MRI圖像紋理分析對(duì)直腸癌T分期的應(yīng)用價(jià)值研究
發(fā)布時(shí)間:2020-07-23 07:34
【摘要】:背景:直腸癌是世界上最常見的惡性腫瘤之一,也是癌癥患者的常見死亡原因之一。對(duì)直腸癌患者來說,立體定向放療、新輔助治療、分子靶向治療及手術(shù)切除是常見的治療方法,在手術(shù)中能否完整切除病灶及能否保肛也是患者較為關(guān)注的治療方式之一,準(zhǔn)確的腫瘤分期對(duì)治療方式的選擇及患者預(yù)后情況的評(píng)估就有很重要的意義,對(duì)患者預(yù)后及生活質(zhì)量具有重要影響。磁共振(MRI)常規(guī)影像學(xué)檢查對(duì)直腸癌的診斷、評(píng)估術(shù)前分期及觀察預(yù)后有很重要的作用,術(shù)前可通過觀察腫瘤的位置、大小、形狀、浸潤深度及與周圍組織關(guān)系等來進(jìn)行腫瘤的分期,以指導(dǎo)臨床手術(shù)方式的選擇。直接依靠視覺觀察來對(duì)直腸癌分期進(jìn)行較準(zhǔn)確的判斷預(yù)測仍然有限。近年來,紋理分析(texture analysis,TA)作為一種新的影像評(píng)估技術(shù),通過分析MR圖像中灰度值、像素值的規(guī)律及分布,可以更有效的評(píng)估腫瘤分期,以指導(dǎo)臨床來選擇更準(zhǔn)確有效的個(gè)性化治療方式。目的:探討直腸癌MRI圖像上(T2WI)T2期、T3期直腸腫瘤組織的紋理特征,評(píng)價(jià)其對(duì)直腸癌T分期的應(yīng)用價(jià)值。方法:收集81例治療前行3.0T磁共振檢查并經(jīng)術(shù)后病理證實(shí)的T2、T3期直腸癌患者M(jìn)RI圖像(T2WI)。采用MaZda軟件進(jìn)行圖像紋理分析,提取出T2WI紋理特征參數(shù),篩選出最具鑒別價(jià)值的紋理特征參數(shù),再對(duì)紋理參數(shù)進(jìn)行分類分析,評(píng)估鑒別直腸癌T2、T3分期的準(zhǔn)確度。利用logisitic回歸分析選出P值最小的三個(gè)最優(yōu)紋理特征參數(shù),對(duì)篩選出的參數(shù)繪制ROC曲線,然后計(jì)算曲線下面積(AUC),以期得到最佳診斷的閾值、特異度及敏感度。采用SPSS22.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果:(1)一般資料:81例研究對(duì)象T2期41例,T3期40例;T2期患者與T3期患者在腫瘤距肛緣距離、腫瘤最大直徑分布均不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。(2)T2WI紋理特征參數(shù)篩選及分類分析方法:不同篩選方法中FPM準(zhǔn)確率(62.96%~88.89%)均高于MI(62.96%~85.19%)、Fisher(62.96%~85.19%)、POE+ACC(62.96%~85.19%),T2WI紋理特征分類方法中NDA鑒別直腸癌T2、T3期的準(zhǔn)確率(85.19%~88.89%)高于RDA(65.43%~77.78%)、PCA(62.96%~77.78%)、LDA(62.96%~77.78%),其中FPM結(jié)合NDA的準(zhǔn)確率最高為88.89%。(3)T2WI紋理特征分析:(1)logistic回歸分析結(jié)果顯示Horzl_GLevNonU、Mean、WavEnLH_s-1是腸癌T分期的主要影響因素,Horzl_GLevNonU、Mean與直腸癌T分期呈正相關(guān),值越大MRI中T分期中分期為T3期,T3分期的可能性越高,WavEnLH_s-1與直腸癌T分期呈負(fù)相關(guān),值越小MRI中T分期中分期為T3期,T3分期的可能性越高。(2)ROC曲線分析結(jié)果顯示,Horzl_GLevNonU用于T分期劃分曲線下面積AUC=0.688(95%CI:0.576-0.787),cut-off值為238.974,作為診斷參考值進(jìn)行T分期劃分的靈敏度=42.11%,特異度=97.67%,約登指數(shù)=0.398;Mean用于T分期劃分曲線下面積AUC=0.788(95%CI:0.683-0.871),cut-off值為463.876;作為診斷參考值進(jìn)行T分期劃分的靈敏度=63.16%,特異度=88.37%,約登指數(shù)=0.515;WavEnLH_s-1用于T分期劃分的AUC=0.730(95%CI:0.620-0.823),cut-off值為59.696;作為診斷參考值進(jìn)行T分期劃分的靈敏度=81.58%,特異度=65.12%,約登指數(shù)=0.467。