基于脈搏波的無創(chuàng)連續(xù)血壓檢測(cè)方法的研究
發(fā)布時(shí)間:2022-08-07 21:10
血壓是一項(xiàng)非常重要的人體生理參數(shù),它能夠清楚的反應(yīng)出人體心臟和血管是否存在異常,是臨床醫(yī)師預(yù)測(cè)疾病、診治疾病、查看診治療效的一項(xiàng)重要憑證。另外,血壓也是各種心血管疾病的潛在表現(xiàn)特征,血壓的短期內(nèi)變化也可能預(yù)示這些疾病的惡化,爆發(fā)等,所以血壓的連續(xù)測(cè)量非常重要。然而,現(xiàn)存的無創(chuàng)連續(xù)血壓監(jiān)測(cè)方法設(shè)備龐大,對(duì)被測(cè)者要求較高,測(cè)量時(shí)間比較長,無法長期連續(xù)監(jiān)測(cè)。到目前為止,血壓的連續(xù)監(jiān)測(cè)仍然沒有達(dá)到最佳狀態(tài)。鑒于這種現(xiàn)狀,本文提出一種利用脈搏波檢測(cè)無創(chuàng)連續(xù)血壓的方法,該方法包括脈搏波信號(hào)的檢測(cè)、脈搏波特征的提取、血壓預(yù)測(cè)模型的建立、血壓預(yù)測(cè)模型的評(píng)估四個(gè)模塊。主要研究工作包括以下幾方面:(1)脈搏波特征參數(shù)的選擇和提取。根據(jù)脈搏波的形成以及傳播情況,深入分析了血壓和脈搏波特征參數(shù)的相關(guān)性,選取和血壓相關(guān)的特征,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。(2)基于多參數(shù)重癥監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)庫(Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care,MIMIC Ⅱ)中數(shù)據(jù)建立基于脈搏波特征參數(shù)的多元線性血壓動(dòng)態(tài)模型。(3)利用改進(jìn)的逐步回歸法和彈性網(wǎng)回歸法預(yù)測(cè)血壓,并對(duì)比兩種...
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 引言
1.2 無創(chuàng)連續(xù)血壓檢測(cè)的研究意義
1.3 無創(chuàng)連續(xù)血壓檢測(cè)方法的現(xiàn)狀
1.4 論文主要章節(jié)和安排
2 血壓的無創(chuàng)連續(xù)檢測(cè)方法
2.1 血壓的調(diào)控機(jī)制
2.1.1 血壓的形成
2.1.2 血壓的神經(jīng)調(diào)節(jié)和體液調(diào)節(jié)
2.1.3 影響動(dòng)脈血壓的因素
2.2 基于脈搏波速的血壓預(yù)測(cè)模型
2.2.1 脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間的血壓估計(jì)
2.2.2 心率的血壓估計(jì)
2.3 基于脈搏波特征參數(shù)的血壓預(yù)測(cè)模型
2.3.1 基于脈搏波無創(chuàng)血壓檢測(cè)原理
2.3.2 脈搏波生理信息
2.3.3 脈搏波特征參數(shù)和血壓的關(guān)聯(lián)關(guān)系
2.4 模型建立
2.5 小結(jié)
3 脈搏波參數(shù)的提取
3.1 MIMIC Ⅱ數(shù)據(jù)庫的使用
3.2 信號(hào)預(yù)處理
3.2.1 基于小波變換的脈搏波信號(hào)去除基線漂移
3.2.2 ABP信號(hào)去除基線漂移
3.3 脈搏波信號(hào)參數(shù)提取
3.4 SBP和DBP的提取
3.5 小結(jié)
4 血壓預(yù)測(cè)模型的建立和評(píng)估
4.1 動(dòng)態(tài)估計(jì)模型建立
4.2 基于逐步回歸分析的血壓預(yù)測(cè)
4.2.1 逐步回歸法
4.2.2 逐步回歸實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3 基于ELASTIC NET的血壓模型估計(jì)
4.3.1 Elastic Net
4.3.2 彈性網(wǎng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4.4 對(duì)比和討論
4.5 小結(jié)
5 自采數(shù)據(jù)對(duì)血壓預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證
5.1 實(shí)驗(yàn)方案與過程
5.1.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
5.1.2 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
5.1.3 實(shí)驗(yàn)流程
5.2 數(shù)據(jù)處理
5.3 試驗(yàn)結(jié)果
5.4 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]動(dòng)態(tài)血壓監(jiān)測(cè)在高血壓管理中的應(yīng)用[J]. 張園園,王紅宇. 中華高血壓雜志. 2016(12)
[2]《中國心血管病報(bào)告2015》概要[J]. 陳偉偉,高潤霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,蔣立新,胡盛壽. 中國循環(huán)雜志. 2016(06)
