目的本研究旨在探討血液透析（Hemodialysis,HD）患者認(rèn)知功能的現(xiàn)狀,識(shí)別可能影響HD患者認(rèn)知功能的影響因素,并建立可以早期預(yù)測(cè)認(rèn)知功能障礙的Logistic回歸預(yù)測(cè)模型,得出可能發(fā)生認(rèn)知功能障礙的概率P值公式,從而可以快速篩查HD患者中易患認(rèn)知功能障礙的高危風(fēng)險(xiǎn)患者,來(lái)預(yù)測(cè)患者認(rèn)知功能障礙的發(fā)生發(fā)展,為臨床工作等決策的制定提供依據(jù)。另外,詳細(xì)介紹了構(gòu)建預(yù)測(cè)模型及檢驗(yàn)的方法,對(duì)于其他疾病也可以借鑒這種建模過(guò)程,以便有效的對(duì)疾病進(jìn)行監(jiān)控預(yù)防。方法嚴(yán)格按照排除納入標(biāo)準(zhǔn)選取2017.2-2017.11在青島市某兩所三甲醫(yī)院血液凈化中心行血液透析的226名患者為研究對(duì)象,簡(jiǎn)便隨機(jī)分為70%與30%兩組,其中研究對(duì)象的70%（159例）列為建模組,30%（67例）為驗(yàn)證組。將建模組收集到的資料進(jìn)行單因素分析,將得到的顯著性影響的因素采用向后-Wald逐步選擇法進(jìn)行多因素二分類Logistic回歸分析,逐步剔除最小Wald值對(duì)應(yīng)的變量,最終得到所有變量都達(dá)到顯著水平,建立Logistic回歸預(yù)測(cè)模型,采用Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn);將Logistic回歸預(yù)... 

【文章來(lái)源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

HD患者認(rèn)知功能障礙預(yù)測(cè)模型的ROC曲線下面積

研究的 226 例樣本中 30%（67 例）為驗(yàn)證組，將驗(yàn)證組患者的參 X4、年齡 X1、受教育程度 X3、血紅蛋白水平 X8代入公式，可得概概率 P=0.5 為判定點(diǎn)，P 大于 0.5 即認(rèn)為發(fā)生認(rèn)知功能障礙，驗(yàn)證組知功能障礙的 HD 患者實(shí)際有 21 例發(fā)生，預(yù)測(cè)為未發(fā)生認(rèn)知功能障際有 34 例未發(fā)生。敏感度為 80.8%(21/26),特異度為 82.9%(34.1%(55/67)。見表 8。表 8 HD 患者認(rèn)知功能障礙預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確度實(shí)際有認(rèn)知功能障礙 無(wú)認(rèn)知功能障礙 合計(jì) 特異性 敏感性 有認(rèn)知功能障礙 21 7 28無(wú)認(rèn)知功能障礙 5 34 39合計(jì) 26 41 67 82.9% 80.8% 驗(yàn)證組預(yù)測(cè)模型 ROC 曲線HD 患者認(rèn)知功能障礙預(yù)測(cè)模型的 ROC 曲線下面積 AUC=86.1%，線坐標(biāo)見表 9。


本文編號(hào)：3477070