異常腺細胞形態(tài)學(xué)檢測方法及應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-11-21 09:08
本文以宮頸腺細胞中的異常腺細胞(atypical glandular cell,AGC)作為主要研究對象,目的是在宮頸樣本中對異常腺細胞實現(xiàn)快速定位和精確檢測。本文研究的重點是對異常腺細胞的物理形態(tài)進行分析,對比異常腺細胞與宮頸細胞的視覺差異并得出相應(yīng)的視覺區(qū)分性。選擇合適的圖像特征建立粗糙集模型對異常腺細胞進行提取?紤]到宮頸樣本的復(fù)雜性和多樣性應(yīng)用決策樹理論設(shè)計一套異常腺細胞檢測流程,在實際檢測中能夠?qū)Ξ惓O偌毎_到快速檢測識別。(1)從直觀角度對比異常腺細胞和宮頸細胞的物理形態(tài)差異,從形態(tài)學(xué)分析入手將對比明顯的視覺差異轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的圖像差異并選擇相應(yīng)的圖像特征,收集大量異常腺細胞進行實驗并獲得特征數(shù)據(jù)的分布情況,分析選擇的圖像特征是否具有可描述性和一致性。根據(jù)圖像特征進行相關(guān)粗糙集模型構(gòu)建。(2)驗證粗糙集模型的準(zhǔn)確性和有效性,以宮頸樣本中的細胞為檢測對象通過粗糙集模型進行檢測,分析粗糙集模型在進行異常腺細胞檢測時的誤檢率和錯檢率,并對粗糙集模型進行優(yōu)化處理以提升檢測準(zhǔn)確率。(3)異常腺細胞呈團簇狀和離散兩種不同形態(tài),異常腺細胞的特點是在邊緣處有增大的異常細胞。計算樣本中散落的異常...
【文章來源】:南昌航空大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.1.1 國外研究現(xiàn)狀
1.1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2 本文的研究內(nèi)容
1.3 本文研究工作重點
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 異常腺細胞視覺特征及區(qū)分性分析
2.1 異常腺細胞視覺特征描述
2.1.1 異常腺細胞群視覺特征
2.1.2 散落異常腺細胞視覺特征
2.1.3 正常腺細胞視覺特征
2.2 宮頸細胞視覺特征描述
2.2.1 宮頸樣本介紹
2.2.2 宮頸樣本細胞視覺特征描述
2.3 異常腺細胞群與宮頸細胞視覺區(qū)分性
2.3.1 異常腺細胞群與各宮頸細胞的視覺特征對比
2.3.2 分析結(jié)果
2.4 散落異常腺細胞與宮頸細胞區(qū)分性
2.4.1 散落異常腺細胞與宮頸細胞對比
2.4.2 分析結(jié)果
2.5 本章小結(jié)
第3章 異常腺細胞圖像特征分析
3.1 圖像特征的簡介和提取方法
3.1.1 圖像特征的類型分析
3.1.2 常用的特征提取與匹配方法
3.2 異常腺細胞特征參數(shù)的選取
3.2.1 面積
3.2.2 周長
3.2.3 強度
3.3 異常腺細胞群的特征分析
3.3.1 面積特征分析
3.3.2 周長特征分析
3.3.3 強度特征分析
3.4 散落異常腺細胞特征分析
3.4.1 面積特征分析
3.4.2 強度特征分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 異常腺細胞粗糙集建模
4.1 粗糙集屬性模型
4.2 異常腺細胞粗糙集理論的實際應(yīng)用
4.2.1 粗糙集的定義和應(yīng)用
4.2.2 異常腺細胞群的不可分辨關(guān)系應(yīng)用
4.2.3 異常腺細胞群的上下近似集合應(yīng)用
4.3 異常腺細胞群粗糙集建模
4.4 異常腺細胞群與宮頸細胞區(qū)分性分析
4.4.1 面積區(qū)分性
4.4.2 周長區(qū)分性
4.4.3 強度區(qū)分性
4.5 粗糙集模型有效性分析總結(jié)
4.6 散落異常腺細胞粗糙集模型對比分析
4.7 本章小結(jié)
第5章 異常腺細胞粗糙集模型優(yōu)化
5.1 粗糙集模型優(yōu)化屬性集合闡述
5.1.1 顏色距離
5.1.2 均方差
5.1.3 圓形度
5.1.4 內(nèi)切圓半徑
5.1.5 梯度
5.2 粗糙集優(yōu)化屬性值表格枚舉
5.3 粗糙集屬性分段化剖釋
5.4 優(yōu)化結(jié)果對比
