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醫(yī)學超聲成像系統(tǒng)中多普勒的信號處理及實現(xiàn)

發(fā)布時間:2022-10-08 15:14
  血流動力學信息作為人體中不可忽視的生理數(shù)據(jù),在身體健康檢測、臨床診斷和手術治療中具有重要的作用。相比與其他的血流成像方式,超聲多普勒具有實時、無傷的特點,其能準確的測量血流信息并進行顯示。因此研究多普勒模式,提升多普勒模式的處理精度及成像效果具有重要意義。本文主要研究醫(yī)學超聲成像系統(tǒng)中多普勒的信號處理及實現(xiàn),具體工作如下:首先,基于FPGA設計了超聲多普勒前端,一方面,實現(xiàn)了正交解調算法,采用基于CORDIC算法的DDS方法減少了相位截斷誤差,流水線方式的使用優(yōu)化了FIR濾波器模塊的時序,提高了其性能。另一方面,設計了一種多普勒模式的系統(tǒng)架構,該架構能在保證圖像幀頻的情況下實現(xiàn)B模式、CDFI模式和PW模式。其次,在彩色多普勒算法中,研究了壁濾波算法、自相關算法、優(yōu)先編碼和彩色多普勒后處理。在壁濾波器算法方面,研究了投影初始化的IIR濾波器和多項式回歸濾波器。用彩色多普勒算法處理了實際人體多普勒數(shù)據(jù),并展示了彩色多普勒算法中每個過程的處理結果。在脈沖多普勒算法中,研究了頻譜分析算法和壁濾波器,壁濾波器處理后,頻譜分析算法能成功提取血流信號的功率譜。對實際人體多普勒數(shù)據(jù)處理得到了脈沖多普... 

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要研究內容
第2章 基于FPGA的超聲多普勒的前端設計與實現(xiàn)
    2.1 引言
    2.2 多普勒系統(tǒng)結構
    2.3 正交解調的設計與實現(xiàn)
        2.3.1 多普勒系統(tǒng)的信號解調技術
        2.3.2 本振信號的生成
        2.3.3 FIR濾波器的設計與實現(xiàn)
        2.3.4 正交解調模塊的實現(xiàn)及仿真驗證
    2.4 超聲多普勒模式掃查功能的設計與實現(xiàn)
        2.4.1 多普勒模式的掃查方式
        2.4.2 多普勒系統(tǒng)架構的設計
        2.4.3 多普勒模式狀態(tài)機的設計
        2.4.4 多普勒模式掃查功能的仿真驗證
    2.5 本章小結
第3章 彩色多普勒算法的研究
    3.1 引言
    3.2 彩色多普勒成像處理
    3.3 彩色多普勒壁濾波算法的研究
        3.3.1 超聲多普勒信號的分析
        3.3.2 基于初始化的IIR濾波器
        3.3.3 多項式回歸型濾波器
    3.4 自相關算法原理
    3.5 優(yōu)先編碼
    3.6 彩色多普勒后處理
    3.7 真實數(shù)據(jù)的彩色多普勒算法處理
    3.8 本章小結
第4章 脈沖多普勒算法的研究
    4.1 引言
    4.2 脈沖多普勒算法的原理
    4.3 頻譜分析算法的研究
    4.4 脈沖多普勒壁濾波器的研究
    4.5 真實數(shù)據(jù)的脈沖多普勒算法處理
    4.6 本章小結
第5章 基于Hankel框架的雜波濾波算法的研究
    5.1 引言
    5.2 Hankel-SVD雜波濾波算法
    5.3 基于雙線性模型的Hankel框架
    5.4 仿真與分析
        5.4.1 仿真模型的建立
        5.4.2 仿真結果分析
    5.5 實際血流成像實驗
    5.6 本章小結
結論
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]社會經濟地位對中老年人口慢性疾病患病的影響分析——以心腦血管疾病和慢性呼吸系統(tǒng)疾病為例[J]. 夏翠翠,李建新.  人口學刊. 2018(03)
[2]大腦中動脈重度狹窄或閉塞性病變腦膜支代償對顱外段頸內動脈血流動力學的影響[J]. 李響,楊潔,賈凌云,趙新宇,華揚.  中華醫(yī)學超聲雜志(電子版). 2017(06)
[3]一種基于奇異值譜加權的超聲彩色多普勒成像雜波抑制算法[J]. 王錄濤,吳錫,金鋼,鄒見效.  電子學報. 2016(06)
[4]一種基于多核DSP的人體頸動脈超聲成像算法的實現(xiàn)[J]. 馮超,趙映重,樂美卿,劉相,劉家樹.  現(xiàn)代電子技術. 2016(02)
[5]基于FPGA的超聲波信號處理研究[J]. 余云飛.  蕪湖職業(yè)技術學院學報. 2015(04)
[6]多普勒效應[J]. 胡鴻杰.  檔案學通訊. 2014(03)
[7]用多普勒效應巧解一類運動學問題[J]. 吳顯云.  成都師范學院學報. 2014(03)
[8]基于FPGA的彩超信號處理中的壁濾波器設計與實現(xiàn)[J]. 付亞光,武劍輝,欒強厚,王正發(fā).  現(xiàn)代生物醫(yī)學進展. 2013(04)
[9]基于CUDA的超聲脈沖多普勒成像[J]. 尹華國,何興無,周洪林.  計算機工程與應用. 2012(19)
[10]超聲成像中投影初始化壁濾波器的設計及實現(xiàn)[J]. 王沛東,沈毅,王艷.  生物醫(yī)學工程學雜志. 2008(02)

博士論文
[1]超聲彩色血流成像中血流信號提取方法研究[D]. 沈志遠.哈爾濱工業(yè)大學 2014

碩士論文
[1]基于zynq高性能RTU的開發(fā)與設計[D]. 鐘漢華.華東交通大學 2017
[2]面向運動強度監(jiān)測的經顱多普勒超聲軟件系統(tǒng)開發(fā)[D]. 李俊達.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[3]彩色多普勒血流成像中流速估計模塊設計與實現(xiàn)[D]. 熊秀娟.西南科技大學 2015
[4]基于LabVIEW的三維超聲成像方法研究[D]. 楊佳麗.華中科技大學 2015
[5]以家庭為單位的社區(qū)醫(yī)療系統(tǒng)[D]. 徐露.北京交通大學 2012
[6]脈沖超聲多普勒系統(tǒng)前端電路及信號處理的研究[D]. 周佩璠.天津大學 2009



本文編號:3687944

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