失眠是一種典型的睡眠障礙,在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)威脅到人們的生命安全,但如果任由病情發(fā)展,其將給患者帶來(lái)一系列并發(fā)疾病甚至導(dǎo)致死亡。公認(rèn)的減輕失眠危害最有效方法是早診斷、早治療,而傳統(tǒng)人工方法缺乏自動(dòng)識(shí)別的有效生理指標(biāo),耗時(shí)費(fèi)力,容易受到醫(yī)生主觀因素影響。針對(duì)此問題,本文以睡眠障礙的自動(dòng)識(shí)別為研究切入點(diǎn),依次從睡眠生理特征的篩選、自動(dòng)睡眠分期、失眠有效識(shí)別等方面展開研究。主要工作及貢獻(xiàn)有以下幾點(diǎn):1.為了發(fā)掘睡眠數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的有價(jià)值自動(dòng)失眠識(shí)別信息,提出了基于冗余移除的生理數(shù)據(jù)特征選擇算法。分析了垂直關(guān)聯(lián)性（特征與類屬性的關(guān)系）和水平關(guān)聯(lián)性（特征與特征的關(guān)系）以確定兩種冗余標(biāo)準(zhǔn)。為量化冗余標(biāo)準(zhǔn),定義了一個(gè)基于互信息的近似冗余特征框架,去除冗余和無(wú)關(guān)特征。為了評(píng)價(jià)算法的有效性,在八個(gè)公開生物數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了驗(yàn)證,與典型特征選擇算法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本算法能夠有效地減小特征維數(shù),提高分類精度。此外,通過實(shí)驗(yàn)表明算法核心參數(shù)δ和α的最佳取值范圍分別為0.05到0.13和0.60到0.66。2.探索非結(jié)構(gòu)睡眠生理特征的表示和管理方法,以及自動(dòng)睡眠分期,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于本體與特征權(quán)重分析的自動(dòng)睡眠分期方... 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：113 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

本文組織結(jié)構(gòu)示意圖

國(guó)際10-20腦電電極位置示意圖

眼電場(chǎng)示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于組策略的過濾式特征選擇算法[J]. 許堯,胡學(xué)鋼,李培培.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(05)
[2]超聲導(dǎo)波管道檢測(cè)的小波模極大值去噪法[J]. 杜云朋,王建斌,靳小強(qiáng).  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2013(07)
[3]失眠癥PSG睡眠結(jié)構(gòu)參數(shù)男女性別差異比較[J]. 梁政亭,朱奇,張星平,安艷麗.  新疆醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(06)
[4]基于度與集聚系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性度量方法研究[J]. 任卓明,邵鳳,劉建國(guó),郭強(qiáng),汪秉宏.  物理學(xué)報(bào). 2013(12)
[5]中國(guó)成人失眠診斷與治療指南[J]. 趙忠新,張鵬,黃流清.  中華神經(jīng)科雜志. 2012 (07)
[6]支持向量機(jī)理論與算法研究綜述[J]. 丁世飛,齊丙娟,譚紅艷.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[7]一種基于圖論的入侵檢測(cè)方法[J]. 包振,何迪.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(09)
[8]基于小波變換尺度相關(guān)性的輪廓數(shù)據(jù)去噪[J]. 董方,胡亮,李柏林,黎明,陳浩,王遠(yuǎn),張成鑫,許州.  CT理論與應(yīng)用研究. 2008(04)
[9]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在中醫(yī)證素辨證體系中的應(yīng)用[J]. 朱文鋒,晏峻峰,黃碧群.  中西醫(yī)結(jié)合學(xué)報(bào). 2006(06)
[10]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的度分布研究[J]. 王林,戴冠中.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(04)

博士論文
[1]基于電信號(hào)的針刺特性研究[D]. 孫力.天津大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于多生理參數(shù)的睡眠分期研究及其應(yīng)用[D]. 李向新.天津大學(xué) 2012
[2]小波去噪在語(yǔ)音識(shí)別預(yù)處理中的應(yīng)用[D]. 毛艷輝.上海交通大學(xué) 2010
[3]小波變換在腦電特征信號(hào)提取中的應(yīng)用研究[D]. 王雷.山東大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3257508