靜息態(tài)fMRI信號低頻振幅中心變異的基本性質(zhì)研究
發(fā)布時間:2021-06-27 16:40
低頻振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)已逐漸成為靜息態(tài)功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)技術(shù)中探測人腦局部自發(fā)活動的重要指標(biāo)。為增加統(tǒng)計力度以及提高結(jié)論的可推廣性,越來越多的靜息態(tài)fMRI研究將多中心數(shù)據(jù)進行融合。在多中心研究中,為了使不同研究中心之間的ALFF結(jié)果更可比,通常需要對ALFF圖進行全腦標(biāo)準(zhǔn)化。然而,從數(shù)學(xué)上講,全腦標(biāo)準(zhǔn)化存在明顯的不足,即極有可能引入假陽性結(jié)果。目前關(guān)于全腦標(biāo)準(zhǔn)化的合理性和必要性還不是十分清楚。近來有研究表明全腦標(biāo)準(zhǔn)化可以極大地降低ALFF在不同中心之間的變異程度(簡稱中心變異),但其具體機制尚未明確。本文采用千人功能連接組計劃(1000 Functional Connectomes Project,FCP)數(shù)據(jù)集,以ALFF的中心變異為切入點,從空間分布和頻率特性兩方面揭示ALFF中心變異的基本特性,從而試圖初步揭示全腦標(biāo)準(zhǔn)化減低ALFF中心變異的機制。在研究一中,我們著重從空間分布的角度研究ALFF中心變異的來源。結(jié)果顯示,...
【文章來源】:遼寧師范大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:38 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
ALFF指標(biāo)中心變異方差分析結(jié)果
圖 3.2 ALFF 中心變異的腦內(nèi)空間模式。白質(zhì)比灰質(zhì)存在更強的中心變異,中心變異用 F 值表示,從綠色到紅色,顏色越深表示 F 值越大。3.3.2 事后分析結(jié)果如上所述,方差分析結(jié)果表明,腦內(nèi)白質(zhì)ALFF中心變異明顯大于灰質(zhì)。以此為基礎(chǔ),F(xiàn)CP數(shù)據(jù)集不同中心之間,白質(zhì)部分和灰質(zhì)部分的變化趨勢又是怎樣的呢?導(dǎo)致白質(zhì)中心變異大于灰質(zhì)的原因又是什么?為了探究上述問題,我們分別隨機選取白質(zhì)體素6個,灰質(zhì)體素6個。白質(zhì)體素坐標(biāo)分別為:(-20, 10, 31)、(22, 12, 27)、(29, -5, 15)、(37, -43, 15)、(-30, -4, 17)、(-33, -63, 9);灰質(zhì)體素坐標(biāo)分別為:(-57, -36, 34)、(50, 15,30)、(-33, -51, 44)、(-28, -63, -16)、(35, 44, 3)、(3, 11, 49)。逐一計算以上12個體素在每個中心內(nèi)的ALFF平均值,比較不同體素在中心之間的差異。結(jié)果如圖 3.3所示,從整體上講,灰質(zhì)體素與白質(zhì)體素在不同中心之間的變化趨勢基本一致(灰質(zhì)體素用藍(lán)色線條表示,白質(zhì)體素用紅色線條表示),即灰質(zhì)體素ALFF平均數(shù)大的中心往往白質(zhì)體素的值也比較大(圖 3.3)。我們又分別計
圖 3.3 18 中心灰質(zhì)和白質(zhì)體素 ALFF 變化趨勢圖。圖中以各中心 ALFF 均值點連線,其中灰質(zhì)體素的 ALFF 變化趨勢以藍(lán)色折線表示,MNI 坐標(biāo)分別為 G1 (-57, -36, 34)、G2 (50,15, 30)、G3(-33, -51, 44)、G4(-28, -63, -16)、G5(35, 44, 3)、G6(3, 11, 49);白質(zhì)體素的 ALFF 變化趨勢以紅色折線表示,MNI 坐標(biāo)分別為 W1(-20, 10, 31)、W2(22, 12, 27)、W3(29, -5, 15)、W4(37, -43, 15)、W5(-30, -4, 17)、W6(-33, -63, 9)。六個白質(zhì)體素的平均值和六個灰質(zhì)體素的平均值之間計算相關(guān)值為 0.6901,相關(guān)顯著(p<0.01)。3.4 討論在本研究中,我們從空間分布角度對 ALFF 中心變異的來源進行分析。首先,我們重復(fù)出 Yan 等人(2013b)的結(jié)果,通過單因素方差分析對 FCP 數(shù)據(jù)集 18 個中心之間 ALFF 值的中心變異進行檢驗,我們發(fā)現(xiàn) ALFF 在各中心之間存在明顯的中心變異,并且采用全腦標(biāo)準(zhǔn)化可以有效減低中心變異。