[3]無創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 魏安海,尹軍,萇飛霸,李姝穎,周德強(qiáng),顏樂先. 中國醫(yī)療設(shè)備. 2015(11)
[4]正則化稀疏模型[J]. 劉建偉,崔立鵬,劉澤宇,羅雄麟. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(07)
[5]基于脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間的連續(xù)血壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 白麗紅,王成,文苗,張通. 生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2014(04)
[6]光電容積脈搏波描記法原理、應(yīng)用及其電路設(shè)計(jì)[J]. 陳斌. 電子技術(shù)與軟件工程. 2014(18)
[7]肥胖相關(guān)性高血壓:流行病學(xué)、病理生理及其臨床管理[J]. 黃曉斌. 中華高血壓雜志. 2011(03)
[8]基于小波變換的脈搏波信號(hào)去噪[J]. 李艷文,姜印平,鄭彤,閆宗魁. 河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(04)
[9]利用逐步回歸法分析家兔血壓和脈搏波特征參數(shù)的相關(guān)性[J]. 湯池,楊國勝,王躍民,焦騰,陳實(shí)培. 第四軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(06)
[10]無創(chuàng)血壓檢測(cè)技術(shù)[J]. 樊海濤,葉學(xué)松,段會(huì)龍. 中國醫(yī)療器械信息. 2004(05)
博士論文
[1]羅布麻血壓調(diào)節(jié)作用及其機(jī)制的研究[D]. 楊利.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于脈搏波的無創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法研究[D]. 李頂立.浙江大學(xué) 2008
碩士論文
[1]便攜式多功能空氣波壓力治療儀的研究與設(shè)計(jì)[D]. 李家楊.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]逐波觀察阻塞性睡眠呼吸暫;颊咚咧袆(dòng)態(tài)血壓變化[D]. 孫婉璐.首都醫(yī)科大學(xué) 2016
[3]基于脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間變異性的低血壓預(yù)測(cè)研究[D]. 孫磊.浙江大學(xué) 2014
[4]基于柯氏音與示波法結(jié)合的血壓計(jì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郝德國.東北大學(xué) 2012
[5]基于脈搏波的無創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法研究[D]. 王繼寸.天津大學(xué) 2009
[6]利用脈搏波無創(chuàng)連續(xù)檢測(cè)血壓的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 湯池.第四軍醫(yī)大學(xué) 2005
本文編號(hào):3671048
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 引言
1.2 無創(chuàng)連續(xù)血壓檢測(cè)的研究意義
1.3 無創(chuàng)連續(xù)血壓檢測(cè)方法的現(xiàn)狀
1.4 論文主要章節(jié)和安排
2 血壓的無創(chuàng)連續(xù)檢測(cè)方法
2.1 血壓的調(diào)控機(jī)制
2.1.1 血壓的形成
2.1.2 血壓的神經(jīng)調(diào)節(jié)和體液調(diào)節(jié)
2.1.3 影響動(dòng)脈血壓的因素
2.2 基于脈搏波速的血壓預(yù)測(cè)模型
2.2.1 脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間的血壓估計(jì)
2.2.2 心率的血壓估計(jì)
2.3 基于脈搏波特征參數(shù)的血壓預(yù)測(cè)模型
2.3.1 基于脈搏波無創(chuàng)血壓檢測(cè)原理
2.3.2 脈搏波生理信息
2.3.3 脈搏波特征參數(shù)和血壓的關(guān)聯(lián)關(guān)系
2.4 模型建立
2.5 小結(jié)
3 脈搏波參數(shù)的提取
3.1 MIMIC Ⅱ數(shù)據(jù)庫的使用
3.2 信號(hào)預(yù)處理
3.2.1 基于小波變換的脈搏波信號(hào)去除基線漂移
3.2.2 ABP信號(hào)去除基線漂移
3.3 脈搏波信號(hào)參數(shù)提取
3.4 SBP和DBP的提取
3.5 小結(jié)
4 血壓預(yù)測(cè)模型的建立和評(píng)估
4.1 動(dòng)態(tài)估計(jì)模型建立
