在監(jiān)測(cè)人體的健康狀況時(shí),血壓能夠提供多方面的信息,如人體心臟的泵血功能、主動(dòng)脈和大動(dòng)脈的彈性等,其對(duì)慢性非傳染性疾病的防控有著重要的意義。因此,如何使用方便、快捷、無(wú)創(chuàng)的方式測(cè)得精確的血壓參數(shù)成為了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域至關(guān)重要的問(wèn)題。本文提出一種可連續(xù)低壓檢測(cè)的血壓檢測(cè)方法——基于動(dòng)脈腔面積ALA模型的血壓提取方法,在測(cè)量過(guò)程需要將袖帶纏繞在被測(cè)者的左上臂上來(lái)采集數(shù)據(jù)。其血壓檢測(cè)過(guò)程主要分為兩個(gè)部分。第一個(gè)部分是為了估算平均動(dòng)脈壓MAP、含有個(gè)人生理信息的舒張期血管順應(yīng)性參數(shù)“c”以及血管腔面積參數(shù)A₀和A_m而進(jìn)行的預(yù)檢測(cè)部分。在此期間,袖帶首先需充氣至SSBP,之后緩慢放氣至SDBP。首先,采用動(dòng)態(tài)閾值算法DTA來(lái)查找平均動(dòng)脈壓MAP。其次,使用舒張期動(dòng)脈腔面積ALA模型指數(shù)方程來(lái)估算血管順應(yīng)性參數(shù)“c”。最后,將MAP和“c”代入動(dòng)脈腔面積ALA模型確定出血管腔面積參數(shù)A₀和A_m。第二部分為低壓動(dòng)態(tài)連續(xù)檢測(cè)階段,袖帶壓力的變化范圍為[MAP_DTA,SDBP],由于袖帶壓力范圍較低,可連... 

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 血壓檢測(cè)的研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究目標(biāo)
    1.5 本文結(jié)構(gòu)
第二章 血壓檢測(cè)方法
    2.1 血壓的形成
    2.2 柯氏音法
    2.3 示波法
        2.3.2 幅度系數(shù)法
        2.3.3 波形特征法
        2.3.4 示波法的改進(jìn)
    2.4 脈搏波傳播時(shí)間算法
    2.5 基于ALA模型的血壓提取方法的提出
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于ALA模型的血壓提取方法
    3.1 Arterial Lumen Area (ALA)模型
    3.2 基于ALA模型檢測(cè)血壓基本原理
        3.2.1 基本方法
        3.2.2 影響因素
    3.3 基于ALA模型的血壓提取方法
        3.3.1 平均動(dòng)脈壓MAP
        3.3.2 血管順應(yīng)性參數(shù)“c”
        3.3.3 血管腔面積參數(shù)A0和Am
        3.3.4 估算血壓SBP和DBP
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于ALA模型的血壓提取方法的軟件實(shí)現(xiàn)
    4.1 濾波與去噪
        4.1.1 巴特沃斯數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
        4.1.2 小波去噪算法的設(shè)計(jì)
        4.1.3 巴特沃斯濾波器與小波去噪的比較
    4.2 振蕩脈沖OMW處理
        4.2.1 OMW波峰與波谷查找
        4.2.2 振蕩脈沖包絡(luò)OMWE擬合
    4.3 心率計(jì)算
    4.4 低壓動(dòng)態(tài)連續(xù)檢測(cè)
    4.5 檢測(cè)流程
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于ALA模型的血壓提取方法驗(yàn)證
    5.1 驗(yàn)證方法
        5.1.1 血壓儀硬件
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
        5.1.3 實(shí)驗(yàn)條件
    5.2 驗(yàn)證結(jié)果
        5.2.1 平均動(dòng)脈壓MAP與血管順應(yīng)性參數(shù)“c”
        5.2.2 連續(xù)低壓檢測(cè)SBP和DBP
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3666151