更重要的是,我們發(fā)現(xiàn)了ALFF 的中心變異在腦內(nèi)并非均勻分布或者隨機分布,而是呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,即ALFF中心變異的分布存在腦區(qū)特異性。白質(zhì)上ALFF的中心變異遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于灰質(zhì)(見圖 3.2)。上述結(jié)果表明,白質(zhì)相比于灰質(zhì)對 ALFF 的中心變異貢獻(xiàn)更大。由單因素方
本文編號:3253214
【文章來源】:遼寧師范大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:38 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
ALFF指標(biāo)中心變異方差分析結(jié)果
圖 3.2 ALFF 中心變異的腦內(nèi)空間模式。白質(zhì)比灰質(zhì)存在更強的中心變異,中心變異用 F 值表示,從綠色到紅色,顏色越深表示 F 值越大。3.3.2 事后分析結(jié)果如上所述,方差分析結(jié)果表明,腦內(nèi)白質(zhì)ALFF中心變異明顯大于灰質(zhì)。以此為基礎(chǔ),F(xiàn)CP數(shù)據(jù)集不同中心之間,白質(zhì)部分和灰質(zhì)部分的變化趨勢又是怎樣的呢?導(dǎo)致白質(zhì)中心變異大于灰質(zhì)的原因又是什么?為了探究上述問題,我們分別隨機選取白質(zhì)體素6個,灰質(zhì)體素6個。白質(zhì)體素坐標(biāo)分別為:(-20, 10, 31)、(22, 12, 27)、(29, -5, 15)、(37, -43, 15)、(-30, -4, 17)、(-33, -63, 9);灰質(zhì)體素坐標(biāo)分別為:(-57, -36, 34)、(50, 15,30)、(-33, -51, 44)、(-28, -63, -16)、(35, 44, 3)、(3, 11, 49)。逐一計算以上12個體素在每個中心內(nèi)的ALFF平均值,比較不同體素在中心之間的差異。結(jié)果如圖 3.3所示,從整體上講,灰質(zhì)體素與白質(zhì)體素在不同中心之間的變化趨勢基本一致(灰質(zhì)體素用藍(lán)色線條表示,白質(zhì)體素用紅色線條表示),即灰質(zhì)體素ALFF平均數(shù)大的中心往往白質(zhì)體素的值也比較大(圖 3.3)。我們又分別計
圖 3.3 18 中心灰質(zhì)和白質(zhì)體素 ALFF 變化趨勢圖。圖中以各中心 ALFF 均值點連線,其中灰質(zhì)體素的 ALFF 變化趨勢以藍(lán)色折線表示,MNI 坐標(biāo)分別為 G1 (-57, -36, 34)、G2 (50,15, 30)、G3(-33, -51, 44)、G4(-28, -63, -16)、G5(35, 44, 3)、G6(3, 11, 49);白質(zhì)體素的 ALFF 變化趨勢以紅色折線表示,MNI 坐標(biāo)分別為 W1(-20, 10, 31)、W2(22, 12, 27)、W3(29, -5, 15)、W4(37, -43, 15)、W5(-30, -4, 17)、W6(-33, -63, 9)。六個白質(zhì)體素的平均值和六個灰質(zhì)體素的平均值之間計算相關(guān)值為 0.6901,相關(guān)顯著(p<0.01)。3.4 討論在本研究中,我們從空間分布角度對 ALFF 中心變異的來源進行分析。首先,我們重復(fù)出 Yan 等人(2013b)的結(jié)果,通過單因素方差分析對 FCP 數(shù)據(jù)集 18 個中心之間 ALFF 值的中心變異進行檢驗,我們發(fā)現(xiàn) ALFF 在各中心之間存在明顯的中心變異,并且采用全腦標(biāo)準(zhǔn)化可以有效減低中心變異。更重要的是,我們發(fā)現(xiàn)了ALFF 的中心變異在腦內(nèi)并非均勻分布或者隨機分布,而是呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,即ALFF中心變異的分布存在腦區(qū)特異性。白質(zhì)上ALFF的中心變異遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于灰質(zhì)(見圖 3.2)。上述結(jié)果表明,白質(zhì)相比于灰質(zhì)對 ALFF 的中心變異貢獻(xiàn)更大。由單因素方
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