【摘要】：目的:本研究旨在探索氣象因素與過(guò)量飲酒者120急救量的相關(guān)關(guān)系,明確不同人群之間的效應(yīng)差異,為深圳市急救資源調(diào)動(dòng)和飲酒危害預(yù)防控制策略制定提供理論依據(jù)和建議。方法:利用2013~2017年深圳市120急救數(shù)據(jù),獲得59274例次過(guò)量飲酒者的120急救信息。通過(guò)時(shí)序分析,建立氣象因素與過(guò)量飲酒者每日急救量的分布滯后非線(xiàn)性模型,量化氣象因素對(duì)急救量的影響效應(yīng)并分析氣象因素對(duì)不同亞組人群的效應(yīng)差異。同時(shí),根據(jù)AIC準(zhǔn)則及殘差自相關(guān)函數(shù)選擇氣壓、溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)速、日照等因素的不同自由度進(jìn)行敏感性分析,評(píng)價(jià)模型的可靠性。結(jié)果:(1)深圳市2013~2017年120急救總量為681318例次。其中,過(guò)量飲酒者急救量為59274例次,占急救總量的8.70%,并呈逐年上升趨勢(shì)。男性過(guò)量飲酒者急救量遠(yuǎn)高于女性,男女比例為7.56:1。過(guò)量飲酒者的年齡主要集中在15~44歲之間,占過(guò)量飲酒者總急救量的86.37%。(2)平均氣壓與平均溫度呈高度負(fù)相關(guān)(r=-0.841,P0.01),而相對(duì)濕度、風(fēng)速、日照等氣象因素的相關(guān)性較弱(r0.5)。(3)單因素分析結(jié)果顯示,低氣壓(RR=0.919,95%CI:0.846~0.998)、短日照(RR=0.838,95%CI:0.743~0.946)、低風(fēng)速(RR=0.916,95%CI:0.851~0.985)、高風(fēng)速(RR=0.978,95%CI:0.957~1.000)對(duì)過(guò)量飲酒的發(fā)生呈現(xiàn)出保護(hù)效應(yīng);低溫(RR=1.041,95%CI:1.011~1.070)、高溫(RR=1.219,95%CI:1.111~1.337)對(duì)過(guò)量飲酒的發(fā)生呈現(xiàn)出危險(xiǎn)效應(yīng)。(4)多因素分析結(jié)果顯示,短日照(RR=0.745,95%CI:0.635~0.875)、高風(fēng)速(RR=0.955,95%CI:0.924~0.986)對(duì)過(guò)量飲酒的發(fā)生呈現(xiàn)出保護(hù)效應(yīng);高氣壓(RR=1.131,95%CI:1.011~1.266)、高相對(duì)濕度(RR=1.167,95%CI:1.047~1.302)、高溫(RR=1.201,95%CI:1.088~1.326)對(duì)過(guò)量飲酒的發(fā)生呈現(xiàn)出危險(xiǎn)效應(yīng)。(5)亞組分析結(jié)果顯示,低氣壓(RR=1.134,95%CI:1.006~1.279)、高氣壓(RR=1.254,95%CI:1.072~1.466)對(duì)女性呈現(xiàn)出危險(xiǎn)效應(yīng);高氣壓(RR=1.128,95%CI:1.001~1.270)對(duì)男性呈現(xiàn)出危險(xiǎn)效應(yīng);高相對(duì)濕度(RR=1.176,95%CI:1.050~1.318)、高溫(RR=1.215,95%CI:1.095~1.347)對(duì)男性呈現(xiàn)出危險(xiǎn)效應(yīng);短日照(RR=0.745,95%CI:0.630~0.883)、高風(fēng)速(RR=0.956,95%CI:0.921~0.993)對(duì)男性呈現(xiàn)出保護(hù)效應(yīng);低氣壓(RR=1.133,95%CI:1.031~1.246)、高相對(duì)濕度(RR=1.309,95%CI:1.120~1.530)、高溫(RR=1.410,95%CI:1.180~1.685)對(duì)15~29歲年齡組人群呈現(xiàn)出危險(xiǎn)效應(yīng),短日照(RR=0.701,95%CI:0.578~0.851)、高風(fēng)速(RR=0.946,95%CI:0.899~0.995)對(duì)15~29歲年齡組人群呈現(xiàn)出保護(hù)效應(yīng);高氣壓(RR=1.245,95%CI:1.087~1.424)、高溫(RR=1.118,95%CI:1.004~1.245)對(duì)30~44歲年齡組人群呈現(xiàn)出危險(xiǎn)效應(yīng),短日照(RR=0.680,95%CI:0.561~0.824)對(duì)30~44歲年齡組人群呈現(xiàn)出保護(hù)效應(yīng);低溫(RR=1.563,95%CI:1.091~2.240)對(duì)45~59歲年齡組呈現(xiàn)出危險(xiǎn)效應(yīng)。結(jié)論:深圳市2013~2017年過(guò)量飲酒者急救量呈逐年上升趨勢(shì),且夏、冬季的急救量要高于春、秋季節(jié),男性遠(yuǎn)高于女性,年齡主要集中在15~44歲;氣象因素對(duì)過(guò)量飲酒者急救量的影響不容忽視,不同氣象因素對(duì)不同人群的效應(yīng)也不同。因此,加強(qiáng)對(duì)15~44歲人群,特別是男性人群飲酒危害的健康宣教,并結(jié)合高氣壓、高相對(duì)濕度及高溫等氣象因素有針對(duì)性的制定過(guò)量飲酒急救的相關(guān)措施非常必要。
【圖文】：

