近年來,隨著醫(yī)療設備檢測技術的發(fā)展,數(shù)字化醫(yī)療設備已經(jīng)廣泛運用于人們的日常生活中�，F(xiàn)在智能手機的功能越來越豐富,它在人們的日常生活中充當著重要的角色,通過手機監(jiān)測人們的身體狀態(tài)變得越來越流行。目前,通過手機攝像頭獲取光電容積脈搏波信號（PPG）是一個研究熱點。其利用手機的光學傳感器和處理器強大的運算能力,不需要額外的設備就可以獲取心率、呼吸、HRV、血氧、血壓等生理參數(shù)。脈搏波信號蘊含了許多與心血管系統(tǒng)有關的生理病理信息,脈搏波的特征變化可以反映出人體生理系統(tǒng)的狀態(tài)。生命體征參數(shù)的檢測已經(jīng)成為了智慧醫(yī)療研究的熱點,脈搏波信號作為重要的體征參數(shù),與各類慢性疾病和心血管類疾病密切相關�，F(xiàn)在人們可以利用手機的便捷性隨時隨地檢測脈搏波信號,對自己的身體健康狀況做到了然于胸。本文利用手機攝像頭采集手指的脈搏波信號,通過對脈搏波信號進行去噪處理和周期判定并對代表著不同生理意義的特征點進行定位,選取多組特征參數(shù)分別與收縮壓（SBP）、舒張壓（DBP）進行相關性分析,通過逐步回歸分析建立血壓回歸方程以及在Android系統(tǒng)上開發(fā)應用程序。本文的具體研究內(nèi)容如下:1.使用手機攝像頭采集手指明暗變化的視頻... 

【文章來源】：重慶郵電大學重慶市

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

脈搏波的檢測方法

圖 1.1 脈搏波的檢測方法場來看，隨著智能終端技術和醫(yī)療物聯(lián)到兩個微型攝像頭，研究者們對光電成。因此，人們只需要將手指輕微的貼著攝強的 PPG 信號，這種測量技術具有操作，在臨床檢測監(jiān)護中普遍使用，同時在智能手機作為物聯(lián)網(wǎng)的接口[9]，從而可以會在未來智慧醫(yī)療的發(fā)展中占據(jù)著重要

的測量可以分為間歇式測量和連續(xù)式測量兩種測量方法音法和示波測量法，由于血壓會隨著人體在不同生理量只能測得人體在某一特定時刻的血壓值，無法獲得需要對血壓值進行連續(xù)式監(jiān)測。目前最常用的連續(xù)式積補償法和脈搏波測量法等[12]。測量血壓是目前醫(yī)學臨床使用最多的測量方法之一，袖帶充氣來阻斷動脈血管，使聽診器聽不到動脈血管帶放氣直至聽到動脈血管里血液的波動聲，此時所測脈血管里血液的波動聲變得穩(wěn)定的時候，此時所測的血壓的準確性主要取決于醫(yī)生的專業(yè)性。它的主要缺影響[13]，從而影響測量的準確度，如圖 1.3 為水銀聽診

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于手指視頻的光電容積脈搏波信號獲取[J]. 雷恒波,莫鏡清,郭友達,邢曉曼,徐雅潔,孫明山.  中國醫(yī)療設備. 2016(11)
[2]血壓監(jiān)測的發(fā)展歷程[J]. 嚴爵基.  中外醫(yī)學研究. 2016(19)
[3]中國人口老齡化的大趨勢、新特點及相應養(yǎng)老政策[J]. 翟振武,陳佳鞠,李龍.  山東大學學報(哲學社會科學版). 2016(03)
[4]基于光電容積脈搏波描記法的無創(chuàng)連續(xù)血壓測量[J]. 李章俊,王成,朱浩,金凡,馬俊領.  中國生物醫(yī)學工程學報. 2012(04)
[5]紅外輻射在水霧中衰減計算的修正方法研究[J]. 杜永成,楊立,張修峰,吳猛猛.  光譜學與光譜分析. 2010(10)
[6]基于經(jīng)驗模態(tài)分解的脈搏波特征提取[J]. 張香煥,吳效明,黃岳山.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2010(09)
[7]反射式血氧飽和度檢測方法的研究[J]. 廖國杰,張志強,高博,牟玲,魏蔚.  光散射學報. 2009(03)
[8]微弱光信號檢測[J]. 徐大超,王志堅,宋濤.  儀器儀表用戶. 2009(03)
[9]提高健康體檢客戶滿意度需把握的幾個問題[J]. 俞冠東,馮青青.  東南國防醫(yī)藥. 2008(05)
[10]容積脈搏波的檢測方法及其在評價心血管功能方面的應用[J]. 張俊利,藺嫦燕.  北京生物醫(yī)學工程. 2007(02)

碩士論文
[1]基于脈搏波特征的連續(xù)血壓測量方法研究[D]. 董鋒.云南大學 2015
[2]基于充氣式無創(chuàng)血壓測量算法的研究[D]. 張亞偉.北京交通大學 2015
[3]基于光電容積脈搏波成像心率檢測技術的研究[D]. 徐光.武漢理工大學 2014
[4]Android平臺視頻中字符實時識別技術的研究[D]. 陳培培.南京信息工程大學 2013
[5]基于數(shù)學形態(tài)學的圖像去噪[D]. 耿帥.山東師范大學 2012
[6]彩色圖像邊緣檢測技術的研究[D]. 王發(fā)乃.湖南師范大學 2012
[7]eHealthCare系統(tǒng)下健康伴侶的研究與設計[D]. 杜旭柯.北京郵電大學 2012
[8]基于光電容積脈搏波的人體生理指數(shù)檢測算法研究與實現(xiàn)[D]. 李學波.東北大學 2011
[9]脈搏檢測系統(tǒng)設計及其信號處理算法研究[D]. 許瑞慶.南京信息工程大學 2008



本文編號：3224878