【摘要】：目的:使用同步腦電-功能磁共振成像技術(shù)(electroencephalography-functional magnetic resonance imaging,EEG-fMRI)方法,無創(chuàng)性地研究原發(fā)性夜間遺尿癥(primary nocturnal enuresis,PNE)患兒非快速眼動(non-rapid eye movement,NREM)睡眠期間丘腦-皮層功能連接(functional connectivity,FC)異常。研究方法:EEG-MRI數(shù)據(jù)來自20名PNE兒童(9至13歲,中位年齡為11歲),19名健康對照(9至13歲,中位年齡為11歲)。所有參與者的父母或法定監(jiān)護(hù)人都同意我們使用具有32通道MR兼容EEG系統(tǒng)的3.0T MR系統(tǒng)進(jìn)行同步fMRI-EEG掃描,直到患者或其法定監(jiān)護(hù)人拒絕繼續(xù)掃描。在參與者睡眠期間記錄EEG-fMRI數(shù)據(jù)。根據(jù)同步EEG幀判讀的結(jié)果,將fMRI數(shù)據(jù)劃分為不同睡眠分期(N1,N2,N3)的fMRI數(shù)據(jù)。分別計算NREM睡眠(N1,N2和N3)不同睡眠階段的丘腦-皮質(zhì)之間的FC。使用SPM進(jìn)行統(tǒng)計分析。采用重復(fù)測量的方差分析研究睡眠分期(N1,N2,N3)和分組(PNE和對照)對丘腦-皮層FC影響的主效應(yīng)和交互效應(yīng),對于存在顯著分組主效應(yīng)或者分期-分組交互效應(yīng)的腦區(qū),提取其中功能連接的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行Fisher Z值變換,再Z值進(jìn)行Post-Hoc檢驗(yàn)。結(jié)果:中央后回皮層分組效應(yīng)顯著(PNE組和對照組)(峰值點(diǎn)蒙特利爾坐標(biāo)系統(tǒng)(montreal neurological institute,MNI)坐標(biāo):x=39,y=67,z=38;像素數(shù)=225;峰值F_(1,120)=25.23,P0.01,FDR校正)。此外,內(nèi)側(cè)前額葉皮層(medial prefrontal cortex,mPFC)表現(xiàn)為睡眠期相和分組之間的交互作用顯著(峰值點(diǎn)MNI坐標(biāo):x=-5,y=55,z=21;像素數(shù)=109;峰值F_(1,120)=18.93,P0.01,FDR校正)。Post-Hoc檢驗(yàn)表明,與對照組相比,PNE患兒的mPFC-丘腦FC在N3期顯著低于正常對照組(t=2.988,P=0.017,Sidak校正)。結(jié)論:PNE患兒NREM睡眠期間,mPFC-丘腦及中央后回-丘腦FC可能與其睡眠異常有關(guān)。
【學(xué)位授予單位】：中國醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R445.2;R726.9
【圖文】：

定義： N3期特征是出現(xiàn)N3期睡眠 δ波（慢波睡眠）。規(guī)則：1、在額部導(dǎo)聯(lián)量度的高波幅（>75uV）、低頻率δ波（0.5~2Hz）占一屏≥20%，應(yīng)判為N3期，不用考慮年齡因素。2、紡錘波可持續(xù)出現(xiàn)。（見圖1及圖2）根據(jù)同步EEG幀判讀的結(jié)果，將fMRI數(shù)據(jù)劃分為不同睡眠分期（W，N1，N2，N3，R）的fMRI數(shù)據(jù)。由于我們的預(yù)實(shí)驗(yàn)顯示，快速動眼期（R期）兒童對噪聲比較敏感，fMRI信號采集成功率相對比較低

中國醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文6圖2 腦電睡眠分期示意圖圖中N1代表睡眠N1期，N2代表睡眠N2期,N3代表睡眠N3期。2.4 fMRI數(shù)據(jù)預(yù)處理及功能連接分析2.4.1 fMRI數(shù)據(jù)預(yù)處理fMRI掃描得到的原始DICOM文件首先應(yīng)用dcm2niigui軟件轉(zhuǎn)化為神經(jīng)影像學(xué)信息技術(shù)計劃（Neuroimaging Informatics Technology Initiative，NIFTI）格式文件。轉(zhuǎn)化后的fMRI數(shù)據(jù)根據(jù)同步EEG記錄劃分為不同的幀，并且按照EEG睡眠分期的判讀結(jié)果，將fMRI的同步幀標(biāo)定為不同的睡眠分期。使用基于Matlab平臺的SPM 12（http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/）軟件包對于fMRI數(shù)據(jù)的進(jìn)行預(yù)處理。首先進(jìn)行時間校正，之后進(jìn)行頭動校正、隨后進(jìn)行空間標(biāo)準(zhǔn)化，最后進(jìn)行平滑處理。預(yù)處理詳細(xì)步驟及選用的參數(shù)如下：2

圖3 CCHMC兒科專用模板2.4.1.6 Normalize 空間標(biāo)準(zhǔn)化將不同容積及形狀的被試的大腦放到一個標(biāo)準(zhǔn)空間里，用一個公用的坐標(biāo)具體的一個位置，Normalize具體參數(shù)如下（采用兩步法）parameter file: seg_sn.matimage to write: realignment 生成的r*文件bounding box: [-90 -126 -72; 90 90 108]2.4.1.7 Smooth 空間平滑images to write：Normalize 生成的w*文件FWHM：[6 6 6]2 fMRI功能連接分析功能連接分析采用杭州師范大學(xué)腦認(rèn)知研究中心編寫的Dynamic BC軟

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本文編號：2798606