發(fā)布時(shí)間：2020-07-21 10:23

【摘要】：目的:探討動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)磁共振成像(Dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)直方圖分子影像學(xué)指標(biāo)、表觀擴(kuò)散系數(shù)(Apparent diffusion coefficient,ADC)在不同病理類型肺癌中的差異以及其與Ki-67相關(guān)性。臨床資料與方法:收集2017年3月至2018年3月在我院經(jīng)病理證實(shí)的肺癌患者33例,其中鱗癌15例,腺癌12例,小細(xì)胞肺癌6例,手術(shù)或穿刺前一周內(nèi)行DCE-MRI檢查及DWI成像,計(jì)算灌注參數(shù)容量轉(zhuǎn)運(yùn)常數(shù)(Ktrans)、返流速率常數(shù)(Kep)、血管外細(xì)胞外間隙容積分?jǐn)?shù)(Ve)及血漿容積分?jǐn)?shù)(Vp)的直方圖參數(shù)(平均值、能量、熵值、均質(zhì)性、偏度、峰度、百分位數(shù)),病灶A(yù)DC值,免疫組化方法測(cè)定肺癌組織Ki-67表達(dá);比較分析不同病理亞型肺癌定量灌注直方圖參數(shù)、ADC值、Ki-67免疫組化分?jǐn)?shù)的組間差異,符合正態(tài)分布且方差齊的參數(shù)采用單因素方差分析、LSD法分別比較組間、組內(nèi)差異;否則采用Kruskal-Walls檢驗(yàn)、Mann-Whitney U檢驗(yàn)分別比較組間、組內(nèi)差異。Pearson相關(guān)分析分別比較定量灌注直方圖參數(shù)、ADC值與免疫組化分?jǐn)?shù)三者之間的相關(guān)性。結(jié)果:小細(xì)胞肺癌、鱗癌組Ki-67指數(shù)顯著大于腺癌組,相關(guān)性分析結(jié)果顯示,肺癌ADC值與Ki-67的表達(dá)呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系(p=0.018,r=-0.416),Ve(Q5、Q10)與 Ki-67 呈負(fù)相關(guān)(p=0.017,r=-0.420;p=0.040,r=-0.366);在鱗癌患者中,Ve(均質(zhì)性)與Ki-67的表達(dá)呈顯著負(fù)相關(guān)(p=0.033,r=-0.570),Ktrans(均質(zhì)性),Ve(均質(zhì)性、Q5、Q10、Q25)與ADC值呈顯著正相關(guān)(p值范圍0.001～0.035,r值范圍0.545～0.765)。結(jié)論:DCE-MRI定量灌注直方圖參數(shù)、ADC值具有相關(guān)性,可以評(píng)價(jià)肺癌細(xì)胞增殖活性。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R445.2;R734.2
【圖文】：

同部位進(jìn)行３次測(cè)量，并取平均值。通過血流動(dòng)力學(xué)軟件Ｏｍｉｎｉ邋Ｋｉｎｅｔｉｃｓ邋（ＧＥ逡逑Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ，邋Ｃｈｉｎａ）對(duì)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)的圖像進(jìn)行后處理，對(duì)圖像進(jìn)行３Ｄ非剛性配準(zhǔn)以逡逑減少運(yùn)動(dòng)偽影對(duì)結(jié)果的影響（圖２．１）。選�。酰螅澹蝈澹粒桑�，邋ＲＯＩ分別選擇胸主動(dòng)脈與肺逡逑動(dòng)脈，直徑約５ｍｍ，觀察血流曲線。選擇血流動(dòng)力學(xué)模型Ｅｘｔｅｎｄｅｄ邋Ｔｏｆｔｓ模型〔計(jì)逡逑算公式詳見（１））計(jì)算藥代動(dòng)力學(xué)灌注參數(shù)，病灶ＲＯＩ選擇避開囊變、壞死以及逡逑正常肺組織，共劃�。�？５層（此處選擇３？５層是由于前期進(jìn)行病例分析，由于逡逑前期劃取整個(gè)病灶時(shí)，參數(shù)計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，而病灶僅劃取單時(shí)，像素點(diǎn)較少因此計(jì)逡逑算出的直方圖效果欠佳，因此選取了邋３？５層，對(duì)于直徑較大的選�。硨�，較小的逡逑病灶選取５層，既節(jié)省了參數(shù)生成時(shí)間，也減少了圖像后處理人員的操作時(shí)間）逡逑病灶整合成一個(gè)３Ｄ－感興趣區(qū)進(jìn)行定量分析計(jì)算，包括Ｋｔｒｏｎｓ、ＩＱｐ、Ｖｅ、Ｖｐ的直方逡逑圖參數(shù)。各個(gè)參數(shù)最終測(cè)量值由１名具有豐富診斷經(jīng)驗(yàn)的高年制醫(yī)師測(cè)量三次取逡逑平均值。逡逑

