總負(fù)擔(dān)(組合)與表現(xiàn)分布
4 討論
5 結(jié)論
本研究創(chuàng)新性的自我評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
附錄
綜述
    參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào):3749671

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