對尿液有形成分中所含的特定細(xì)胞成分與數(shù)量進(jìn)行判定,是人體泌尿及腎臟疾病診斷的重要依據(jù)之一。本研究設(shè)計一種基于低維特征條件的尿液有形成分圖像紅白細(xì)胞分割與分類算法,不僅能保證低倍率（20倍目鏡系統(tǒng)采集）條件下特定細(xì)胞完整的分割提取,同時也一定程度提高了識別準(zhǔn)確率。主要工作如下:1.設(shè)計了一種結(jié)合高斯混合模型和距離矩陣的圖像去噪增強(qiáng)方法。算法首先選取了灰度共生矩陣衍生出的均值和統(tǒng)計量作為紋理特征,對尿液有形成分紋理圖像建立高斯混合模型,結(jié)合鄰域像素的相互影響增強(qiáng)圖像以降低噪聲和弱邊緣現(xiàn)象對分割的影響。2.設(shè)計了一種基于馬爾可夫隨機(jī)場（Markov Random Field,MRF）的尿液有形成分粘連細(xì)胞分割算法�？紤]到背景與前景的紋理明顯區(qū)別,采用紋理分類的思想實現(xiàn)分割的目的。算法將相似權(quán)重引入勢函數(shù),通過馬爾科夫模型對特征圖像進(jìn)行紋理分割,考慮了勢團(tuán)內(nèi)像素標(biāo)記信息和紋理信息雙層相互作用。利用面積比值法找出粘連細(xì)胞的凹點候選集,提出一種凹點聚類找到最佳分割凹點對的思想,從而完成粘連細(xì)胞的分割。3.提出了一種拓?fù)涮卣飨蛄刻崛》椒?選取了區(qū)域數(shù)、梯度空間方差、最大區(qū)域面積比、周長、面積、連通域... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

尿液有形成分圖像特點

介紹了主要圖像特征，如形狀特征、統(tǒng)計特征和紋理特征。根據(jù)紅、白兩類細(xì)胞各自的圖像特征進(jìn)行了特征選擇，提出了圖像環(huán)投影特征以及新的特征組合。3.1 紅白細(xì)胞的特征從紋理角度來分析，紅細(xì)胞的中心灰度與邊緣灰度值相差較大，但內(nèi)部灰度分布較均勻，如圖 3.1(a)和 3.2(e)所示。而白細(xì)胞內(nèi)部灰度分布雜亂，紋理走向沒有明顯規(guī)律，如圖 3.1(b)和 3.2(b)所示。從圖 3.1 可以看出，白細(xì)胞灰度集中在[50,170]區(qū)間內(nèi)，而紅細(xì)胞整體灰度值要大于白細(xì)胞整體灰度值，灰度集中在[140,200]這個區(qū)間。從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)角度分析，紅細(xì)胞內(nèi)部干凈，具有 環(huán)狀結(jié)構(gòu) ，基本上都是 2~3 個環(huán)，如圖 3.2(f)所示。且紅細(xì)胞的環(huán)與環(huán)嵌套，相鄰環(huán)之間灰度差異大。相比之下，白細(xì)胞內(nèi)部結(jié)構(gòu)不清晰，沒有 環(huán)狀結(jié)構(gòu) ，灰度分布也顯得雜亂無章，無規(guī)律可循，如圖 3.2(c)所示。從圖 3.2(a)和(d)的對比中可以看出，白細(xì)胞比紅細(xì)胞體積要大。

(c)白細(xì)胞 (d)區(qū)域檢測圖圖 3.1 紅、白細(xì)胞圖像環(huán)投影特征示意圖，灰度劇烈變化的像素點彌漫細(xì)胞區(qū)域分區(qū)域都有數(shù)值，且由于像素點較多而結(jié)構(gòu)具有“環(huán)”的結(jié)果，導(dǎo)致灰度劇烈周，且為同心環(huán)。本文定義梯度空間方對于一幅細(xì)胞 canny 邊緣檢測圖，假設(shè)它i),i=1,2, ,N，像素點的灰度值取值范圍點個數(shù)總和。那么梯度空間方差計算如21( )NiT iGN 的 MRF 分割結(jié)果的 canny 邊緣檢測圖為


本文編號：3005935