相關(guān)性分析結(jié)果顯示，（１）：邋ＥＴ模型Ｋｔｒａｎｓ、Ｋｅｐ、Ｖｐ、Ｖｅ灌注直方圖參數(shù)與逡逑ＡＤＣ值大小相關(guān)性統(tǒng)計(jì)均無顯著性意義（ｐ值均＞０．０５）。（２）：邋ＡＤＣ值與Ｋｉ－６７逡逑的表達(dá)呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（嚴(yán)０．０１８，邋ｒ＝－０．４１６；見圖３．２ａ）。（３）：邋ＥＴ模型Ｋｔｒａｎｓ、逡逑Ｋｅｐ、Ｖｐ灌注直方圖參數(shù)與Ｋｉ－６７蛋白表徸相關(guān)性統(tǒng)計(jì)均無顯著性意義（ｐ＞０．０５）；逡逑ＥＴ邋模型邋Ｖｅ（５％位數(shù)、１０％位數(shù)）與邋Ｋｉ－６７邋呈負(fù)相關(guān)（ｐ＝０．０１７，ｒ＝－０．４２０，見圖邋３．２ｂ；逡逑ｐ＝０．０４０，ｒ＝－０．３６６，見圖３．２ｃ），其余ＥＴ模型Ｖｅ灌注直方圖參數(shù)與Ｋｉ－６７蛋白表逡逑達(dá)相關(guān)性統(tǒng)計(jì)均無顯著性意義值均＞０．０５）。逡逑１000邋ｃｒ邐＜0000■邐ｉｏｏｏ丨逡逑ｍｏ－邐ｍｒ逡逑？邋？００■邐？邋？００■邐Ｉ逡逑＼邐？邋？備，？邋？邋？邐》？？？？．逡逑４０００－邐？逡逑…邐Ｉ．：邋：．：１邋ｌ．．丨．，？逡逑３邋？0邐ｍ邐Ｉａｎ邐ｉａｎ邐ｉ？ｅｅ邋0邋０邋00？邋￡邐￡￣邋ｓｏ邋Ｃ邋ｍ邋ｍｂ邋ｍ邋？？邋？邋ａｏ逡逑＾邐ＶｅＳ＾ＱＩＳ（Ｓ）邐Ｖｅ邋白分《？ｎ0＞逡逑圖３．２肺癌Ｋｉ－６７、ＡＤＣ值及ＥＴ模型灌注參數(shù)之間散點(diǎn)圖。ａ：肺癌ＡＤＣ逡逑值與Ｋｉ－６７計(jì)數(shù)的散點(diǎn)圖（ｐ＝０．０１８，邋ｒ＝－０．４１６）；邋ｂ：邋Ｖｅ百分位數(shù)５與Ｋｉ－６７計(jì)數(shù)的逡逑散點(diǎn)圖（／？＝０．０丨７

位數(shù)）（ｐ＝０．０１２，邋ｒ＝０．６２９）、Ｖｅ邋（２５％位數(shù)）（ｐ＝０．０３５，ｒ＝０．５４５）與邋ＡＤＣ邋值呈顯著逡逑的正相關(guān)關(guān)系。腺癌、小細(xì)胞癌各個(gè)灌注直方圖參數(shù)與ＡＤＣ值、Ｋｉ－６７的表徶未逡逑見明顯相關(guān)性。部分參數(shù)之間相關(guān)性見圖３．３。逡逑ａ邐＊邐ＷＯ邐ｍｏ邐ｍｅ邐瞧ｂ邐ｔｏｍ邋ｂ邐？邐供邐ＩＷｉ邐，？00邋Ｃ＾邐＾邐７５Ｔ逡逑ＭｔｔＫｉ４７ｉｌｌ＞邐ＭＨｉＡＯＣ邐淲邋ＡＡＯＣ逡逑圖３．３不同病理類型肺癌Ｋｉ－６７、ＡＤＣ值及ＥＴ模型灌注參數(shù)之間散點(diǎn)圖。ａ：逡逑肺淲癌ＡＤＣ值與Ｋｉ－６７計(jì)數(shù)的散點(diǎn)圖（ｐ＝０．０３３，邋ｒ＝－０．５７０）；邋ｂ：肺鱗癌ＡＤＣ值與逡逑Ｖｅ邋（均質(zhì)性）的散點(diǎn)圖（ｐ＝０．００１，ｒ＝０．７６５）；邋ｃ：肺淲癌ＡＤＣ值與＆＿５邋（均質(zhì)性）逡逑的散點(diǎn)圖（ｐ＝０．００２，邋ｒ＝０．７３５）逡逑表３．６肺癌Ｋｉ－６７表達(dá)、ＡＤＣ值及ＥＴ模型灌注參數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)逡逑Ｔａｂｌｅ邋３．６邋Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ邋ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ邋ｂｅｔｗｅｅｎ邋Ｋｉ－６７邋ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ，邋ＡＤＣ邋ｖａｌｕｅ邋ａｎｄ邋ｐｅｒｆｕｓｉｏｎ逡逑ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ邋ｏｆ邋ＥＴ邋ｍｏｄｅｌ邋ｉｎ邋ｌｕｎｇ邋ｃａｎｃｅｒ逡逑Ｋｉ－６７邐ＡＤＣ逡逑ＡＤＣ邐ＶＣ（Ｑ５）邐Ｖｅ（ＱＩ０）邐Ｖｅ（均質(zhì)性／

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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本文編號(hào)：2764286