目的 探討CT定量參數(shù)對肺部磨玻璃結節(jié)侵襲性的預測能力,并綜合其臨床價值建立最佳的預測模型。材料與研究方法本研究納入2012年6月²016年12月間CT表現(xiàn)為肺部磨玻璃結節(jié)并經手術病理證實的318名肺腺癌患者（共327個結節(jié)）的相關資料。根據(jù)影像學表現(xiàn),將病例分為兩組分別進行分析,A組為純磨玻璃結節(jié)組,B組為部分實性結節(jié)組。純磨玻璃結節(jié)組的病理分型包括非典型腺瘤樣增生、原位腺癌、微浸潤腺癌及浸潤性腺癌;部分實性結節(jié)組的病理分型包括微浸潤腺癌和浸潤性腺癌。入選病例的CT圖像質量經確認后,拷貝到Osirix軟件中進行測量和計算,閱片者逐層勾畫磨玻璃結節(jié)的輪廓,并統(tǒng)計分析結節(jié)的肺窗最大徑、肺窗最大徑的最大垂直徑、病灶最大橫截面積、縱隔窗最大徑、縱隔窗最大徑的最大垂直徑、平均CT值、肺窗及縱隔窗體積、質量、及每個病灶相應的腫瘤影消失率TDR（Tumor Shadow Disappearance Rate）。利用受試者工作曲線（ROC）及Logistic回歸分析法評估各參數(shù)與肺腺癌不同病理分型的關系,建立預測模型及相應諾模圖（Nomogram）預測病灶侵襲性。結果A組中Lo... 

【文章來源】：天津醫(yī)科大學天津市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

pGGNs中所有CT定量參數(shù)的ROC曲線圖

25圖 5 PSNs 中肺窗最大徑聯(lián)合縱隔窗最大徑的 ROC 曲線圖，所示曲線0.855（95%CI：0.786-0.923，P＜0.001），靈敏度 77.61%，特異度 86.6

pGGNs的諾模圖（Nomogram）


本文編號：3062191