CT影像組學在胃癌診斷及病理分型中的可行性研究
發(fā)布時間:2020-05-29 06:34
【摘要】:目的探討CT影像組學特征在胃癌的診斷及病理分型中的可行性研究。方法回顧性收集2017年11月至2018年3月唐山市工人醫(yī)院腫瘤外科及胃腸外科經手術病理證實的胃癌患者59例,病理結果為印戒細胞癌患者14例,腺癌患者39例,印戒細胞癌中有部分腺癌組織及腺癌中有部分印戒細胞癌組織的患者6例。以病理結果為金標準,對59例患者CT圖像進行影像組學研究。首先,59例患者均進行CT平掃檢查,CT檢查前均行胃低張氣體充盈。將CT圖像導入匯醫(yī)慧影Radcloud平臺,進行手動感興趣區(qū)(Region of interest ROI)勾畫(包括病變組織及部分正常胃組織),提取特征,采用方差閾值法(variance threshold)、K最優(yōu)法(select K best)和LASSO回歸(Least absolute shrinkage and selection operator)算法逐步篩選特征,然后隨機將計算機生成的80%的數據(納入胃癌診斷中的47人;納入胃癌病人中進行病理分型的腺癌31人和印戒細胞癌11人,共計42人)分配給訓練組進行訓練,20%(納入胃癌胃癌診斷中的12人;納入胃癌病人中進行病理分型的腺癌8人,印戒細胞癌3人,共計11人)分配給驗證組,對訓練組進行驗證,用ROC曲線(receiver operating characteristic curve,受試者工作特征曲線)分析來說明放射特征的預測性能。最后,對其中提取的更為相關的特征進一步進行統(tǒng)計學分析。結果1在胃癌的診斷中,訓練組選取了25個較有鑒別能力的特征,AUC均在0.9以上,敏感度及特異度也均較高。其中四分位數間距(Inter-quartile Range)、能量(Energy)、運行熵(Run Entropy)及最大值(Maximum)的診斷價值更大,對其進行統(tǒng)計學分析,其診斷效能較高。2在胃癌的病理類型的研究中,訓練組選擇8個特征對胃腺癌與印戒細胞癌進行鑒別,其中差分熵(Difference Entropy)及偏度(kewness)的診斷價值更大,對其進行統(tǒng)計學分析,其診斷效能中等。結論1基于CT平掃的影像組學分析用于胃癌的診斷,可以為腫瘤的診斷提供參考,特別是四分位數間距、能量、運行熵、最大值的診斷價值更為重要,為胃癌的診斷提供參考。2基于CT平掃的影像組學分析在胃癌的病理分型的研究具有臨床參考價值,其中差分熵、偏度的效能較大,可見減少有創(chuàng)檢查,為臨床選擇胃癌的治療方法提供參考。圖11幅;表7個;參128篇。
【圖文】:
ROI勾畫Fig.1ROISketch
所選特征及其關聯(lián)特征組和篩選器Fig.2Selectedradiomicfeatureswiththeirassociatedfeaturegroupandfilter
【學位授予單位】:華北理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:R735.2;R730.44
本文編號:2686548
【圖文】:
ROI勾畫Fig.1ROISketch
所選特征及其關聯(lián)特征組和篩選器Fig.2Selectedradiomicfeatureswiththeirassociatedfeaturegroupandfilter
【學位授予單位】:華北理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:R735.2;R730.44
【參考文獻】
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,本文編號:2686548
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