5.4.1 優(yōu)化前無法區(qū)分的部分
5.4.2 優(yōu)化后的情況分析
5.4.3 優(yōu)化結(jié)論
5.5 本章小結(jié)
第6章 異常腺細胞分類器設(shè)計及驗證
6.1 決策樹的分析及應(yīng)用
6.1.1 決策樹的概念
6.1.2 決策樹的模型分析
6.1.3 粗糙集判定的決策樹分析
6.2 限定條件和決策條件的分析及應(yīng)用
6.2.1 限定條件和決策條件的理論
6.2.2 限定條件和決策條件的具體應(yīng)用
6.3 決策樹步驟
6.3.1 檢測思路
6.3.2 檢測步驟
6.4 驗證實驗
6.4.1 實驗裝置簡介
6.4.2 實驗?zāi)康?br> 6.4.3 實驗步驟
6.4.4 實驗結(jié)果及分析
6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)和展望
7.1 本文總結(jié)
7.2 工作展望
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]宮頸癌及癌前病變篩查方法研究進展[J]. 井佳雨,牟婧祎,王軼英,李雅麗,王悅. 中華實用診斷與治療雜志. 2017(02)
[2]非典型腺細胞在宮頸細胞學(xué)篩查中的應(yīng)用價值[J]. 陳平,胡正強,岳新愛,唐袁婷,吳秀麗,江詠梅. 現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué). 2016(04)
[3]宮頸細胞學(xué)篩查結(jié)果中非典型腺細胞的臨床意義[J]. 王彩紅,趙文英,潘晉兵,李赟. 臨床醫(yī)藥實踐. 2015(05)
[4]宮頸腺癌與宮頸鱗癌的臨床特征分析[J]. 王一琳,吳霞,狄文. 實用婦產(chǎn)科雜志. 2015(02)
[5]宮頸正常細胞和宮頸鱗狀細胞癌、腺癌組織中HPV感染基因型的分布[J]. 蔡為民,王宏景,耿建祥,夏林,龍秀榮,王旭波,王志慧,梅靜,趙雪. 臨床與實驗病理學(xué)雜志. 2014(08)
[6]子宮內(nèi)膜液基細胞學(xué)檢查在診斷絕經(jīng)后婦女子宮內(nèi)膜病變中的應(yīng)用價值[J]. 吳梅英. 臨床醫(yī)學(xué)工程. 2014(07)
[7]《子宮頸細胞病理學(xué)診斷圖譜》[J]. 馬博文,何偉華. 臨床檢驗雜志(電子版). 2013(04)
[8]2003~2007年中國宮頸癌發(fā)病與死亡分析[J]. 李霓,鄭榮壽,張思維,鄒小農(nóng),曾紅梅,陳萬青. 中國腫瘤. 2012(11)
[9]基于中值濾波和梯度銳化的邊緣檢測[J]. 袁杰,朱斐. 計算機與現(xiàn)代化. 2012(10)
[10]宮頸不典型腺細胞的細胞學(xué)和病理學(xué)分析[J]. 柳鳳芝,苗慧,馮淑香,龍梅,荊瑞娟. 中國中醫(yī)藥現(xiàn)代遠程教育. 2012(17)
博士論文
[1]宮頸細胞學(xué)涂片自動判讀方法研究[D]. 徐傳運.重慶大學(xué) 2014
[2]圖像紋理特征表示方法研究與應(yīng)用[D]. 溫智婕.大連理工大學(xué) 2008
[3]粗糙集理論及其應(yīng)用研究[D]. 王玨.西安電子科技大學(xué) 2005
[4]矩方法及其在幾何形狀描述中的應(yīng)用[D]. 李宗民.中國科學(xué)院研究生院(計算技術(shù)研究所) 2005
[5]RGB顏色空間及其應(yīng)用研究[D]. 黃國祥.中南大學(xué) 2002
碩士論文
[1]微生物感染宮頸細胞圖像檢測方法研究[D]. 嚴(yán)明洋.南昌航空大學(xué) 2016
[2]基于邊界特征學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割[D]. 楊美娟.中國科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機械研究所) 2013
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的圖書館借閱記錄分析研究[D]. 吳淼.西安電子科技大學(xué) 2011
[4]基于改進EM算法和混合核SVM的圖像檢索技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 趙亮.南京航空航天大學(xué) 2010
