【摘要】：背景肺癌是實(shí)體惡性腫瘤中最常見的類型之一,死亡率較高。其中,肺癌相關(guān)死亡人數(shù)占各類癌癥死亡數(shù)的30%。如果在癌癥的初期階段能夠明確診斷,可以大大降低肺癌的死亡率并改善患者的預(yù)后。據(jù)相關(guān)報(bào)道,每年常規(guī)做低劑量螺旋CT檢查可以使原本處于高危組的肺癌患者,其死亡的風(fēng)險(xiǎn)率降低到20%。現(xiàn)如今,隨著CT檢查技術(shù)的不斷提升,如高分辨率薄層CT(HRCT)的應(yīng)用,以及CT機(jī)器的各方面性能提高,肺部毛玻璃影(GGO)的檢出例數(shù)越來越多,也引起了人們的更多關(guān)注。目的1.評(píng)價(jià)高分辨率CT的影像征象對(duì)鑒別肺部磨玻璃影(GGO)良惡性的診斷價(jià)值;2.對(duì)可能影響惡性GGO的相關(guān)危險(xiǎn)因素進(jìn)行Logistic回歸分析;3.提高影像診斷的準(zhǔn)確率,減少患者因體檢出肺部偶發(fā)性結(jié)節(jié)引起的過分擔(dān)憂及不必要的隨訪次數(shù),為放射科及臨床醫(yī)生更好的管理該類患者提供正確地指導(dǎo)。方法選取2016年1月至2017年12月在安徽醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院放射科進(jìn)行胸部高分辨CT檢查的96例肺部有GGO的住院患者,根據(jù)手術(shù)及病理檢查結(jié)果分為良性GGO組(44例)與惡性GGO組(52例),回顧性分析所收集病例的臨床及影像資料(包括病灶的大小、形狀、邊緣、界面、病灶內(nèi)密度、內(nèi)部結(jié)構(gòu)及鄰近結(jié)構(gòu)的改變);首先進(jìn)行單因素分析篩選出對(duì)鑒別良、惡性GGO有意義的影像特征,并以單因素分析結(jié)果為自變量,病理結(jié)果(良性/惡性)為因變量,建立多因素Logistic回歸模型,并繪制ROC曲線,計(jì)算約登指數(shù),評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯示病灶的分葉征、毛刺征、界面征(包括邊界模糊、邊界清楚光整、邊界清楚毛糙)、囊狀透亮影及密度等5種影像征象在良、惡性組之間,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05),且各征象診斷為惡性GGO的靈敏度分別是71.15%,59.62%,15.38%,32.69%,51.92%,36.54%,40.38%,特異度分別是86.36%,79.55%,36.36%,75.00%,88.64%,93.18%,29.55%;多因素Logistic回歸結(jié)果則表明具有分葉征、毛刺征以及清楚毛糙邊界的GGO與惡性病變相關(guān)(P0.05),并得出回歸方程式Logistic(P)=-2.494+1.987×分葉征+(2.664×清楚毛糙邊界+0.759×清楚光整邊界)+1.444×毛刺征,上述Logistic回歸方程經(jīng)Hosmer and Le meshow Test進(jìn)行擬合度檢驗(yàn),χ~2=1.704,γ=7,P=0.9740.05,表明方程的擬合具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,并可以正確分類85.40%的研究對(duì)象,即該模型的敏感度P代表診斷惡性的概率,若P≥0.5預(yù)報(bào)為惡性,P0.5預(yù)報(bào)為良性,則預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度高達(dá)85.40%,且其特異度81.80%,敏感度88.50%,陽性和陰性預(yù)測(cè)值分別為85.19%,85.71%。以模型中判斷良惡性GGO概率的預(yù)測(cè)值繪制ROC曲線,曲線下面積為0.907(P0.001),95%可信區(qū)間CI為(0.845,0.968),約登指數(shù)等于0.703,對(duì)應(yīng)的靈敏度約等于88.50%,特異度約等于81.80%。結(jié)論1.病灶的分葉征、毛刺征、界面征(包括邊界模糊、邊界清楚光整、邊界清楚毛糙)、囊狀透亮影及密度等5種HRCT影像特征對(duì)鑒別肺部磨玻璃影(GGO)的良、惡性有診斷意義;2.分葉征、毛刺征及清楚毛糙的邊界是發(fā)展為惡性GGO的主要危險(xiǎn)因素;3.基于肺部GGO HRCT影像特征所建立的多因素Logistic回歸分析模型具有很好的預(yù)測(cè)效果。
【圖文】：

圖 1 2011 年 IASLC/ATS/ERS 多學(xué)科肺腺癌分類Fig1 IASLC/ATS/ERS multidisciplinary classification of lung adenocarcinoma in 2011GGO 的流行病學(xué)特點(diǎn)及分類

圖 2 良惡性 GGO 病理類型構(gòu)圖Fig 2 Pathological composition of benign and malignant GGO
【學(xué)位授予單位】：安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R734.2;R730.44

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1 龍從杰;;影像征象的定義、特點(diǎn)及分類[J];臨床放射學(xué)雜志;2008年05期

2 吳穎;吳政光;yず拼，

本文編號(hào)：2681274