結(jié)論:(1)不同T分期的直腸癌T2WI紋理特征具有明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;(2)Horzl_GLevNonU、Mean、WavEnLH_s-1是直腸癌T2期與T3期的主要影響因素,具有臨床應(yīng)用價(jià)值;(3)常規(guī)MRI T2WI紋理分析可用于鑒別直腸癌T分期,能為直腸癌T分期診斷提供可靠的依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】:河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R735.37;R445.2
【圖文】:
圖 1-1 T2WI 橫軸位 ROI 區(qū)域7.2 紋理特征提取ROI區(qū)域后MaZda可以分析提取出六種160個(gè)紋理分析數(shù)值:灰 度 共 level co-occurrence matrix,GLCM)、小 波 轉(zhuǎn) 換(wavelets ransform,W絕對(duì)梯度(absolute gradient,GRA)、自回歸模型(uto-regressive model,A驗(yàn)(run-length matrix,RUN)。GLCM 的紋理參數(shù)包括有:ASM 能量、ast)、自相關(guān)(Correlat)、熵(Entropy)、熵和(SumEntrp)、平方和(SumoSumVarnc)、逆差矩(InvDfMom)、熵差(DifEntrp)、方差(Variance);為各波段中小波轉(zhuǎn)換系數(shù)的能量;直方圖的紋理特征包含有:均值(Meewness)、方差(Variance)、峰度(Kurtosis)以及百分位數(shù)(Perc);數(shù)有:方差、峰度、梯度平均值、偏度、非零位;ARM 的紋理參數(shù)有:參
【學(xué)位授予單位】:河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R735.37;R445.2
【圖文】:
圖 1-1 T2WI 橫軸位 ROI 區(qū)域7.2 紋理特征提取ROI區(qū)域后MaZda可以分析提取出六種160個(gè)紋理分析數(shù)值:灰 度 共 level co-occurrence matrix,GLCM)、小 波 轉(zhuǎn) 換(wavelets ransform,W絕對(duì)梯度(absolute gradient,GRA)、自回歸模型(uto-regressive model,A驗(yàn)(run-length matrix,RUN)。GLCM 的紋理參數(shù)包括有:ASM 能量、ast)、自相關(guān)(Correlat)、熵(Entropy)、熵和(SumEntrp)、平方和(SumoSumVarnc)、逆差矩(InvDfMom)、熵差(DifEntrp)、方差(Variance);為各波段中小波轉(zhuǎn)換系數(shù)的能量;直方圖的紋理特征包含有:均值(Meewness)、方差(Variance)、峰度(Kurtosis)以及百分位數(shù)(Perc);數(shù)有:方差、峰度、梯度平均值、偏度、非零位;ARM 的紋理參數(shù)有:參
【參考文獻(xiàn)】
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1 舒震宇;方松華;丁忠祥;毛德旺;龐佩佩;龔向陽;;磁共振紋理分析技術(shù)在預(yù)測直腸癌新輔助放化療療效中的應(yīng)用價(jià)值[J];中華胃腸外科雜志;2018年09期
2 孟閆凱;張來
本文編號(hào):2767057
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