[5]基于多尺度幾何分析的圖像特征提取與分類[D]. 楊曉鳴.西安電子科技大學(xué) 2010
[6]基于幾何形狀的圖像識別[D]. 寧麗.江南大學(xué) 2008
[7]基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)預(yù)處理研究[D]. 李陽鋒.哈爾濱理工大學(xué) 2008
[8]覆蓋信息系統(tǒng)上的粗糙集理論[D]. 史戰(zhàn)紅.西北師范大學(xué) 2008
[9]基于粗糙集的決策樹學(xué)習(xí)算法研究[D]. 毛聰莉.湖南大學(xué) 2008
[10]決策樹算法的研究及應(yīng)用[D]. 王斌.東華大學(xué) 2008
本文編號:3509208
【文章來源】:南昌航空大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.1.1 國外研究現(xiàn)狀
1.1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2 本文的研究內(nèi)容
1.3 本文研究工作重點
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 異常腺細胞視覺特征及區(qū)分性分析
2.1 異常腺細胞視覺特征描述
2.1.1 異常腺細胞群視覺特征
2.1.2 散落異常腺細胞視覺特征
2.1.3 正常腺細胞視覺特征
2.2 宮頸細胞視覺特征描述
2.2.1 宮頸樣本介紹
2.2.2 宮頸樣本細胞視覺特征描述
2.3 異常腺細胞群與宮頸細胞視覺區(qū)分性
2.3.1 異常腺細胞群與各宮頸細胞的視覺特征對比
2.3.2 分析結(jié)果
2.4 散落異常腺細胞與宮頸細胞區(qū)分性
2.4.1 散落異常腺細胞與宮頸細胞對比
2.4.2 分析結(jié)果
2.5 本章小結(jié)
第3章 異常腺細胞圖像特征分析
3.1 圖像特征的簡介和提取方法
3.1.1 圖像特征的類型分析
3.1.2 常用的特征提取與匹配方法
3.2 異常腺細胞特征參數(shù)的選取
3.2.1 面積
3.2.2 周長
3.2.3 強度
3.3 異常腺細胞群的特征分析
3.3.1 面積特征分析
3.3.2 周長特征分析
3.3.3 強度特征分析
3.4 散落異常腺細胞特征分析
3.4.1 面積特征分析
3.4.2 強度特征分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 異常腺細胞粗糙集建模
4.1 粗糙集屬性模型
4.2 異常腺細胞粗糙集理論的實際應(yīng)用
4.2.1 粗糙集的定義和應(yīng)用
4.2.2 異常腺細胞群的不可分辨關(guān)系應(yīng)用
4.2.3 異常腺細胞群的上下近似集合應(yīng)用
4.3 異常腺細胞群粗糙集建模
4.4 異常腺細胞群與宮頸細胞區(qū)分性分析
4.4.1 面積區(qū)分性
4.4.2 周長區(qū)分性
4.4.3 強度區(qū)分性
4.5 粗糙集模型有效性分析總結(jié)
4.6 散落異常腺細胞粗糙集模型對比分析
4.7 本章小結(jié)
第5章 異常腺細胞粗糙集模型優(yōu)化
5.1 粗糙集模型優(yōu)化屬性集合闡述
5.1.1 顏色距離
5.1.2 均方差
5.1.3 圓形度
5.1.4 內(nèi)切圓半徑
5.1.5 梯度
5.2 粗糙集優(yōu)化屬性值表格枚舉
5.3 粗糙集屬性分段化剖釋
5.4 優(yōu)化結(jié)果對比
5.4.1 優(yōu)化前無法區(qū)分的部分
5.4.2 優(yōu)化后的情況分析
5.4.3 優(yōu)化結(jié)論
5.5 本章小結(jié)
第6章 異常腺細胞分類器設(shè)計及驗證
6.1 決策樹的分析及應(yīng)用
6.1.1 決策樹的概念
6.1.2 決策樹的模型分析
6.1.3 粗糙集判定的決策樹分析
6.2 限定條件和決策條件的分析及應(yīng)用
6.2.1 限定條件和決策條件的理論
6.2.2 限定條件和決策條件的具體應(yīng)用
6.3 決策樹步驟
6.3.1 檢測思路
6.3.2 檢測步驟
6.4 驗證實驗
6.4.1 實驗裝置簡介
6.4.2 實驗?zāi)康?br> 6.4.3 實驗步驟
6.4.4 實驗結(jié)果及分析
6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)和展望