4.2 基于逐步回歸分析的血壓預(yù)測(cè)
4.2.1 逐步回歸法
4.2.2 逐步回歸實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3 基于ELASTIC NET的血壓模型估計(jì)
4.3.1 Elastic Net
4.3.2 彈性網(wǎng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4.4 對(duì)比和討論
4.5 小結(jié)
5 自采數(shù)據(jù)對(duì)血壓預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證
5.1 實(shí)驗(yàn)方案與過程
5.1.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
5.1.2 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
5.1.3 實(shí)驗(yàn)流程
5.2 數(shù)據(jù)處理
5.3 試驗(yàn)結(jié)果
5.4 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]動(dòng)態(tài)血壓監(jiān)測(cè)在高血壓管理中的應(yīng)用[J]. 張園園,王紅宇. 中華高血壓雜志. 2016(12)
[2]《中國心血管病報(bào)告2015》概要[J]. 陳偉偉,高潤霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,蔣立新,胡盛壽. 中國循環(huán)雜志. 2016(06)
[3]無創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 魏安海,尹軍,萇飛霸,李姝穎,周德強(qiáng),顏樂先. 中國醫(yī)療設(shè)備. 2015(11)
[4]正則化稀疏模型[J]. 劉建偉,崔立鵬,劉澤宇,羅雄麟. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(07)
[5]基于脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間的連續(xù)血壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 白麗紅,王成,文苗,張通. 生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2014(04)
[6]光電容積脈搏波描記法原理、應(yīng)用及其電路設(shè)計(jì)[J]. 陳斌. 電子技術(shù)與軟件工程. 2014(18)
[7]肥胖相關(guān)性高血壓:流行病學(xué)、病理生理及其臨床管理[J]. 黃曉斌. 中華高血壓雜志. 2011(03)
[8]基于小波變換的脈搏波信號(hào)去噪[J]. 李艷文,姜印平,鄭彤,閆宗魁. 河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(04)
[9]利用逐步回歸法分析家兔血壓和脈搏波特征參數(shù)的相關(guān)性[J]. 湯池,楊國勝,王躍民,焦騰,陳實(shí)培. 第四軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(06)
[10]無創(chuàng)血壓檢測(cè)技術(shù)[J]. 樊海濤,葉學(xué)松,段會(huì)龍. 中國醫(yī)療器械信息. 2004(05)
博士論文
[1]羅布麻血壓調(diào)節(jié)作用及其機(jī)制的研究[D]. 楊利.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于脈搏波的無創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法研究[D]. 李頂立.浙江大學(xué) 2008
碩士論文
[1]便攜式多功能空氣波壓力治療儀的研究與設(shè)計(jì)[D]. 李家楊.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]逐波觀察阻塞性睡眠呼吸暫;颊咚咧袆(dòng)態(tài)血壓變化[D]. 孫婉璐.首都醫(yī)科大學(xué) 2016
[3]基于脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間變異性的低血壓預(yù)測(cè)研究[D]. 孫磊.浙江大學(xué) 2014
[4]基于柯氏音與示波法結(jié)合的血壓計(jì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郝德國.東北大學(xué) 2012
[5]基于脈搏波的無創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法研究[D]. 王繼寸.天津大學(xué) 2009
[6]利用脈搏波無創(chuàng)連續(xù)檢測(cè)血壓的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 湯池.第四軍醫(yī)大學(xué) 2005
本文編號(hào):3671048
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