心電信號R峰的檢測方法研究
發(fā)布時間:2022-01-16 08:00
目前,心血管疾病患者的人數(shù)持續(xù)增長,而且心血管疾病已經(jīng)嚴(yán)重威脅到人體健康。在臨床醫(yī)學(xué)上,醫(yī)生在診斷心血管病時都是以心電圖作為判斷依據(jù)的。所以如何提取心電圖的有用信息就成為我們研究的重點(diǎn)。心電信號是一個微弱生物信號,很容易被噪聲淹沒,所以我們在進(jìn)行心電研究前,都需要對信號進(jìn)行濾波處理。而信號經(jīng)過預(yù)處理之后,R波的準(zhǔn)確定位是研究心電圖的另一個關(guān)鍵問題。如果不能解決這兩個問題就不能做到準(zhǔn)確的心電圖自動分析,而且醫(yī)生需要耗費(fèi)大量的精力用在心電圖分析上。人工分析心電圖需要耗費(fèi)很多的資源,并且不能實時地給出病人的診斷結(jié)果,不利于病人的治療。所以本論文針對心電信號的濾波預(yù)處理和如何定位R峰位置兩個問題展開。其中本論文的最后三章是按照我們算法的三個模塊來安排的,分別是:信號預(yù)處理、R波特征提取和R峰檢測。全文主要研究了以下幾個方面的工作:(1)提出了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和排列熵相結(jié)合的心電信號預(yù)處理算法。我們提出的算法能同時濾除高頻的工頻干擾噪聲和低頻的基線漂移噪聲,并且同時能保留更多心電信號的細(xì)節(jié)特征。最后,用排列熵來挑選IMF重構(gòu)信號,還能避免受人工挑選IMF的主觀意識的影響。(2)使用曲線長度變換的方法...
【文章來源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
015年中國城鄉(xiāng)居民由于各種疾病的死因占比Figure1-1TheproportionofdeathsamongurbanandruralresidentsinChinaduetovarious
廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文從圖 1-2 中可以清楚地看出中國人民由于心血管病的死亡率整體上都是處于增長的趨勢。在 2009 年之前,城市居民的心血管病死亡率都是高于農(nóng)村的。但是 2009年之后,情況就發(fā)生了轉(zhuǎn)變,城市居民的心血管病死亡率開始低于農(nóng)村的[2]。這說明了心血管病已經(jīng)在低收入人群中出現(xiàn)死亡率更高的情況,這種情況的原因可能是由于農(nóng)村的醫(yī)療設(shè)施不夠完善所造成的。尤其是自 1990 年起,無論是城市居民還是農(nóng)村居民的心血管病死亡率都是大幅增加,所以在我國現(xiàn)階段的情況下,我們必須加強(qiáng)心血管病的防治工作。
第二章 心電圖基礎(chǔ)知識第二章 心電圖基礎(chǔ)知識波形特征心臟發(fā)生一次搏動時,就會產(chǎn)生一個微弱的電流,起來,就能得到我們平常所見的心電圖。而且在不所不同,這是由于生物電在傳導(dǎo)的過程中會有衰減信號具有很強(qiáng)周期規(guī)律性,所以我們只需對一個心到心電的波形特點(diǎn)。圖 2-1 所示的是一個正常心動標(biāo)注了心電圖的各個特征波形的名稱。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]《中國心血管病報告2017》概要[J]. 陳偉偉,高潤霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,蔣立新,胡盛壽. 中國循環(huán)雜志. 2018(01)
[2]改進(jìn)型閾值提取心電信號的R峰值[J]. 曹鴦婷,陳俊麗. 電子測量技術(shù). 2015(12)
[3]心電圖導(dǎo)聯(lián)線防纏繞新方法[J]. 趙雪. 世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2015(50)
[4]基于差分閾值與模板匹配的心電R波提取算法[J]. 吳建,李康,龐宇,孫海霞. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)
[5]排列熵算法參數(shù)的優(yōu)化確定方法研究[J]. 饒國強(qiáng),馮輔周,司愛威,謝金良. 振動與沖擊. 2014(01)
[6]基于排列熵的室性心律失常檢測算法[J]. 耿向南. 中國醫(yī)療設(shè)備. 2013(07)
[7]基于EMD和排列熵的軸承異常檢測方法研究[J]. 馮輔周,饒國強(qiáng),張麗霞,司愛威. 軸承. 2013(02)
[8]一種自適應(yīng)的QRS復(fù)合波檢測方法[J]. 汪傳忠,聶橋橋,莫靈珊. 南昌航空大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)