7.1 本文總結(jié)
7.2 工作展望
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]宮頸癌及癌前病變篩查方法研究進展[J]. 井佳雨,牟婧祎,王軼英,李雅麗,王悅. 中華實用診斷與治療雜志. 2017(02)
[2]非典型腺細胞在宮頸細胞學(xué)篩查中的應(yīng)用價值[J]. 陳平,胡正強,岳新愛,唐袁婷,吳秀麗,江詠梅. 現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué). 2016(04)
[3]宮頸細胞學(xué)篩查結(jié)果中非典型腺細胞的臨床意義[J]. 王彩紅,趙文英,潘晉兵,李赟. 臨床醫(yī)藥實踐. 2015(05)
[4]宮頸腺癌與宮頸鱗癌的臨床特征分析[J]. 王一琳,吳霞,狄文. 實用婦產(chǎn)科雜志. 2015(02)
[5]宮頸正常細胞和宮頸鱗狀細胞癌、腺癌組織中HPV感染基因型的分布[J]. 蔡為民,王宏景,耿建祥,夏林,龍秀榮,王旭波,王志慧,梅靜,趙雪. 臨床與實驗病理學(xué)雜志. 2014(08)
[6]子宮內(nèi)膜液基細胞學(xué)檢查在診斷絕經(jīng)后婦女子宮內(nèi)膜病變中的應(yīng)用價值[J]. 吳梅英. 臨床醫(yī)學(xué)工程. 2014(07)
[7]《子宮頸細胞病理學(xué)診斷圖譜》[J]. 馬博文,何偉華. 臨床檢驗雜志(電子版). 2013(04)
[8]2003~2007年中國宮頸癌發(fā)病與死亡分析[J]. 李霓,鄭榮壽,張思維,鄒小農(nóng),曾紅梅,陳萬青. 中國腫瘤. 2012(11)
[9]基于中值濾波和梯度銳化的邊緣檢測[J]. 袁杰,朱斐. 計算機與現(xiàn)代化. 2012(10)
[10]宮頸不典型腺細胞的細胞學(xué)和病理學(xué)分析[J]. 柳鳳芝,苗慧,馮淑香,龍梅,荊瑞娟. 中國中醫(yī)藥現(xiàn)代遠程教育. 2012(17)
博士論文
[1]宮頸細胞學(xué)涂片自動判讀方法研究[D]. 徐傳運.重慶大學(xué) 2014
[2]圖像紋理特征表示方法研究與應(yīng)用[D]. 溫智婕.大連理工大學(xué) 2008
[3]粗糙集理論及其應(yīng)用研究[D]. 王玨.西安電子科技大學(xué) 2005
[4]矩方法及其在幾何形狀描述中的應(yīng)用[D]. 李宗民.中國科學(xué)院研究生院(計算技術(shù)研究所) 2005
[5]RGB顏色空間及其應(yīng)用研究[D]. 黃國祥.中南大學(xué) 2002
碩士論文
[1]微生物感染宮頸細胞圖像檢測方法研究[D]. 嚴(yán)明洋.南昌航空大學(xué) 2016
[2]基于邊界特征學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割[D]. 楊美娟.中國科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機械研究所) 2013
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的圖書館借閱記錄分析研究[D]. 吳淼.西安電子科技大學(xué) 2011
[4]基于改進EM算法和混合核SVM的圖像檢索技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 趙亮.南京航空航天大學(xué) 2010
[5]基于多尺度幾何分析的圖像特征提取與分類[D]. 楊曉鳴.西安電子科技大學(xué) 2010
[6]基于幾何形狀的圖像識別[D]. 寧麗.江南大學(xué) 2008
[7]基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)預(yù)處理研究[D]. 李陽鋒.哈爾濱理工大學(xué) 2008
[8]覆蓋信息系統(tǒng)上的粗糙集理論[D]. 史戰(zhàn)紅.西北師范大學(xué) 2008
[9]基于粗糙集的決策樹學(xué)習(xí)算法研究[D]. 毛聰莉.湖南大學(xué) 2008
[10]決策樹算法的研究及應(yīng)用[D]. 王斌.東華大學(xué) 2008
本文編號:3509208
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