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基于腦信號復雜度的廣泛性焦慮障礙腦功能異常研究

發(fā)布時間:2021-08-05 04:03
  廣泛性焦慮障礙(Generalized Anxiety Disorder,GAD)是焦慮障礙中最為常見的一種類型,以持續(xù)性的緊張不安和憂慮為主要特征,常伴有自主神經(jīng)功能興奮和過分警覺。雖然以往的研究者從行為、生理、心理等多個層面對GAD的病理生理機制展開了大量研究,但是迄今為止,其具體機制仍不明確。近些年來,隨著腦成像技術(shù)尤其是功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技術(shù)的快速發(fā)展和成熟,為揭示GAD的病理生理機制提供了新的技術(shù)手段。但是基于fMRI技術(shù)發(fā)展起來的功能連接和局部一致性(ReHo)等傳統(tǒng)影像學指標在精神疾病的應用研究中得到的結(jié)果穩(wěn)定性還不是很高,因此無法有效揭示精神疾病的病理生理機制。而非線性統(tǒng)計方法尤其是多尺度樣本熵(multiscale entropy,MSE)分析方法的出現(xiàn)為研究精神疾病的病理生理機制提供了新的見解。本文主要以靜息態(tài)功能磁共振成像(rs-fMRI)為載體,以MSE分析方法應用為主線,通過對GAD患者腦功能信號的時間復雜度和空間復雜度進行測量與分析,從而探測GAD的病理生理機制。本文研究內(nèi)容... 

【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 磁共振成像技術(shù)概述
        1.1.1 磁共振成像物理原理
        1.1.2 功能磁共振成像原理
    1.2 靜息態(tài)功能磁共振成像數(shù)據(jù)預處理
    1.3 廣泛性焦慮障礙研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的研究內(nèi)容
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 多尺度樣本熵算法簡介
    2.1 多尺度樣本熵的發(fā)展
    2.2 多尺度樣本熵的應用研究
    2.3 多尺度樣本熵的原理及計算方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 廣泛性焦慮障礙腦功能信號時間復雜度異常研究
    3.1 引言
    3.2 材料與方法
        3.2.1 研究對象
        3.2.2 靜息態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)采集
        3.2.3 數(shù)據(jù)預處理
        3.2.4 解剖分割及信號提取
        3.2.5 時間多尺度樣本熵分析
        3.2.6 時間多尺度樣本熵的組間比較
        3.2.7 相關(guān)性分析
    3.3 研究結(jié)果
        3.3.1 時間MSE的最優(yōu)參數(shù)
        3.3.2 異常的時間樣本熵
        3.3.3 相關(guān)性分析結(jié)果
    3.4 討論分析
        3.4.1 GAD患者時間復雜度的改變
        3.4.2 時間復雜度與焦慮嚴重程度的關(guān)系
    3.5 本章小結(jié)
第四章 廣泛性焦慮障礙腦功能信號空間復雜度異常研究
    4.1 引言
    4.2 材料與方法
        4.2.1 研究對象
        4.2.2 靜息態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)采集
        4.2.3 數(shù)據(jù)預處理
        4.2.4 空間信號的提取
        4.2.5 空間多尺度樣本熵分析
        4.2.6 空間多尺度樣本熵的組間比較
        4.2.7 相關(guān)性分析
        4.2.8 可靠性檢驗
    4.3 研究結(jié)果
        4.3.1 空間MSE的最優(yōu)參數(shù)
        4.3.2 異常的空間樣本熵
        4.3.3 相關(guān)性分析結(jié)果
        4.3.4 可靠性檢驗
    4.4 討論分析
        4.4.1 GAD患者空間復雜度的改變
        4.4.2 空間復雜度與焦慮嚴重程度的關(guān)系
        4.4.3 方法學討論
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士期間獲得的成果



本文編號:3323028

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