基于深度學(xué)習(xí)的MRI腦圖像的AC/PC定位
發(fā)布時間:2021-10-05 15:54
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)系統(tǒng)是一種新型的利用磁場對人體組織進行成像的醫(yī)療設(shè)備,利用磁共振進行腦科學(xué)的研究也是一個熱門的研究課題。前連合(Anterior)和后連合(Posterior)是人腦的兩個重要標志,在磁共振掃描成像中,它們被用于構(gòu)建AC/PC參考坐標系以進行立體定向神經(jīng)外科規(guī)劃,大腦預(yù)掃描快速定位,患者術(shù)前腦部掃描發(fā)現(xiàn)病癥并制定靶向計劃等等。利用磁共振成像進行前后連合規(guī)劃掃描在治療神經(jīng)系統(tǒng)功能性疾病(如帕金森。┮约鞍l(fā)現(xiàn)腫瘤病變中占據(jù)重要地位。準確識別它們對腦分割,配準,功能性神經(jīng)外科手術(shù),預(yù)掃描定位,尤其是Talairach坐標系轉(zhuǎn)換非常重要。近20年來,對于大腦前后連合的研究都需要專業(yè)人士的手工干預(yù),但關(guān)于人腦前后連合自動進行定位的研究相對較少。本文旨在利用深度學(xué)習(xí)的方法,對于非放射科專家,可以在較短的時間內(nèi),快速準確的定位人腦MRI的前連合和后連合位置,解決目前存在的操作復(fù)雜,魯棒性較弱,要求較高的專業(yè)知識等多種問題。針對這一問題本文提出兩種解決方法。1、基于2D圖像的前連合和后連合定位。大多數(shù)傳統(tǒng)方法中前連合和后連合的定...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
人腦圖像(a)人腦MRI圖像;(b)前連合和后連合
第一章 緒論合(PC):是橫向取向的連合白質(zhì)束,其沿著中線連接兩個大腦剖學(xué)定位中另一個重要的標志,被認為在視覺系統(tǒng)中發(fā)揮作用大程度上未知。后連合是一個小束,在下松果體椎板中交叉,灰質(zhì)包圍的白質(zhì)束,該灰質(zhì)穿過中線,恰好位于大腦導(dǎo)水管的合-后連合線(AC-PC 線),也稱為雙連續(xù)線,是連接腦室的最經(jīng)成像界用作比較方便的標準,并且在大多數(shù)情況下是日常掃面)的參考線。而矢狀面也是常用的標準平面,創(chuàng)建標準圖像驗之間更輕松的比較。前后連合線位于正中矢狀面(Midsagit類似于 CT 掃描中的眥耳線(定義為從眼外眼角到外耳道 1,2a)所示,但是在臨床測量中,AC/PC 線要比眥耳線要陡峭 9 度,如rach[1]標準模板中嚴格的定義為 :前連合 AC 上緣和后連合(
Han 和 Park[9]提出了基出包含 AC 和 PC 區(qū)域的邊緣增PC 的近似區(qū)域。在第二步中,終位置。AC 和 PC 的最終定位大相關(guān)系數(shù)確定的。如果數(shù)據(jù)體積效應(yīng)而沒有很好地定義結(jié)精確定位。存在與模板給出相構(gòu)的形狀可變性很大,因此獲等提出在 3DMRI 掃描上自動定精確定位,Zhang G[11]等提出別前連合(AC)和后連合(P構(gòu)。此方法識別它們的算法包別穹窿并找到初始 AC;(3)獲 和 PC 的位置。該算法已經(jīng)用之前的方法較廣,可以處理 T2
本文編號:3420068
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
人腦圖像(a)人腦MRI圖像;(b)前連合和后連合
第一章 緒論合(PC):是橫向取向的連合白質(zhì)束,其沿著中線連接兩個大腦剖學(xué)定位中另一個重要的標志,被認為在視覺系統(tǒng)中發(fā)揮作用大程度上未知。后連合是一個小束,在下松果體椎板中交叉,灰質(zhì)包圍的白質(zhì)束,該灰質(zhì)穿過中線,恰好位于大腦導(dǎo)水管的合-后連合線(AC-PC 線),也稱為雙連續(xù)線,是連接腦室的最經(jīng)成像界用作比較方便的標準,并且在大多數(shù)情況下是日常掃面)的參考線。而矢狀面也是常用的標準平面,創(chuàng)建標準圖像驗之間更輕松的比較。前后連合線位于正中矢狀面(Midsagit類似于 CT 掃描中的眥耳線(定義為從眼外眼角到外耳道 1,2a)所示,但是在臨床測量中,AC/PC 線要比眥耳線要陡峭 9 度,如rach[1]標準模板中嚴格的定義為 :前連合 AC 上緣和后連合(
Han 和 Park[9]提出了基出包含 AC 和 PC 區(qū)域的邊緣增PC 的近似區(qū)域。在第二步中,終位置。AC 和 PC 的最終定位大相關(guān)系數(shù)確定的。如果數(shù)據(jù)體積效應(yīng)而沒有很好地定義結(jié)精確定位。存在與模板給出相構(gòu)的形狀可變性很大,因此獲等提出在 3DMRI 掃描上自動定精確定位,Zhang G[11]等提出別前連合(AC)和后連合(P構(gòu)。此方法識別它們的算法包別穹窿并找到初始 AC;(3)獲 和 PC 的位置。該算法已經(jīng)用之前的方法較廣,可以處理 T2
本文編號:3420068
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