發(fā)布時(shí)間：2020-12-31 13:40

　　近年來,隨著生活節(jié)奏加快壓力增大,睡眠障礙問題越來越嚴(yán)重,影響人們生活質(zhì)量,降低工作效率,因此睡眠問題亟待解決。目前,多導(dǎo)睡眠圖廣泛應(yīng)用于睡眠障礙診斷,但存在操作復(fù)雜、儀器龐大、便攜性低等缺點(diǎn),無法滿足日常家用需求,普適性低。因此,睡眠質(zhì)量的監(jiān)測與評估具有重要意義。本論文基于單導(dǎo)腦電、眼電與肌電信號,實(shí)現(xiàn)睡眠分期準(zhǔn)確率高的上位機(jī)軟件系統(tǒng),其中包括人機(jī)交互軟件和睡眠分期算法。本論文的研究內(nèi)容主要包括:1、基于生理信號采集儀器的精度差異與睡眠生理信號的特性,提出了變異系數(shù)、腦電頻譜能量比及非線性熵等歸一化參量;對提出的特征參量通過t檢驗(yàn)進(jìn)行向量降維,并選擇最優(yōu)參數(shù)組合作為睡眠分期分類器的輸入源。2、通過比較三種常見的多元分類器,選擇了性能良好的支持向量機(jī)分類器;經(jīng)過支持向量機(jī)分類器的睡眠分期后,結(jié)合睡眠生理特性對初步結(jié)果進(jìn)行了修正。3、采用了美國國家睡眠研究資源庫的80條數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行了測試,并利用靈敏度、特異度和準(zhǔn)確率三個(gè)指標(biāo)評估睡眠分期結(jié)果。4、實(shí)現(xiàn)了具有信息錄入、信號回放、睡眠數(shù)據(jù)分析等功能的上位機(jī)軟件系統(tǒng)。本論文實(shí)現(xiàn)了基于支持向量機(jī)的混合信號睡眠分期算法及其上位機(jī)軟件,并初步驗(yàn)證了... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２?Ａｌｉｃｅ?ＰＤｘ便攜式睡眠診斷系統(tǒng)??３??

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文???隨著睡眠障礙疾病的高發(fā)以及人們睡眠健康意識的提升，便攜式睡眠監(jiān)測儀??的需求量不斷上升，出現(xiàn)丼噴式發(fā)展趨勢，并且朝著小型化、智能化、無線化的??方向不斷發(fā)展。??２００３年，Ｚｅｏ公司研發(fā)了產(chǎn)品Ｚｅｏ?Ｍｏｂｉｌｅ。該產(chǎn)品通過頭箍式綁帶采集前額??腦電信號，將其用于睡眠分期，得到了高準(zhǔn)確率的分期結(jié)果［１３］，圖１．３?（ａ）為Ｚｅｏ??Ｍｏｂｉｌｅ的產(chǎn)品實(shí)物圖和無線手機(jī)端界面。同期，作為競爭對手的Ｗａｋｅｍａｔｅ產(chǎn)品??利用脈搏信號分析睡眠狀況，且具有在ＲＥＭ期后３０分鐘的淺睡期喚醒用戶的??功能，圖１．３?（ｂ）為該產(chǎn)品的實(shí)物圖及用戶交互界面。圖１．３?（ｃ）中的ｆｉｔｂｉｔ睡??眠監(jiān)測手環(huán)通過采集能反映人體睡眠情況的生理信號，將其經(jīng)過預(yù)處理及數(shù)據(jù)分??析后，將分析結(jié)果通過無線或藍(lán)牙上傳到移動(dòng)端，最終在用戶交互界面展現(xiàn)睡眠??評分、健康建議等分析結(jié)果或提供喚醒功能。??

周期的層層推進(jìn)與反復(fù)產(chǎn)生對應(yīng)的生理特征變化，因此在睡眠健康研究中具有重??要的參考價(jià)值。??２．１睡眠分期簡介??本論文以ＡＡＳＭ分期準(zhǔn)則作為參考，該準(zhǔn)則將正常睡眠周期分為兩個(gè)階段，??分別為非快速眼動(dòng)期（ＮＲＥＭ）和快速眼動(dòng)期（ＲＥＭ），而ＮＲＥＭ根據(jù)睡眠深??度進(jìn)一步劃分為Ｉ？ＩＩＩ期。??上述各階段在正常人整夜的睡眠中周期性重復(fù)出現(xiàn)。入睡時(shí)，正常人的睡眠??階段首先進(jìn)入ＮＲＥＭ期，從Ｉ期到ＩＩＩ期逐步轉(zhuǎn)換，然后在ＮＲＥＭ?ＩＩ期或ＩＩＩ期??進(jìn)入ＲＥＭ期。睡眠階段由ＮＲＥＭ期進(jìn)入ＲＥＭ期，代表一個(gè)完整的睡眠周期。??正常成年人整夜約有４？６個(gè)睡眠周期。一般情況下，正常成年人ＮＲＥＭ?Ｉ期的睡??眠時(shí)間約占整夜睡眠時(shí)間的５％，ＮＲＥＭ?ＩＩ期約占５０％，?ＮＲＥＭ?ＩＩＩ期約占２０％，??ＲＥＭ期約占２５％。圖２．１是正常成年人睡眠結(jié)構(gòu)圖１｜８１。??Ｕ／ｐｉｋｆ第一個(gè)?第二個(gè)?第三個(gè)?第四個(gè)?第五個(gè)??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]HHT變換及其在腦電信號處理中的應(yīng)用研究[D]. 朱曉軍.太原理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]非腦電睡眠監(jiān)測系統(tǒng)和算法研究[D]. 李杰.浙江大學(xué) 2016
[2]睡眠腦電自動(dòng)分期方法研究[D]. 郭超珍.廣東工業(yè)大學(xué) 2015
[3]基于EEG的睡眠分期與睡眠評估方法研究[D]. 高群霞.華南理工大學(xué) 2015
[4]睡眠腦電的特性分析和睡眠分期研究[D]. 肖余糧.江蘇大學(xué) 2006



本文編號：2949702