本文關(guān)鍵詞：基于肝臟CT圖像的三維建模與體積計(jì)算方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前,中國肝癌發(fā)病率高居全球之首,每年因肝癌而失去生命的患者大約占全球總數(shù)的一半,因此對肝臟疾病的檢測與診斷方法的研究十分重要。CT檢查由于其操作簡便、費(fèi)用低廉,因此是目前肝臟疾病檢測的主要方法之一。然而通過CT檢查而獲得的結(jié)果是一組多張獨(dú)立的二維圖像,醫(yī)生并不能通過這些獨(dú)立的圖像準(zhǔn)確知道肝臟的體積占比(即病灶部分占整個肝臟體積的比值),體積占比是肝臟手術(shù)中的一項(xiàng)重要指標(biāo),是決定能否進(jìn)行手術(shù)的重要依據(jù),而在現(xiàn)階段的臨床治療中,大都是醫(yī)生根據(jù)二維CT圖像以及多年行醫(yī)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行大致的估算,這往往會存在較大的誤差,對肝臟的手術(shù)治療造成不利影響。因此本文對肝臟的三維建模方法以及體積占比的計(jì)算方法進(jìn)行研究。本文研究并實(shí)現(xiàn)了三種建模方法,分別是面繪制、體繪制和快速點(diǎn)繪制。面繪制是從肝臟CT圖像序列中提取等值面進(jìn)行繪制,然而傳統(tǒng)的面繪制方法計(jì)算量較大。本文提出了一種基于三維區(qū)域生長的MC算法,通過種子立方體尋找等值面大大減少了建模時間。體繪制是一種直接由三維數(shù)據(jù)場生成二維圖像的技術(shù),能夠很好的體現(xiàn)肝臟內(nèi)部信息,本文通過光線投影算法實(shí)現(xiàn)了肝臟的體繪制�？焖冱c(diǎn)繪制是對分割好的肝臟圖像序列進(jìn)行邊緣提取,用點(diǎn)代替三角面繪制到三維空間�？焖冱c(diǎn)繪制處理數(shù)據(jù)小,因此建模速度快,可用來快速查看肝臟模型。最后,本文分析了公式法計(jì)算肝臟體積的缺陷和實(shí)際操作的困難,提出了基于像素統(tǒng)計(jì)和基于三維區(qū)域生長MC算法兩種計(jì)算肝臟體積占比的方法。像素統(tǒng)計(jì)法是統(tǒng)計(jì)像素點(diǎn)數(shù)量作為面積,把相鄰兩張肝臟部分看作梯形體計(jì)算體積進(jìn)行逐層累加;三維區(qū)域生長MC算法計(jì)算肝臟體積的方式是統(tǒng)計(jì)立方體的數(shù)目,從而計(jì)算出體積。通過本文提出的兩種肝臟體積計(jì)算方法能夠計(jì)算出整個肝臟的體積以及病灶部分的體積,從而獲得體積占比。
【關(guān)鍵詞】：肝臟CT圖像 三維建模 肝臟體積占比
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R735.7;TP391.41;R730.44
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 課題的研究背景和意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 主要研究內(nèi)容13
• 1.4 論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 肝臟CT圖像三維建模預(yù)處理14-25
• 2.1 引言14
• 2.2 圖像轉(zhuǎn)換14-16
• 2.3 圖像濾波16-18
• 2.4 圖像分割18-22
• 2.5 邊緣提取22-24
• 2.6 本章小結(jié)24-25
• 第3章 基于肝臟CT圖像的肝臟三維建模25-45
• 3.1 引言25
• 3.2 三維建模關(guān)鍵技術(shù)簡介25-29
• 3.2.1 OpenGL簡介25-28
• 3.2.2 stl文件簡介28-29
• 3.3 面繪制29-36
• 3.3.1 傳統(tǒng)的MC算法30-32
• 3.3.2 傳統(tǒng)MC算法的歧義性32-34
• 3.3.3 基于三維區(qū)域生長的MC算法34-36
• 3.4 體繪制36-38
• 3.4.1 光線投射算法36-38
• 3.5 快速點(diǎn)繪制38-39
• 3.5.1 快速點(diǎn)繪制流程38-39
• 3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析39-44
• 3.6.1 面繪制肝臟建模實(shí)驗(yàn)分析39-40
• 3.6.2 體繪制建立肝臟模型40-41
• 3.6.3 快速點(diǎn)繪制建立肝臟模型41-42
• 3.6.4 三種建模方法對比42-44
• 3.7 本章小結(jié)44-45
• 第4章 肝臟體積計(jì)算45-55
• 4.1 引言45
• 4.2 公式法肝臟體積計(jì)算及其缺點(diǎn)45-47
• 4.2.1 公式法計(jì)算肝臟體積方法簡介45-46
• 4.2.3 公式法計(jì)算肝臟體積的缺點(diǎn)46-47
• 4.3 基于像素統(tǒng)計(jì)的肝臟體積計(jì)算47-49
• 4.3.1 像素法計(jì)算肝臟體積流程47-48
• 4.3.2 像素法計(jì)算肝臟體積中比例系數(shù)的確定48-49
• 4.4 基于三維區(qū)域生長MC算法的肝臟體積計(jì)算49-52
• 4.4.1 基于三維區(qū)域生長MC算法計(jì)算肝臟體積流程49-50
• 4.4.2 S的確定50-52
• 4.5 體積計(jì)算實(shí)驗(yàn)分析52-54
• 4.6 本章小結(jié)54-55
• 第5章 總結(jié)與展望55-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果60-61
• 致謝61

