目的:探討基于CT影像組學(xué)方法術(shù)前預(yù)測(cè)≤5cm單發(fā)肝癌微血管侵犯的價(jià)值。為臨床治療合理選擇治療方案有重要意義。方法:回顧性分析185名肝部分切除術(shù)后并經(jīng)病理證實(shí)為肝細(xì)胞癌的患者。收集其臨床信息（性別、年齡、肝炎類型、AFP）與術(shù)前CT動(dòng)脈期圖像,應(yīng)用3D-Slice于每一層勾畫(huà)腫瘤邊緣,形成腫瘤的3D-ROI,基于三維圖像提取1351個(gè)影像組學(xué)特征。所有患者按2:1的比例隨機(jī)分為訓(xùn)練組（n=124）和驗(yàn)證組（n=61）。在訓(xùn)練組采用LASSO特征選擇算法,對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行了降維,挑選出與MVI最具有相關(guān)性的組學(xué)特征,對(duì)所選特征按各自系數(shù)權(quán)重進(jìn)行線性擬合,計(jì)算每個(gè)病人的影像組學(xué)分?jǐn)?shù)（Rad-score）。在驗(yàn)證組中驗(yàn)證影像組學(xué)的診斷效能,并且運(yùn)用Delong檢驗(yàn)對(duì)影像組學(xué)與MVI相關(guān)影像特征（TTPVI、RVI）進(jìn)行比較。結(jié)果:185名患者中存在微血管侵犯63例,未見(jiàn)微血管侵犯122例。將1531個(gè)影像組學(xué)進(jìn)行特征篩選,最終篩選出10個(gè)特征。根據(jù)特征相對(duì)應(yīng)的加權(quán)系數(shù)得出Rad-score計(jì)算公式,計(jì)算每一例患者的RS得分。該影像組學(xué)模型在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組（AUC:0.72[95%CI:0.58... 

【文章來(lái)源】：湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

腫瘤直徑測(cè)量示意圖

并進(jìn)入；（b）低密度環(huán)（hypoattenuating halo），門(mén)脈期腫瘤周?chē)梢?jiàn)低密度影形或楔形地包圍腫瘤；（c）腫瘤－肝界面差異（tumor-liver difference），沒(méi)有低密度環(huán)時(shí)腫鄰近正常肝組織之間密度的變化；（d）TTPVI（Two-trait predictor of venous invasion）[33]，定義為動(dòng)脈期具有兩種獨(dú)立的影像特征，即腫瘤內(nèi)動(dòng)脈顯影而且沒(méi)有腫瘤邊緣低密度環(huán)征（e）RVI（radiogenomic venous invasion）[34],由 3 個(gè)獨(dú)立影像學(xué)特征瘤內(nèi)動(dòng)脈、低密度環(huán)、肝組織 - 腫瘤界面差異，當(dāng)瘤內(nèi)動(dòng)脈存在而低密度肝組織 - 腫瘤界面差異都不存在時(shí)認(rèn)為該腫瘤存在 RVI。具體描述如圖 2-3 至 2-6 所示。 TTPVI、RVI 陽(yáng)性可以提示肝癌患者M(jìn)VI[33]。

基于 CT 影像組學(xué)預(yù)測(cè)≤5cm 單發(fā)肝細(xì)胞癌微血管侵犯9圖2-3 腫瘤內(nèi)未見(jiàn)瘤內(nèi)動(dòng)脈顯影，即可認(rèn)為T(mén)TPVI 及RVI 均為陰性。圖 2-4 腫瘤內(nèi)可見(jiàn)瘤內(nèi)動(dòng)脈顯影（紅箭頭）及瘤周的環(huán)形低密度（黃箭頭），即可認(rèn)為 TTPVI 及 RVI 均為陰性。圖 2-5 腫瘤內(nèi)可見(jiàn)瘤內(nèi)動(dòng)脈顯影（紅箭頭）而未見(jiàn)瘤周低密度，腫瘤-肝界面差異存在（綠箭頭），即可認(rèn)為 TTPVI 陽(yáng)性、RVI 陰性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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