醫(yī)學(xué)可視化系統(tǒng)是將二維的醫(yī)學(xué)DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）圖像序列通過(guò)三維重建技術(shù)將患者的檢查部位以立體的形式展現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的顯示器上,便于醫(yī)患的直接交流。在一套完整的可視化系統(tǒng)當(dāng)中,需要的初始輸入只有二維圖像序列,輸出則為三維立體圖像,因此,一套正規(guī)的可視化系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)包括二維圖像的處理以及三維重建技術(shù)。本文的主要研究?jī)?nèi)容是一套可視化系統(tǒng),包括圖像的分割算法以及三維重建算法,本文重點(diǎn)研究的是對(duì)于肝臟CT（Computed Tomography）圖像的分割和三維重建,通過(guò)深入研究DICOM標(biāo)準(zhǔn)、圖像處理算法和三維重建算法,以O(shè)PENCV（Open Source Computer Vision Library）、DCMTK（DICOM Toolkit）和VTK（visualization toolkit）為輔助,開(kāi)發(fā)出了一套醫(yī)學(xué)可視化系統(tǒng)。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:1、深入研究DICOM標(biāo)準(zhǔn),并深入剖析DICOM圖像,獲取圖像中的相關(guān)信息,并深入研究DCMTK、VTK以及OPENCV,為實(shí)現(xiàn)圖像相關(guān)算法奠定理論和實(shí)踐基礎(chǔ)... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

窗寬窗位效果圖

（c） （d）圖 2-3 預(yù)處理效果圖a）為濾波前；（b）為各向異性擴(kuò)散濾波；（c）為均值濾波；（d）為中值濾波一個(gè) CT 圖像序列進(jìn)行濾波預(yù)處理，時(shí)間效率如表 2-2 所示：表 2-2 算法時(shí)間效率對(duì)比濾波器耗時(shí)像均值濾波 中值濾波 各向異性擴(kuò)散濾波84 張 140ms 109ms 2999ms237 張 344ms 218ms 6759ms507 張 702ms 390ms 11205ms中可以看出，利用 opencv 優(yōu)化過(guò)的均值濾波算法和中值濾波算法雖然比本文自己實(shí)現(xiàn)的各向異性擴(kuò)散濾波快，但考慮到醫(yī)學(xué)圖像要求的高精

專(zhuān)家學(xué)者提出的新方法。 .1 閾值分割 CT 的 DICOM 圖像均是灰度圖像，而閾值分割假設(shè)在一張圖像中，圖像和背景構(gòu)成[40]，是一種基于灰度圖像的分割算法，由于目標(biāo)和背景在灰在一些區(qū)別，而這種區(qū)別反映在灰度直方圖上就是一幅圖像具有波峰和波以波谷為門(mén)限，對(duì)圖像進(jìn)行分割。閾值分割見(jiàn)式（3‐1）： 1 ( , )( , )0 ( , )g i j TI i jg i j T >= < （3其中， I (i , j )為處理后的圖像， g ( i , j )為門(mén)限確定函數(shù)。大于閾值 T 的屬標(biāo)記為 1，而小于 T 的屬于背景，被標(biāo)記為 0。閾值分割簡(jiǎn)單且快速，但針對(duì)本文提出的肝臟圖像，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，并且各個(gè)灰度值近似，波峰波谷之間的區(qū)別并不明顯，不能直接采用此方法進(jìn)行肝分割。閾值分割無(wú)法對(duì)肝臟圖像進(jìn)行單獨(dú)分割，其只能結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)手動(dòng)分割，單獨(dú)使用閾值 T=124，分割效果如圖 3-1 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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