目的:探討放射組學預測T3期直腸癌復發(fā)轉移的價值。方法:回顧性分析87例2011年1月至2013年12月在吉林大學第一醫(yī)院手術的T3期直腸癌患者,并在手術前2周內行腹部CT增強檢查,包含動脈期及門脈期,收集其臨床信息（性別、年齡、血便情況、腫瘤分化程度、淋巴結轉移情況、癌胚抗原、糖類抗原、化療情況、復發(fā)轉移情況及時間）與CT原始圖像。應用放射組學云平臺（http://www.radcloud.cn）勾畫病灶感興趣區(qū)域,并提取1029個影像學特征。所有患者分配為兩組（訓練組44例和驗證組43例）。臨床因素通過Log-Rank檢驗（p<0.1）納入多因素分析。采用單因素分析篩選訓練組數據中與復發(fā)轉移相關的影像學特征,將其納入多因素分析進行Cox回歸分析,建立復發(fā)轉移預測模型。應用驗證組數據驗證最終預測模型,繪制Kaplan-Meier曲線,采用Logrank驗證臨床因素預測模型與最終預測模型的差異。結果:訓練組與驗證組臨床信息差異沒有統(tǒng)計學意義,7個動脈期影像學特征和9個靜脈期影像學特征對T3期直腸癌手術后復發(fā)轉移有強預測能力（CI>0.60和FDR<5%）。最終被選入預... 

【文章來源】：吉林大學吉林省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數】：41 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
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第1章 引言
第2章 綜述
第3章 材料和方法
    3.1 納入患者情況
    3.2 臨床信息及隨訪
    3.3 CT掃描參數
    3.4 CT圖像影像學特征提取
    3.5 單因素分析
    3.6 多因素分析及驗證
第4章 實驗結果
    4.1 實驗中各組患者的基線特征
    4.2 單因素分析結果
    4.3 多因素分析結果
第5章 討論
第6章 結論
參考文獻
作者簡介及在學期間所取得的科研成果
致謝



本文編號：3643291