【摘要】：心電波的檢測(cè)具有重要的臨床價(jià)值,目前動(dòng)態(tài)心電檢測(cè)的自動(dòng)分析功能還不盡如人意,還存在波形病變特征較小無法標(biāo)記,甚至病變特征被忽視的問題。因此挖掘海量心電信號(hào)中存在的有效信息能在一定程度上避免心電檢測(cè)分析的盲區(qū),具有一定的應(yīng)用價(jià)值。從20世紀(jì)90年代發(fā)展至今,變值方法在處理不同數(shù)據(jù)樣本上都取得了相關(guān)的研究成果。變值方法是一種新興的用來處理信號(hào)相位空間變化的技術(shù),該方法能處理海量隨機(jī)序列,并提取其中的統(tǒng)計(jì)測(cè)量特征。心電序列是天然的隨機(jī)序列,將變值方法應(yīng)用于提取海量心電序列的統(tǒng)計(jì)測(cè)量特征是很好的契合點(diǎn),具有研究價(jià)值。本文在變值邏輯的基礎(chǔ)上對(duì)變值測(cè)量進(jìn)行擴(kuò)展,建立了變值測(cè)量可視化處理體系。該體系以心電序列作為信號(hào)源,處理輸出變值心電散點(diǎn)圖,為心電檢測(cè)提供了一種補(bǔ)充研究。本文使用的心電信號(hào)樣本包括兩部分,一部分由云南省第一人民醫(yī)院提供,另外一部分從著名權(quán)威心電數(shù)據(jù)庫MIT數(shù)據(jù)庫中下載。本文的主要研究工作概括如下:(1)詳細(xì)地介紹了變值測(cè)量可視化處理體系的整體架構(gòu)、模塊功能以及核心算法,以研究正異常心電信號(hào)的可視化特征為主要目的,挖掘心電信號(hào)中有價(jià)值的信息。(2)研究變值測(cè)量可視化處理體系中參數(shù)對(duì)變值可視化特征的影響,以參數(shù)作為變量進(jìn)行可視化分析,進(jìn)一步觀測(cè)變值圖中正異常心電的特征變化差異。本文研究結(jié)果表明:變值圖示為心電信號(hào)特征檢測(cè)提供了新的觀察視角,并且在視覺效果上對(duì)正異常心電數(shù)據(jù)表現(xiàn)出分辨性;本文提出的方法用于處理海量心電信號(hào)具有可行性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN911.7;R540.41
【圖文】：

典型的心電信號(hào)波形圖

變值轉(zhuǎn)換映射規(guī)則

變值測(cè)量可視化處理體系模型結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2749840