肌肉痙攣?zhàn)鳛橐环N難治性的肢體運(yùn)動(dòng)功能障礙疾病,歷來(lái)是臨床診療難題和國(guó)際康復(fù)醫(yī)學(xué)研究熱點(diǎn)。痙攣相關(guān)肌群的神經(jīng)肌肉特性均發(fā)生改變,研究肌肉神經(jīng)肌肉電特性和生物力學(xué)特性對(duì)于痙攣定量評(píng)估和康復(fù)具有重要的意義。研究肌肉痙攣的肌電和肌肉形變信息及生物動(dòng)力學(xué)信息的采集與處理方法是開(kāi)展相應(yīng)研究的前提。但是,目前肌肉痙攣的定量評(píng)估往往僅關(guān)注單一肌肉的某一功能特性,缺乏對(duì)肌群神經(jīng)肌肉多模信息的探討,缺乏對(duì)肌肉痙攣神經(jīng)康復(fù)機(jī)制的研究,還缺乏相應(yīng)的信息采集方法與系統(tǒng)。針對(duì)這些問(wèn)題,本課題將從功能評(píng)估,神經(jīng)康復(fù)方法及作用機(jī)制,系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等角度開(kāi)展基于多源運(yùn)動(dòng)信息融合的肌肉痙攣功能評(píng)定、神經(jīng)康復(fù)干預(yù)策略對(duì)肌肉痙攣的作用機(jī)制研究、面向痙攣康復(fù)的多源運(yùn)動(dòng)信息檢測(cè)方法與系統(tǒng)三方面研究。采集腦卒中后上肢肌肉痙攣患者多種運(yùn)動(dòng)模式下的多通道腦電信息,并同步采集痙攣相關(guān)肌群高密度表面肌電及肌動(dòng)信息,通過(guò)生物力學(xué)信息分析、肌電信息分析,和腦肌信息融合進(jìn)行肌肉痙攣定量評(píng)估;開(kāi)展痙攣患者神經(jīng)肌肉電特性研究和生物動(dòng)力學(xué)特性研究;探索基于肌電和肌動(dòng)信息融合的肌肉痙攣定量評(píng)測(cè)方法,研究基于經(jīng)顱磁刺激和磁共振影像的肌肉痙攣康復(fù)的神經(jīng)可塑性機(jī)制... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：123 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

腦卒中與上肢肌肉痙攣示意圖

實(shí)現(xiàn)對(duì) 8 個(gè)自由度的機(jī)械手的控制，輔助截癱病人完成自主喝咖啡的任務(wù)[7]；2014 年美國(guó)Tyler 團(tuán)隊(duì)通過(guò)在植入式電刺激上肢截肢者臂叢神經(jīng)讓截肢者獲得長(zhǎng)期穩(wěn)定的觸覺(jué)反饋[8]；2016 年 5 月 Rezai 團(tuán)隊(duì)通過(guò)在脊髓損傷后四肢癱瘓患者大腦運(yùn)動(dòng)皮層植入微電極陣列，實(shí)時(shí)解碼其運(yùn)動(dòng)信息，然后對(duì)患者前臂肌肉進(jìn)行神經(jīng)肌肉電刺激，實(shí)現(xiàn)了患者自主執(zhí)行包括單個(gè)手指運(yùn)動(dòng)在內(nèi)的多個(gè)手部和腕部動(dòng)作[9]；2018 年 11 月 Grégoire Courtine 團(tuán)隊(duì)利用精準(zhǔn)定向定時(shí)的硬膜外電刺激技術(shù)，幫助三名脊髓損傷患者恢復(fù)了對(duì)腿部肌肉的控制，改善了患者的行走功能[10]。通過(guò)這些代表性的學(xué)術(shù)成果，不難發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)功能康復(fù)技術(shù)特別是各種神經(jīng)機(jī)器接口技術(shù)發(fā)展很快，已經(jīng)走到了臨床使用階段[11]。腦卒中后上肢痙攣的康復(fù)作為運(yùn)動(dòng)功能康復(fù)難題，雖然目前常規(guī)療法眾多，但由于缺乏客觀康復(fù)功能評(píng)估方法和主動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練方法，總體治療效果不甚理想。在痙攣的神經(jīng)肌肉變化機(jī)制、基于多源信息融合的定量評(píng)估方法、神經(jīng)反饋等主動(dòng)康復(fù)技術(shù)的作用機(jī)制等多個(gè)方面尚有待深入的研究。

上肢肌肉痙攣功能評(píng)定與神經(jīng)康復(fù)方法研究和腦電分別反映了肌肉運(yùn)動(dòng)時(shí)的電學(xué)特性、力學(xué)特性，腦神經(jīng)元放電特性及腦功能為研究腦卒中后上肢痙攣肌肉運(yùn)動(dòng)提供不同層面互補(bǔ)的信息，因此，基于 EE和 MMG 多源運(yùn)動(dòng)信息融合技術(shù)制定更客觀、可量化的評(píng)測(cè)方法是腦卒中后肌肉的迫切需要[18]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于多源神經(jīng)信息解碼的多功能假肢控制性能增強(qiáng)及優(yōu)化方法[D]. 李向新.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院) 2017
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碩士論文
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[2]新型多層復(fù)合結(jié)構(gòu)柔性可拉伸電極的研究與制備[D]. 李晨光.西安電子科技大學(xué) 2015
[3]功能性電刺激治療系統(tǒng)的研制[D]. 徐敏.北京交通大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3147190