隨著神經(jīng)科學的研究重點從大腦的某個區(qū)域轉(zhuǎn)移到大腦的整個網(wǎng)絡,統(tǒng)計推斷的方法也逐漸面向網(wǎng)絡分析。腦網(wǎng)絡分析方法主要分為解剖連接,功能連接和效應連接三種。其中效應連接可以反映一個腦區(qū)對于另一個腦區(qū)的影響,可以得出腦區(qū)之間的因果關(guān)系。高空間分辨率的功能性磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)和高時間分辨率的腦電圖(Electroencephalogram,EEG)是非侵入式腦成像技術(shù)的主要手段。本文采用自適應定向傳遞函數(shù)(Adaptive Directed Transfer Function,ADTF)和動態(tài)因果模型(Dynamic Casual Model,DCM)方法對fMRI和EEG數(shù)據(jù)進行分析,研究注意在視聽整合過程中的作用,進而探索其反映的認知機制。研究內(nèi)容主要包括以下三個方面:1.EEG數(shù)據(jù)分析:基于ADTF算法,對頭表EEG數(shù)據(jù)構(gòu)建時變網(wǎng)絡并計算其網(wǎng)絡屬性。比較不同實驗條件的網(wǎng)絡屬性隨時間增加的變化規(guī)律并分析其腦機制。結(jié)果表明目標刺激出現(xiàn)后,外界信息傳入大腦,大腦變得活躍,各節(jié)點之間的連接增多,信息傳遞速度加快。刺激出現(xiàn)一段時間后,大腦處于穩(wěn)定狀態(tài),連接和信息傳遞速度相對穩(wěn)定。2.fMRI數(shù)據(jù)分析:基于DCM算法,計算刺激間隔時間(Stimulus Onset Asynchrony,SOA)較長時,線索有效與線索無效的實驗條件對注意和視聽整合腦區(qū)之間信息流向的影響。結(jié)果表明線索無效時,信息從視聽整合區(qū)域自下而上傳入注意相關(guān)腦區(qū)。線索有效時,信息從注意相關(guān)腦區(qū)自上而下流入視聽整合相關(guān)腦區(qū)。3.結(jié)合fMRI與EEG分析:將fMRI分析得到的精確坐標位置作為EEG數(shù)據(jù)分析的源空間�；贏DTF算法的方法,構(gòu)建視覺,聽覺,視聽整合與注意相關(guān)腦區(qū)之間的時變網(wǎng)絡。結(jié)果表明注意確實參與視聽整合過程并且發(fā)生在視聽整合之后。
【學位單位】：重慶郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：R445.2;TP391.41
【部分圖文】：

手食指按“/”鍵。在800ms內(nèi)按規(guī)定按鍵記為反應正確，錯按或漏按記為反應錯誤。整個實驗過程中要求被試睜眼注視十字架，除按鍵反應外盡量保持身體不動。實驗刺激序列如圖2.1所示。圖 2.1 實驗刺激序列注：準備時間：250ms；基線呈現(xiàn)：500ms；線索刺激呈現(xiàn)時間：50ms；線索刺激消失 50ms 或 750ms 后，目標刺激出現(xiàn)；目標刺激呈現(xiàn)時間：200ms；目標刺激出現(xiàn)后，被試開始反應。

電大學碩士學位論文 第 2 章 基于頭表 EEG 的視聽時變網(wǎng)2 替代數(shù)據(jù)檢驗由于 ADTF 算法與它所導出的時間序列具有高度的非線性關(guān)系，因此下，不可能無因果關(guān)系地確定 ADTF 估計量的分布。本研究對傅立葉位進行獨立隨機迭代，得到新的替代數(shù)據(jù)，即非參數(shù)統(tǒng)計檢驗[60]。在數(shù)相位迭代的過程中，保留了時間序列的譜結(jié)構(gòu)。對于每個參與者的每生的時間序列，重復變換 200 次，建立無連接零假設下 ADTF 值的經(jīng)為了得到一個統(tǒng)計網(wǎng)絡，使用非參數(shù)符號秩檢驗來選擇統(tǒng)計顯著的邊程中，我們選擇了 p<0.05 的顯著閾值[61]。

隨時間增加網(wǎng)絡屬性值逐漸增大，當 t=0.4s 后，才趨于穩(wěn)定狀態(tài)。如圖 2.3 所示，其中圖2.3 (a)是聚類系數(shù)，圖 2.3 (b)是全局效率，圖 2.3 (c)是節(jié)點度隨時間變化規(guī)律。圖 2.3 網(wǎng)絡屬性隨時間變化規(guī)律注：(a)為聚類系數(shù)，(b)為全局效率，(c)為節(jié)點度隨時間的變化規(guī)律。2.6.2 統(tǒng)計分析四種實驗條件方差分析的結(jié)果如表 2.1 所示。聚類系數(shù)中，只有 SOA 主效應顯著。長SOA情況下的聚類系數(shù)顯著大于短SOA的情況。全局效率的結(jié)果中，

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本文編號：2809040