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1 韓維維;陽寧光;;基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像插值研究[J];江漢大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

2 楊柳,李德玉,何愛軍,王龍;醫(yī)學(xué)圖像多維重建中的插值問題研究進(jìn)展[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2003年04期

3 陳春濤,楊新,孫錕;三維B超醫(yī)學(xué)圖像插值重構(gòu)研究[J];信號處理;2004年06期

4 ;北京生物醫(yī)學(xué)工程2002年索引主題索引[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2002年04期

5 朱楊興;鮑旭東;;基于非剛體配準(zhǔn)的體數(shù)據(jù)插值重建方法[J];中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志;2006年06期

6 石祥林;鮑旭東;;基于非剛體配準(zhǔn)的體數(shù)據(jù)插值重建方法[J];現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展;2006年11期

7 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 胡巍;張桂林;陳朝陽;;基于正交函數(shù)積分理論的圖像插值方法[A];1998年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1998年

2 姚春蓮;高麗華;陳誼;李煒;;基于圖像插值的幀內(nèi)預(yù)測[A];全國第19屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

3 肖義男;文玉梅;羅毅;;基于邊緣敏感濾波的圖像插值模糊消除[A];中國儀器儀表學(xué)會第六屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

4 仵冀穎;阮秋琦;;偏微分方程約束的非局部均值圖像插值模型[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;愛國者自然窗330T[N];中國計(jì)算機(jī)報;2001年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬里千;高真實(shí)感可視媒體的智能編輯與合成[D];清華大學(xué);2015年

2 魏平;數(shù)字乳腺鉬靶圖像的軟拷貝顯示技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2009年

3 Rukundo Olivier;灰度圖像插值優(yōu)化方法的研究[D];華中科技大學(xué);2012年

4 劉芳;圖像可逆信息隱藏技術(shù)若干問題研究[D];大連理工大學(xué);2013年

5 劉哲星;醫(yī)學(xué)圖像回溯性配準(zhǔn)研究[D];第一軍醫(yī)大學(xué);2002年

6 許博謙;星載相機(jī)微振動下圖像補(bǔ)償技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2015年

7 付曉薇;基于量子力學(xué)的圖像處理方法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

8 張健;復(fù)雜圖像文本提取關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用研究[D];南開大學(xué);2014年

9 馮宇平;圖像快速配準(zhǔn)與自動拼接技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2010年

10 魏昱;圖像顯著性區(qū)域檢測方法及應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2012年

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1 劉雪峗;移動終端圖像插值快速算法的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 翟珍珍;多尺度分析方法在醫(yī)學(xué)影像診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2015年

3 王飛宇;多核圖像處理平臺及其在夜視圖像融合中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2015年

4 王洋;基于多圖譜的人腦MR圖像的分析與可視化[D];上海交通大學(xué);2015年

5 張向澤;基于圖像的景深渲染算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

6 孟蕊;虛擬試衣系統(tǒng)關(guān)鍵算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 王海雁;多路圖像數(shù)據(jù)集中處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)[D];電子科技大學(xué);2014年

8 鄭成龍;基于云計(jì)算的腦部MR圖像可視化的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

9 柳舒懷;基于Hough變換的圖像配準(zhǔn)算法[D];大連理工大學(xué);2015年

10 王鳳嬌;基于眼動數(shù)據(jù)的分類視覺注意模型[D];北京交通大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：基于肝臟CT圖像的三維建模與體積計(jì)算方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：361032