乳腺X線BI-RADS4類腫塊型病灶的MRI特征及定量參數(shù)分析
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R737.9;R445.2
【圖文】:
P=1/(1=e-8.352+4.566 病灶形態(tài)+6.024 病灶邊緣=4.892TIC 曲線類型)。詳見表 2。表 2 X 線 BI-RADS4 類腫塊型病灶 MRI 特征多因素 logistic 回歸分析因素 P 值 OR 值 95%CI形狀 0.001 4.566 1.940-10.744邊緣 <0.001 6.024 2.643-13.731TIC 曲線類型 <0.001 4.892 2.525-9.4763.3 病灶 MRI 特征評(píng)估 X 線 BI-RADS4 類腫塊型病灶良惡性的效能以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),繪制病灶形態(tài)、病灶邊緣、TIC 曲線類型、各特征聯(lián)合多因素聯(lián)合回歸模型的 ROC 曲線,AUC 值分別為 0.708、0.768、0.776、0.888,95%可信區(qū)間分別為 0.632-0.785、0.679-0.840、0.708-0.844、0.840-0.935,通過 ROC 曲線形態(tài)及曲線下面積分析得出病灶形態(tài)、病灶邊緣、TIC 曲線類型、多因素回歸模型在病灶良惡性鑒別時(shí)有較高的診斷效能,且以所有特征聯(lián)合診斷的效能最高。詳見表 3、圖 3。
P=1/(1=e-8.352+4.566 病灶形態(tài)+6.024 病灶邊緣=4.892TIC 曲線類型)。詳見表 2。表 2 X 線 BI-RADS4 類腫塊型病灶 MRI 特征多因素 logistic 回歸分析因素 P 值 OR 值 95%CI形狀 0.001 4.566 1.940-10.744邊緣 <0.001 6.024 2.643-13.731TIC 曲線類型 <0.001 4.892 2.525-9.4763.3 病灶 MRI 特征評(píng)估 X 線 BI-RADS4 類腫塊型病灶良惡性的效能以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),繪制病灶形態(tài)、病灶邊緣、TIC 曲線類型、各特征聯(lián)合多因素聯(lián)合回歸模型的 ROC 曲線,AUC 值分別為 0.708、0.768、0.776、0.888,95%可信區(qū)間分別為 0.632-0.785、0.679-0.840、0.708-0.844、0.840-0.935,通過 ROC 曲線形態(tài)及曲線下面積分析得出病灶形態(tài)、病灶邊緣、TIC 曲線類型、多因素回歸模型在病灶良惡性鑒別時(shí)有較高的診斷效能,且以所有特征聯(lián)合診斷的效能最高。詳見表 3、圖 3。
中國(guó)醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文ADCmin 1.116(0.924;1.234) 0.828(0.709;0.916) -7.293 <0.001max 1.506(1.370;1.839) 1.303(1.412;1.596) -2.982 0.003mean 1.345(1.233;1.436) 1.122(1.075;1.165) -9.264 <0.001注釋:Ktrans值、Kep值、Vp值單位為 min-1,ADC 值單位為 mm2/s。
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2785153
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