[9]改進(jìn)排列熵方法及其在心率變異復(fù)雜度分析中的應(yīng)用[J]. 馬千里,卞春華. 中國組織工程研究與臨床康復(fù). 2010(52)
[10]基于排列熵的心電信號非線性分析[J]. 趙小磊,任明榮,張亞庭,王普. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2010(19)
碩士論文
[1]心電信號濾波與QRS波形定位[D]. 江峰.武漢工業(yè)學(xué)院 2012
[2]醫(yī)療系統(tǒng)心電監(jiān)護(hù)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 湯冬云.重慶大學(xué) 2011
本文編號:3592249
【文章來源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
015年中國城鄉(xiāng)居民由于各種疾病的死因占比Figure1-1TheproportionofdeathsamongurbanandruralresidentsinChinaduetovarious
廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文從圖 1-2 中可以清楚地看出中國人民由于心血管病的死亡率整體上都是處于增長的趨勢。在 2009 年之前,城市居民的心血管病死亡率都是高于農(nóng)村的。但是 2009年之后,情況就發(fā)生了轉(zhuǎn)變,城市居民的心血管病死亡率開始低于農(nóng)村的[2]。這說明了心血管病已經(jīng)在低收入人群中出現(xiàn)死亡率更高的情況,這種情況的原因可能是由于農(nóng)村的醫(yī)療設(shè)施不夠完善所造成的。尤其是自 1990 年起,無論是城市居民還是農(nóng)村居民的心血管病死亡率都是大幅增加,所以在我國現(xiàn)階段的情況下,我們必須加強(qiáng)心血管病的防治工作。
第二章 心電圖基礎(chǔ)知識第二章 心電圖基礎(chǔ)知識波形特征心臟發(fā)生一次搏動時,就會產(chǎn)生一個微弱的電流,起來,就能得到我們平常所見的心電圖。而且在不所不同,這是由于生物電在傳導(dǎo)的過程中會有衰減信號具有很強(qiáng)周期規(guī)律性,所以我們只需對一個心到心電的波形特點(diǎn)。圖 2-1 所示的是一個正常心動標(biāo)注了心電圖的各個特征波形的名稱。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]《中國心血管病報告2017》概要[J]. 陳偉偉,高潤霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,蔣立新,胡盛壽. 中國循環(huán)雜志. 2018(01)
[2]改進(jìn)型閾值提取心電信號的R峰值[J]. 曹鴦婷,陳俊麗. 電子測量技術(shù). 2015(12)
[3]心電圖導(dǎo)聯(lián)線防纏繞新方法[J]. 趙雪. 世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2015(50)
[4]基于差分閾值與模板匹配的心電R波提取算法[J]. 吳建,李康,龐宇,孫海霞. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)
[5]排列熵算法參數(shù)的優(yōu)化確定方法研究[J]. 饒國強(qiáng),馮輔周,司愛威,謝金良. 振動與沖擊. 2014(01)
[6]基于排列熵的室性心律失常檢測算法[J]. 耿向南. 中國醫(yī)療設(shè)備. 2013(07)
[7]基于EMD和排列熵的軸承異常檢測方法研究[J]. 馮輔周,饒國強(qiáng),張麗霞,司愛威. 軸承. 2013(02)
[8]一種自適應(yīng)的QRS復(fù)合波檢測方法[J]. 汪傳忠,聶橋橋,莫靈珊. 南昌航空大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)
[9]改進(jìn)排列熵方法及其在心率變異復(fù)雜度分析中的應(yīng)用[J]. 馬千里,卞春華. 中國組織工程研究與臨床康復(fù). 2010(52)
[10]基于排列熵的心電信號非線性分析[J]. 趙小磊,任明榮,張亞庭,王普. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2010(19)
碩士論文
[1]心電信號濾波與QRS波形定位[D]. 江峰.武漢工業(yè)學(xué)院 2012
[2]醫(yī)療系統(tǒng)心電監(jiān)護(hù)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 湯冬云.重慶大學(xué) 2011
本文編號:3592249
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