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兒童早期預警評分系統(tǒng)在神經(jīng)內(nèi)科患兒病情預測中的應用

發(fā)布時間:2020-11-10 07:05
   [目的]探討兒童早期預警評分系統(tǒng)對兒童病情變化早期評判的價值,系統(tǒng)化確立量表的預警觸發(fā)值。[方法]采用便利抽樣的方法抽取天津市某兒科三級甲等醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科病房246例住院患兒,通過查詢電子病歷系統(tǒng)記錄并回顧性分析患兒入院時的相關(guān)指標,確立兒童早期預警評分系統(tǒng)的預警觸發(fā)值。[結(jié)果]危重組患兒的得分高于普通組(P0.05),基于不同預測指標下兒童早期預警評分系統(tǒng)的受試者工作特征(ROC)曲線下面積均0.9。[結(jié)論]兒童早期預警評分系統(tǒng)具有很高的診斷價值和良好的預測效能,有利于臨床醫(yī)護人員預測患兒病情變化。
【部分圖文】:

ROC曲線,ROC曲線,敏感度,指數(shù)


表3 不同PEWS得分組患兒住院時間比較 ( x ˉ ±s) 單位:d 組別 例數(shù) 住院時間 低分組 216 3.813±2.711 中分組 18 11.556±8.038 高分組 12 11.000±5.545 注:F=39.088,P=0.000。表4 PEWS量表ROC曲線各點所對應的敏感度、特異度和Youden指數(shù) ROC曲線各點 對應分值 敏感度 特異度 Youden指數(shù) -1.000 0 1.000 0.000 0.000 0.500 1 0.957 0.885 0.841 1.500 2 0.913 0.973 0.886 2.500 3 0.478 0.982 0.461 3.500 4 0.348 0.982 0.330 4.500 5 0.348 1.000 0.348 5.500 6 0.261 1.000 0.261 6.500 7 0.174 1.000 0.174 7.500 8 0.043 1.000 0.043 9.000 9 0.000 1.000 0.000

曲線,曲線,敏感度,ROC曲線


以患兒轉(zhuǎn)入PICU為預測指標,描繪中文版PEWS的ROC曲線(見圖2),該曲線下面積為0.924(95% CI:0.778~1.000,P<0.01),最佳截斷點為3分,此時Youden指數(shù)最大為0.875,敏感度為87.5%,特異度為97.5%(見表5)。表5 PEWS量表ROC曲線各點所對應的敏感度、特異度和Youden指數(shù) ROC 曲線各點 對應分值 敏感度 特異度 Youden指數(shù) -1.00 0 1.000 0.000 0.000 0.50 1 0.909 0.840 0.749 1.50 2 0.818 0.924 0.742 2.50 3 0.875 0.975 0.850 3.50 4 0.727 0.983 0.710 4.50 5 0.727 1.000 0.727 5.50 6 0.545 1.000 0.545 6.50 7 0.364 1.000 0.364 7.50 8 0.091 1.000 0.091 9.00 9 0.000 1.000 0.000

ROC曲線,ROC曲線,敏感度,指數(shù)


以患兒死亡為預測指標,描繪中文版PEWS的ROC曲線(見圖3),該曲線下面積為0.963(95%CI:0.919~1.000,P<0.01),最佳截斷點為4分,此時Youden指數(shù)最大為0.834,敏感度為86.7%,特異度為96.7%(見表6)。表6 PEWS量表ROC曲線各點所對應的敏感度、特異度和Youden指數(shù) ROC曲線各點 對應分值 敏感度 特異度 Youden指數(shù) -1.000 0 1.000 0.000 0.000 0.500 1 0.839 0.823 0.662 1.500 2 0.833 0.905 0.739 2.500 3 0.887 0.915 0.802 3.500 4 0.867 0.967 0.834 4.500 5 0.667 0.984 0.650 5.500 6 0.500 0.988 0.488 6.500 7 0.500 0.996 0.496 7.500 8 0.167 1.000 0.167 9.000 9 0.000 1.000 0.000
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