多中心數(shù)據(jù)融合能夠增加研究的統(tǒng)計(jì)效力,因而在靜息態(tài)fMRI領(lǐng)域越來越受歡迎,并有潛力為某些腦疾病研究提供更加可靠的生物學(xué)標(biāo)記。靜息態(tài)波動(dòng)幅度（resting state fluctuation amplitude,RSFA）是一類能夠表示人腦自發(fā)活動(dòng)局部強(qiáng)度的指標(biāo),常用的方法包括低頻振幅（amplitude of low frequency fluctuation,ALFF）與比例低頻振幅（fractional amplitude of low frequency fluctuation,fALFF）。該類指標(biāo)與靜息態(tài)研究中常用的功能連接相互補(bǔ)充。但是,有研究發(fā)現(xiàn),RSFA在多中心研究中的中心變異超過了其他靜息態(tài)fMRI指標(biāo),這大大限制了該類方法在多中心研究中的應(yīng)用。現(xiàn)有的去除中心變異的方法,大多是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,具有扭曲數(shù)據(jù)分布的風(fēng)險(xiǎn)。本文從尋找中心變異的來源出發(fā),進(jìn)而通過控制這些變異來源,來達(dá)到試圖減小或消除RSFA中心變異的目的。在本文中,首先,我們發(fā)現(xiàn)研究中常見的幾種ALFF算法都在多中心RSFA研究中有一定的不足,因此,我們改良了ALFF的計(jì)算方法,使之獨(dú)立于掃描時(shí)間點(diǎn)數(shù)。第... 

【文章來源】：遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模擬信號的標(biāo)準(zhǔn)差Fig.3.1.Standarddeviationofsimulateddata

- 14 -圖 3.2 ALFF 及全頻振幅與模擬信號長度的關(guān)系Fig.3.2 Relationship of data length andALFF andAF注 1）圖片按左上、右上、左下、右下的順序分別對應(yīng) Zang 等 （2007）、Zuo 等（2010）、DPABI 和我們的新算法。AF 表示全頻振幅�？梢�，我們提出的改良算法能夠完全滿足 3.2.1 中提出的三種性質(zhì)。

圖 4.1ALFF 和 fALFF 在全腦中的中心變異的 F 值Fig.4.1 F value ofALFF and fALFF in the whole brain注 1）A 圖對應(yīng) ALFF，B 圖對應(yīng) fALFF�？紤]到 fALFF 是由 ALFF 除以全頻振幅得到的，而其中 ALFF 和全頻振幅可能都受到 BOLD 信號增益的影響。因此，ALFF 與 fALFF 中心變異的差異可能與 BOLD 信號增益有關(guān)。4.3.2 BOLD 信號增益對 RSFA 中心變異的影響經(jīng)過以上分析，我們以中心為橫坐標(biāo)，繪制了各中心的平均 ALFF 和平均BOLD 信號強(qiáng)度在不同中心的分布情況，如圖 4.2。從圖中可以明顯看出，中心2、6、11 的平均 ALFF 遠(yuǎn)高于其他中心，而中心 7 的平均 ALFF 明顯低于其他中心。平均 BOLD 信號強(qiáng)度在中心 2、6、11 遠(yuǎn)高于其他中心，中心 7 明顯低于其他中心，這與 ALFF 呈現(xiàn)出極其相似的趨勢。同時(shí)，我們計(jì)算了在每個(gè) ROI上 ALFF 值與 BOLD 信號強(qiáng)度的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)（因?yàn)樗蛊柭燃壪?


本文編號：3513414