圖 3 深圳市 2013~2017 年過(guò)量飲酒者 120 急救量時(shí)序圖2.1.2 一般人口學(xué)特征深圳市 2013~2017 年 120 急救系統(tǒng)中過(guò)量飲酒者的急救量共 59274 例次，平均每日急救量為 32.46 例次，范圍為 5~128。其中男性急救量為 52353 例次，女性急救量為 6921 例次，男性急救人數(shù)明顯多于女性急救人數(shù)；按年齡分層，飲酒過(guò)量者的年齡集中在 15~44 歲之間。日平均急救量 15~29 歲（13.48±6.55）、30~44 歲（14.55±6.55）年齡段明顯高于 14 歲以下及 45 歲以上人群。具體結(jié)果見(jiàn)表 2。

圖 3 深圳市 2013~2017 年過(guò)量飲酒者 120 急救量時(shí)序圖般人口學(xué)特征圳市 2013~2017 年 120 急救系統(tǒng)中過(guò)量飲酒者的急救量共 59274日急救量為 32.46 例次，范圍為 5~128。其中男性急救量為 52353救量為 6921 例次，男性急救人數(shù)明顯多于女性急救人數(shù)；按年齡量者的年齡集中在 15~44 歲之間。日平均急救量 15~29 歲（13.48± 歲（14.55±6.55）年齡段明顯高于 14 歲以下及 45 歲以上人群。具
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：R459.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李亞茹;王婧;趙麗云;王志宏;于冬梅;何宇納;丁鋼強(qiáng);;中國(guó)成年人飲酒習(xí)慣及影響因素[J];中華流行病學(xué)雜志;2018年07期

2 鄭晶泉;沈麗娜;傅靈菲;柏品清;;上海市中學(xué)生飲酒知識(shí)態(tài)度行為分析[J];中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生;2015年07期

3 李濟(jì)賓;張熙;張晉昕;;時(shí)間序列中隨機(jī)型缺失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)及預(yù)測(cè)效果比較[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2012年06期

4 楊軍;歐春泉;丁研;陳平雁;;分布滯后非線(xiàn)性模型[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2012年05期

5 許富康;郭航遠(yuǎn);;適量飲酒抗冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟病的可能機(jī)制研究進(jìn)展[J];中國(guó)全科醫(yī)學(xué);2011年27期

6 季成葉;;我國(guó)大學(xué)生過(guò)量飲酒行為流行現(xiàn)狀[J];中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生;2010年10期

7 林丹華;范興華;潘瑾;;環(huán)境和個(gè)體因素與青少年飲酒行為的關(guān)系[J];心理發(fā)展與教育;2010年03期

8 馬冠生;杜松明;郝利楠;李艷平;胡小琪;孔靈芝;;中國(guó)成年居民過(guò)量飲酒現(xiàn)況的分析[J];營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào);2009年03期

9 李東;;淺析酗酒的危害及治療——以社會(huì)工作為視角[J];法制與社會(huì);2009年15期

10 郝偉，楊德森，何鳴;我國(guó)飲酒現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)及對(duì)策[J];中國(guó)臨床心理學(xué)雜志;1995年04期

，

本文編號(hào)：2665593